Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
4 results
Search Results
Item Моделювання процесу зносу ріжучих інструментів з захисними покриттями за допомогою методів машинного навчання(Cумський державний університет, 2024) Негреба, Є.Ю.Побудована математична модель на основі методів машинного навчання, яка прогнозує термін служби ріжучих інструментів залежно від типу захисного покриття. Модель дозволяє порівняти середній термін служби для різних покриттів та визначити найбільш ефективне покриття для зменшення зносу й підвищення продуктивності. Розроблена модель реалізована в програмному середовищі Python.Item Використання нейромереж та штучного інтелекту для оптимізації поведінки безпілотних систем в емуляторі бойових дій в покроковому режимі(Cумський державний університет, 2024) Шульженко, В.В.Мета роботи: Створення моделі штучного інтелекту для оптимізації поведінки безпілотної системи в емуляторі бойових дій в покроковому режимі Rage Of Mechs. Об’єкт дослідження: Емулятор бойових дій в покроковому режимі Rage Of Mechs. Предмет дослідження: Алгоритми для створення штучного інтелекту з використанням нейронних мереж. Методи дослідження: Літературний аналіз, аналіз архітектури середовища емулятора Rage Of Mechs, емпіричний аналіз роботи моделі штучного інтелекту, апробація результатів.Item Моделювання та прогнозування великих наборів даних засобами машинного навчання(Сумський державний університет, 2020) Кіншаков, Е.В.Item Реалізація алгоритму навчання з підкріпленням в умовах стохастичного середовища(Сумський державний університет, 2020) Яковлев, Максиміліан Миколайович; Яковлев, Максимилиан Николаевич; Yakovlev, Maksymilian MykolayovichУ роботі показано, що навчання агенту у неоднорідному стохастичному середовище можливо у рамках модифікованого метода Q-Learning.