Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
78 results
Search Results
Item Інтелектуальна система психологічної підтримки(Сумський державний університет, 2025) Гупало, С.М.Розроблено інтелектуальну систему психологічної підтримки на основі генеративних моделей штучного інтелекту. Складено планування майбутніх оновлень, а також покращення її взаємодії з користувачами.Item Інтелектуальна система керування завданнями(Сумський державний університет, 2025) Лемак, В.В.Розроблено інтелектуальну систему керування завданнями у вигляді десктопного застосунку з графічним інтерфейсом, реалізованим засобами Python (Tkinter) та локальним збереженням даних через SQLite. Ключовим компонентом є інтеграція мовної моделі Gemma (через Ollama API), що забезпечує автоматизоване формування рекомендацій з урахуванням дедлайнів, пріоритетів і змісту задач. Система підтримує адаптивне планування, інтелектуальний аналіз завдань та візуальне відображення їх статусів для підвищення продуктивності користувача.Item Інформаційна інтелектуальна система прогнозування погодних умов(Сумський державний університет, 2025) Давиденко, Д.О.Розроблено інтелектуальну інформаційну систему у вигляді Telegram-бота для прогнозування погодних умов. Система дозволяє користувачам обирати локацію , дату та ввести погодні данні у вибраній локації, отримувати прогноз температури, вологості, опадів і швидкості вітру, використовуючи модель машинного навчання, натреновану на історичних метеоданих. Telegram-бот реалізує інтерактивний інтерфейс на основі фреймворку Aiogram, зберігає дані користувачів у базі SQLite та забезпечує обробку запитів у реальному часі.Item Ігровий застосунок у жанрі горор на основі українського фольклору. Архітектура рівнів та штучний інтелект неігрових персонажів(Сумський державний університет, 2025) Газарян, А.С.У результаті виконання роботи створено програмний модуль процедурної генерації карт, що забезпечує автоматизоване формування унікального ігрового простору для кожного запуску гри. Також реалізовано систему штучного інтелекту для ворожого неігрового персонажа, здатного адаптувати свою поведінку залежно від дій гравця. Це сприяє підвищенню варіативності ігрового процесу, формуванню динамічного ігрового наративу та покращенню загального користувацького досвіду.Item Інтелектуальна система аналізу рукописних текстів(Сумський державний університет, 2025) Штонда, С.С.створено інтелектуальну систему у вигляді Telegram-бота, який розпізнає рукописний текст із зображень і PDF, обробляє його через LLM для виправлення помилок і структурування, та повертає результат користувачу. Система підтримує асинхронну обробку, контейнеризацію (Docker) і керування станами (RedisItem Застосування штучного інтелекту в прогнозуванні економічних показників(Сумський державний університет, 2025) Розгон, Ю.В.У сучасних умовах глобальної цифровізації, інтенсивного розвитку інформаційних технологій та широкого впровадження аналітичних інструментів у сферу економіки, проблема прогнозування макроекономічних показників, зокрема валового внутрішнього продукту (ВВП), набуває винятково важливого значення. ВВП є одним з основоположних індикаторів стану економіки держави, відображає загальний обсяг вироблених товарів і послуг у країні за певний період та використовується як основа для формування бюджетної, монетарної, інвестиційної та соціальної політики. Саме тому точність його прогнозування є критично важливою для ухвалення ефективних управлінських рішень як на державному, так і на корпоративному рівні. Актуальність теми дослідження зумовлена необхідністю підвищення ефективності інструментарію економічного прогнозування в умовах нестабільності зовнішнього середовища, глобальних викликів та високої мінливості економічних процесів.Item Розвиток логістики в умовах цифрової економіки(Сумський державний університет, 2025) Пустогвар, В.В.У сучасних умовах цифрової трансформації бізнесу логістика переживає кардинальні зміни, які стосуються впровадження інноваційних технологій — від штучного інтелекту до Інтернету речей та блокчейн-рішень. Це зумовлено необхідністю підвищення ефективності управління ланцюгами постачання, скорочення витрат і забезпечення прозорості операцій. Особливо актуально це для українських підприємств, які прагнуть зміцнити свою конкурентоспроможність на тлі глобалізації та нестабільності економіки. Цифровізація логістичних процесів виступає не просто як технологічне оновлення, а як стратегічна необхідність, що дозволяє адаптуватися до нових викликів, забезпечити сталий розвиток і підвищити якість обслуговування клієнтів.Item Інформаційна система алгоритмічного трейдингу з використанням штучного інтелекту(Сумський державний університет, 2025) Рудь, А.Ю.Розроблено інформаційну систему алгоритмічного трейдингу з прогнозною моделлю SARIMA, яка автоматично аналізує дані, формує торгові дії та виконує їх через біржові API. Реалізовано масштабовану архітектуру з розподіленими сервісами, адміністраторською панеллю, хмарною інфраструктурою та підтримкою модульної інтеграції нових алгоритмів і моделей.Item Інноваційні підходи до створення рекламних кампаній у цифрову епоху(Сумський державний університет, 2025) Ковальова, Тетяна Вікторівна; Kovalova, Tetiana Viktorivna; Іллін, Є.Розглядається розвиток цифрового маркетингу, окреслено еволюцію рекламної комунікації від традиційного до цифрового формату, визначено ключові терміни та підходи до класифікації digital-інструментів. Аналіз сучасних наукових досліджень і публікацій щодо використання технологій Big Data, персоналізації, програматик реклами, AR/VR, а також практики впровадження інноваційних стратегій у провідних міжнародних і вітчизняних кампаніях.Item Генеративні моделі в телевізійних медіа: нова ера контенту(Сумський державний університет, 2025) Овсянніков, Є.У роботі проаналізовано трансформацію телевізійного контенту під впливом розвитку генеративних моделей штучного інтелекту. Досліджено можливості використання таких технологій у створенні телевізійних форматів: новин, розважальних програм, соціальної реклами та інших видів мовлення. Визначено позитивні аспекти впровадження генеративних моделей – зниження витрат на виробництво, підвищення швидкості створення контенту, персоналізація продукту. Окремо розглянуто потенційні загрози: поширення дезінформації, етичні дилеми, зниження довіри до медіа. У роботі акцентовано увагу на необхідності розробки чітких регуляторних підходів до застосування ШІ в телевізійній сфері.