Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
Search Results
Item Аналіз соціально-економічних факторів розвитку українського бізнесу в умовах військових дій(Сумський державний університет, 2024) Руденко, П.О.Бізнес є однією з основних складових економічного потенціалу України, і його вплив охоплює всі аспекти суспільного життя. Його стабільність і розвиток є гарантією економічної стабільності та процвітання країни. Однак український бізнес страждає від повномасштабної війни, яку веде Росія проти нашої держави. Не можна ігнорувати проблеми організації управління економічними процесами в умовах воєнного стану, а також пошук нових форм і методів управлінської діяльності в економічній сфері та зміни у функціонуванні бізнесу в таких умовах. Аналіз чинників, що впливають на стан соціально-економічної безпеки країни, є особливо важливим, оскільки стан цієї системи та її стабільність є ключовими умовами для майбутнього успіху у протистоянні ворогу та досягнення перемоги.Item Моделювання та прогнозування цифрових трансформацій економіки країни(Сумський державний університет, 2024) Нестеренко, І.О.У роботі досліджені теоретичні основи цифровізації, визначена оцінка поточного стану цифрової економіки країн, досліджено вплив цифрових технологій на економічні показники, побудовані моделі прогнозування цифрових трансформацій на основі панельних регресій. Основною метою дослідження є аналіз впливу цифровізації на економічний розвиток країн на основі побудованих моделей.Item Економіко-математичне моделювання державних закупівель через систему Prozorro засобами Data Mining(Сумський державний університет, 2024) Штефан, А.В.Державні закупівлі включають широке коло товарів, послуг і робіт, від будівництва і ремонту до постачання медичного обладнання, комп'ютерів, транспорту, послуг з управління тощо. Органи, що здійснюють державні закупівлі, повинні дотримуватися процедур, визначених законом, таких як публікація оголошень про торги, забезпечення рівного доступу до інформації для всіх учасників, проведення відкритих торгів або конкурсів, оцінка тендерних пропозицій та укладання договорів з переможцями. Реалізація тендерів відбувається через електронну систему публічних закупівель Prozorro. Однак повномасштабне вторгнення РФ в Україну висвітлило проблеми, пов’язані із нездатністю забезпечити максимально ефективне використання бюджетних коштів. Джерелами цих проблем є як складність моніторингу тисяч тендерів, що з’являються у системі щодня, так і повільний темп розвитку громадянського суспільства і, як наслідок, відсутність належного громадського контролю у цій сфері протягом великого періоду часу. Тому, на даному етапі розвитку України та сфери її публічних закупівель, важливим фактором є часткова автоматизація та укрупнення моніторингу суспільних потреб, що виражаються через цю сферу, зниження рівня ризиків корупційних проявів у процесі здійснення закупівельної діяльності тощо. Для цього пропонується використовувати методи інтелектуального аналізу текстових даних (Text Data Mining). У цій роботі запропоновано спосіб застосування економіко-математичного моделювання одного з них – тематичного моделювання (Topic Modelling). Пошук оголошень, які суперечать принципам чесних та прозорих торгів згідно Закону України «Про публічні закупівлі», в ручному режимі має низький ступінь корисності, оскільки щодня владними органами оголошуються тисячі тендерів. Крім того, відсутність систематичного нагляду за цим процесом з боку Департаменту сфери публічних закупівель та конкурентної політики, антикорупційних органів, сприяє зростанню впливу людського фактору у вигляді недобросовісності та зловживань службовим становищем. Крім того, необхідно відмітити, що не дивлячись на об’єми збитків, яких зазнає економіка України внаслідок недоцільних витрат коштів через деякі тендерні закупівлі, інтерес до даної проблеми, з боку української громадськості, показує невтішну тенденцію. Це є проявом згаданого раніше процесу повільної розбудови громадянського суспільства. Таким чином, необхідність розробки нових, принаймні, тимчасових підходів до моніторингу та адміністрування оголошуваних тендерів стає ще більш очевидною. З огляду на те, що їх поява набуває масового характеру навіть у межах однієї доби, зрозумілою є важливість повної або часткової автоматизації обробки оголошень. Саме у цьому виражається актуальність тендерних досліджень на сьогодні. Із зазначеного вище випливає, що метою цього дослідження була побудова та демонстрація доцільності використання тематичних моделей для аналізу державної закупівельної діяльності. Об’єктом проведеного дослідження є соціально-економічні відносини, що виникають між учасниками процесу публічних закупівель в Україні. Предметом дослідження виступали економіко-математичні методи та моделі державних закупівель, оголошувані відповідними органами влади через онлайн-платформу системи Prozorro. У результаті виконання роботи було побудовано та продемонстровано доцільність використання тематичних моделей для аналізу державної закупівельної діяльності: мети дослідження досягнуто. Було виявлено, що модель на основі алгоритму BERTopic придатна для пошуку маркерів, які можуть вказувати на корупційні прояви чи використання державних коштів з низьким рівнем корисності для суспільства. Також встановлено, що модель LDA може використовуватися для аналізу потреб у межах галузей національної економіки України, соціально-економічної системи країни. У ході виконання наукової роботи було досягнуто поставлених завдань: ⎯ Описано передумови та актуальність тендерних досліджень; ⎯ Проведено бібліометричний аналіз релевантних наукових досліджень у сфері державних закупівель; ⎯ Представлено обробку природної мови (NLP) як метод моніторингу діяльності у сфері публічних закупівель; ⎯ Сформовано базу тендерів за допомогою інтерфейсу прикладного програмування Prozorro; ⎯ Сформовано припущення дослідження; ⎯ Реалізовано концептуальне моделювання алгоритмів тематичного моделювання, таких як латентне розміщення Діріхле та BERTopic; ⎯ Побудовано NLP-моделі та інтерпретовано отримані результати. Методи дослідження: синтез; аналіз відповідних публікацій представників наукової спільноти, фахівців у сфері інтелектуального аналізу даних; бібліометричний аналіз; тематичне моделювання, кластерний аналіз. Джерелом забезпечення даними для побудови моделей була база даних системи електронних закупівель Prozorro. Джерелом знань щодо алгоритмізації збору даних, очистки даних та моделювання в коді стала документація мови програмування Python та її модулів, бібліотек. Середовище написання коду – інтегроване середовище розробки Spyder. Наукова та суспільна цінність дослідження полягає у пришвидшеному та укрупненому способі моніторингу та аналізу сфери державних закупівель, що базується на підходах машинного навчання. Це дозволить ефективніше перерозподіляти кошти державного, місцевого бюджетів, результативніше проводити заходи щодо антикорупційної боротьби тощо. Перспективним напрямком подальших досліджень може бути моделювання за асоціативними правилами для встановлення зв’язків з іншими змінними, включених у збирані дані з Prozorro. Також, для полегшення роботи з такими моделями, доцільною є розробка повноцінного додатку, в основі якого лежатимуть методи тематичного моделювання. Для вивчення можливостей автоматизації контролю закупівельної діяльності доцільно інвестувати у машинне навчання, штучний інтелект. Наукове дослідження було виконано в межах науково-дослідної роботи за замовленням МОН України «Моделювання механізмів детінізації та декорумпізації економіки для забезпечення національної безпеки: вплив трансформації фінансових поведінкових патернів», № держреєстрації: 0122U000783. Результати кваліфікаційної роботи бакалавра оприлюднені у статті «Financial Fraud Detection on Social Networks Based on a Data Mining Approach» у фаховому журналі «Financial Markets, Institutions and Risks (FMIR)».