Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
28 results
Search Results
Item Інноваційні підходи до створення рекламних кампаній у цифрову епоху(Сумський державний університет, 2025) Ковальова, Тетяна Вікторівна; Kovalova, Tetiana Viktorivna; Іллін, Є.Розглядається розвиток цифрового маркетингу, окреслено еволюцію рекламної комунікації від традиційного до цифрового формату, визначено ключові терміни та підходи до класифікації digital-інструментів. Аналіз сучасних наукових досліджень і публікацій щодо використання технологій Big Data, персоналізації, програматик реклами, AR/VR, а також практики впровадження інноваційних стратегій у провідних міжнародних і вітчизняних кампаніях.Item Генеративні моделі в телевізійних медіа: нова ера контенту(Сумський державний університет, 2025) Овсянніков, Є.У роботі проаналізовано трансформацію телевізійного контенту під впливом розвитку генеративних моделей штучного інтелекту. Досліджено можливості використання таких технологій у створенні телевізійних форматів: новин, розважальних програм, соціальної реклами та інших видів мовлення. Визначено позитивні аспекти впровадження генеративних моделей – зниження витрат на виробництво, підвищення швидкості створення контенту, персоналізація продукту. Окремо розглянуто потенційні загрози: поширення дезінформації, етичні дилеми, зниження довіри до медіа. У роботі акцентовано увагу на необхідності розробки чітких регуляторних підходів до застосування ШІ в телевізійній сфері.Item Сучасний досвід моделювання енергосистем(Сумський державний університет, 2025) Бойко, А.Д.; Бага, Тетяна Сергіївна; Baha, Tetiana Serhiivna; Мірошниченко, О.І.Сучасний досвід моделювання енергосистем охоплює широкий спектр методів, технологій та підходів, спрямованих на оптимізацію виробництва, розподілу та споживання енергії. Основні тенденції в цій сфері включають: Інтеграцію відновлюваних джерел енергії (ВДЕ) – сучасні моделі враховують високу частку сонячної та вітрової енергетики, що створює виклики для стабільності енергосистем.Item Artificial intelligence technologies in banking: challenges and opportunities for anti-money laundering in the context of EU regulatory initiatives(Emerald Publishing Limited, 2025) Горобець, Надія Сергіївна; Horobets, Nadiia Serhiivna; Рєзнік, Олег Миколайович; Rieznik, Oleh Mykolaiovych; Maliyk, V.; Vyhivskyi, I.; Bobrishova, L.Purpose AI capabilities enable banks for more effective anti-money laundering (AML). Regulatory initiatives, including the Sixth Anti-Money Laundering Directive (AMLD6) and the AI Act, impose various requirements on AI-systems developers and users. Therefore, this paper aims to discuss the challenges banks face in the AML framework when implementing AI-systems, as well as the need to balance legal compliance with AI’s technological potential. Design/methodology/approach The discussion on the challenges of AI adoption in banking, considering regulatory initiatives and the search for balance between legal constraints and AI’s technological capabilities, is based on a critical approach. Findings The AI Act provides developers and users with clear requirements and obligations to minimize the negative consequences of AI development. The rapid pace of digital transformation underscores the need for effective global AML standards. Despite ongoing advancements in AI regulation and AML efforts, the challenge of aligning legal requirements – particularly in terms of explainability, confidentiality, impartiality and data security of AI-systems – with the AI’s technological capabilities in the banking sector remains unresolved. The necessity for the EU to develop specific regulations for AI use in finance has been emphasized. Originality/value The paper highlights the key challenges in balancing regulatory compliance with the AI’s technological capabilities used by banks to detect transactions potentially related to money laundering. The focus is placed on current regulatory initiatives, as well as the experience of leading countries in implementing AI-based AML tools.Item Opportunities for using AI for Ukrainian banks(Сумський державний університет, 2024) Гриценко, Лариса Леонідівна; Hrytsenko, Larysa Leonidivna; Kozhushko, I.Smart technology, which until recently was a revolution in the IT sector, is now widely integrated into almost all spheres of public life. The financial sector, and the banking system in particular, is no exception, gradually introducing AI into certain areas of its operations, thereby improving not only the speed of operations but also their efficiency.Item Вплив штучного інтелекту на сучасну кібербезпеку(ПП "Технологічний центр", 2024) Кушнерьов, Олександр Сергійович; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Сокол, В.Є.; Ахієзер, О.Б.Останнім часом стрімке поширення штучного інтелекту у сфері кібербезпеки змінило підходи до захисту інформаційних систем. Традиційні методи часто були недостатньо ефективними для виявлення нових загроз, що створювало серйозні ризики для організацій. Впровадження штучного інтелекту стало ключовим фактором вдосконалення систем кіберзахисту, дозволяючи випереджати та протидіяти кіберзагрозам.Item Штучний інтелект в системах автоматизованого виробництва(Сумський державний університет, 2025) Базиль, Сергій Михайлович; Bazyl, Serhii Mykhailovych; Базиль, Б.С.Сьогодні штучний інтелект (ШІ) виступає одним із головних рушіїв інновацій у різних сферах діяльності людини, зокрема сфері автоматизації, дозволяючи компаніям досягати вищого рівня ефективності. На відміну від класичних автоматизованих систем та комп’ютерно-інтегрованих технологій, що працюють за заздалегідь визначеними алгоритмами, рішення на базі ШІ здатні адаптуватися до швидких змін, навчатися на основі даних та приймати самостійні рішення. Такі технології активно впроваджуються глобальними лідерами виробництва, зокрема Siemens, Tesla, BASF та Amazon, і вже сьогодні трансформують виробничі процеси, логістику, енергетику та сферу обслуговування.Item Механізми судового захисту дітей-сиріт: досвід Німеччини для вдосконалення системи в Україні(ФОП «Жукова Ірина Віталіївна», 2025) Рєзнік, Олег Миколайович; Rieznik, Oleh Mykolaiovych; Дубовик, К.Є.У статті розкрито проблеми і перспективи розвитку судового захисту прав дітей-сиріт в Україні з урахуванням досвіду Німеччині. Досліджуючи проблеми судового захисту дітей-сиріт, виходили з розуміння того, що дитина є повноцінним суб’єктом права, чия гідність і свобода волі повинні бути максимально захищені. Проаналізовано та наведено у статті джерела правового регулювання захисту дітей-сиріт в Україні. Установлено типові риси забезпечення прав дітей-сиріт у трьох судових процесах: адміністративному, кримінальному і цивільному. Установлено, що судовий захист дітей-сиріт і дітей, позбавлених батьківського піклування, є ключовим інструментом реалізації їхніх прав і соціальних гарантій. Однак ефективність цього механізму прямо залежить від дотримання вимог законодавства, наявності кваліфікованого персоналу та здатності системи реагувати на нові виклики, зокрема в умовах воєнного стану. Під час аналізу документів рекомендовано користуватися штучним інтелектом. Установлено, що в Україні відсутня повноцінна система ювенальної юстиції, яка б відповідала стандартам Конвенції ООН про права дитини, Пекінським правилам та іншим міжнародним документам. Існує лише низка розрізнених положень у кримінальному та процесуальному законодавстві, а спеціалізовані суди для неповнолітніх не функціонують. Установлено, що така фрагментарність нормативного регулювання значно знижує ефективність захисту прав дітей як учасників кримінального процесу. Визначено, що впровадження моделі відновного правосуддя, успішно реалізованої в країнах ЄС (зокрема в Німеччині), є перспективним напрямом захисту прав дітей-сиріт у нашій країні. Ця модель передбачає відповідальність правопорушника перед потерпілим і громадою, а не лише перед державою, сприяє реінтеграції, ресоціалізації та мінімізації повторних правопорушень. Пріоритетними мають стати альтернативні заходи впливу, медіація, підтримка громади та гуманістичний підхід до дитини в конфлікті з законом.Item Artificial intelligence and business service models(Сумський державний університет, 2024) Petrenko, K.In summary, while there are challenges to overcome, the integration of AI into business service models offers immense potential for enhancing efficiency, scalability, and customer experience. AI can increase private industry output, decision-making, and effectiveness, but must be implemented ethically and address potential biases, privacy, security, and ethical concerns. By addressing these challenges and leveraging future advancements, organizations can stay mpetitive and agile in an ever-evolving market landscape.Item Аналіз потреб і вимог до систем штучного інтелекту в публічному управлінні в умовах воєнного стану(ТОВ "ДКС Центр", 2024) Рекуненко, Ігор Іванович; Rekunenko, Ihor Ivanovych; Кобушко, Яна Володимирівна; Kobushko, Yana Volodymyrivna; Балагуровська, Інна Олексіївна; Balahurovska, Inna Oleksiivna; Дзидзигурі, Олексій Георгійович; Dzydzyhuri, Oleksii Heorhiiovych; Седько, Д.О.У статті розроблено модель співвідношення потреб, вимог та викликів використання технології штучного інтелекту в публічному управлінні. Проаналізовано потреби та вимоги до впровадження систем штучного інтелекту в публічному управлінні в умовах воєнного стану. До вимог, які необхідно враховувати при впровадженні ШІ в публічному секторі, відносяться технічні, етичні та правові вимоги. Особливої уваги під час впровадження ШІ в публічному управлінні слід приділяти безпековим, технологічним, екологічним, соціальним, етичним викликам, які загострюються в сучасному світі. У статті розроблено план дій щодо визначення потреб та вимог до систем ШІ, що охоплює низку етапів. Застосування такого плану дій дозволить оцінити ефективність використання ШІ з урахуванням впливу ризиків та прийняти аргументовані рішення щодо впровадження систем ШІ в публічне управління. Особливу увагу в статті приділено дослідженню ключових етичних викликів, пов’язаних з використанням ШІ в публічному управлінні, зокрема порушення конфіденційності даних, прозорості алгоритмів, відповідальність за прийняття рішень, забезпечення рівноправності в ухваленні рішень, довіра до ШІ, соціальна справедливість, інклюзія та ідентичність. Автори наголошують, що випереджаюче реагування на ці виклики допоможе мінімізувати негативні наслідки використання технологій ШІ для системи публічного управління та сприятиме підтримці стабільності у відносинах «держава-громадяни». У статті сформовано концептуальне бачення інтеграції штучного інтелекту в процеси публічної сфери. Доведено, що впровадження таких технологій у кризових умовах може стати важливим інструментом для підвищення ефективності публічного управління, підтримки соціальної стійкості та забезпечення національної безпеки.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »