Періодичні видання СумДУ
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/69
Browse
3 results
Search Results
Item An Innovative Approach to Evaluate the Effectiveness of Combating Money Laundering(Sumy State University, 2023) Juhaszova, Z.; Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Буряк, Анна Володимирівна; Буряк, Анна Владимировна; Buriak, Anna Volodymyrivna; Винниченко, Наталія Володимирівна; Винниченко, Наталья Владимировна; Vynnychenko, Nataliia VolodymyrivnaСтаття узагальнює аргументи та контраргументи в межах наукової дискусії з питання удосконалення системи протидії легалізації кримінальних доходів. Основною метою проведеного дослідження є оцінювання ефективності системи протидії легалізації доходів. Дослідження питання оцінювання ефективності системи протидії легалізації доходів в статті здійснено в наступній логічній послідовності: формування інформаційної бази дослідження; визначення термінальних подій як критеріїв ефективності системи протидії легалізації кримінальних доходів; побудова таблиць «виживання», що передбачають визначення ймовірності настання судового вироку з питань фінансового моніторингу; оцінювання ефективності інституційних змін у системі протидії легалізації кримінальних доходів. Для проведення дослідження використано методи методи аналізу виживання – таблиці виживання, метод Каплана-Мейєра. Апробація розроблено науково-методичного підходу до оцінювання ефективності системи протидії легалізації доходів здійснювалася на основі даних фінансового моніторингу в Україні, періодом дослідження обрано 2009-2022 роки. На основі проведеного аналізу визначені часові інтервали та встановлені ймовірності уникнути покарання за злочин легалізації доходів, одержаних незаконним шляхом. Автори статті емпірично визначили, що зі збільшенням часу між моментом вчинення злочину та моментом винесення обвинувального вироку суду зменшується ймовірність того, що не буде винесено обвинувальний вирок суду. Визначено, якщо після вчинення злочину пройде 3 роки 7 місяців, ймовірність винесення обвинувального вироку буде 50,9%. На основі отриманих розрахунків справедливо стверджувати, що наразі зміни у організаційно-функціональному складі системи протидії легалізації доходів, одержаних незаконним шляхом, які були впроваджені протягом останніх років не призвели до значного ефекту у підвищенні якості протидії легалізації незаконних доходів. Подальші дослідження повинні бути направлені на детальний аналіз структурних елементів інституційної частини системи протидії легалізації незаконних доходів, щоб виокремити слабкі сторони кожного етапу: фінансового моніторингу, слідства та судової системи.Item Open Research Data in the Open Science Ecosystem and Business Environment(Sumy State University, 2022) Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Крамаренко, Ольга Анатоліївна; Крамаренко, Ольга Анатольевна; Kramarenko, Olha Anatoliivna; Майборода, Тетяна Миколаївна; Майборода, Татьяна Николаевна; Mayboroda, TetyanaToday, one can observe shifts in the research landscape, which is formed by digitization and open science principles. The open science movement continues to gain momentum, attention and debate. In parallel with the principle of unity, open science gives rise to a taxonomy of several related ideas, guidelines and concepts, such as open access, open replicable research and open data. Over the past fifteen years, research institutions have focused on open access to publications. However, recently the focus of attention has shifted to research data as a "new currency" in research activities and their distribution in open access, and the guiding principles of data management are becoming crucial for the wide implementation of open science practices and the effective use of data in research, industry, business and other sectors of the economy. In this context, it is relevant to carry out a thorough study of primary scientific works on open science issues and to study the role of the concept of "open research data" in the paradigm of a holistic ecosystem of open science and business ecosystem. In this work, it is proposed to use the methods of quantitative and qualitative bibliometric analysis, which allows to identify the main trends and form the basis for further research. The information base for this work was the international scientometric database Scopus, which enables to analyze bibliographic data using built-in tools and import them for external use in the VOSviewer software. The study revealed an increasing trend in the number of publications on the subject under study, with the highest annual growth rate in 2017 (76%) and 2019 (66%). Qualitative bibliographic analysis made it possible to analyze the most cited and, therefore, trending works on the selected topic. In terms of the number of citations per year, the results show that the studies with such directions in open science as open program code (open source); data/research reproducibility, research data management; open access to publications (open access) are most popular. In addition, a cluster analysis of the co-prevalence of keywords was conducted. It formed clusters dedicated to both institutional and infrastructural problems of the development of open science and research data. Separately, the results of the analysis create a scientific basis for further research into the key determinants of the effectiveness of the implementation of a proper research data management system at the micro, meso, and macro levels. It will improve the effectiveness of the implementation of scientific developments from one field of knowledge to another, while achieving increased interdisciplinary research. In parallel with this, interested persons of the real sector of the economy get the opportunity to analyze scientific results, determining the possibility of their adoption in their own activities.Item Data Management in Healthcare Research as a Guarantee of its Quality(Sumy State University, 2022) Рекуненко, Ігор Іванович; Рекуненко, Игорь Иванович; Rekunenko, Ihor Ivanovych; Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Крамаренко, Ольга Анатоліївна; Крамаренко, Ольга Анатольевна; Kramarenko, Olha Anatoliivna; Khan, B.Today, in times of outbreaks of epidemics such as the Zika virus and COVID-19, health systems around the globe face an urgent need to respond quickly to overcome their spread and prevent the re-infection of humanity. Among the solutions was the World Health Organization’s call for immediate, rapid, and, most importantly, open dissemination of medical research data. Although data sharing benefits science and society, there is a range of ethical, legal, cultural, financial, and technical barriers to the dissemination and reuse of medical research data today. Therefore, the quality of data, namely the possibility of their easy search, availability, compatibility, and reusability, is considered relevant in developing data infrastructure in healthcare. Consequently, there is an urgent need to develop an appropriate research data management system in the healthcare system. The aim is to study the efficiency of data management in the healthcare system. This goal is proposed to be achieved in the following sequence: to consider the essence of the concept of research data management; to conduct a bibliometric study of the concept of data management in the medical fields of knowledge, to analyze the frequency of publications on the issue of data management of medical research, indexed by the Scopus database. The object of research is the healthcare sector. The subject is the determinants of the impact of proper management of medical research data on the healthcare sector. The terminological maps of term relationships were constructed using the VOSviewer visualization tool. The study found that 8% of all data management research was conducted in the medical fields of knowledge. The study found an upward trend in the number of health data management publications with the highest growth rate in 2019 and 2020. Analysis of terminology clusters revealed that the keywords «Big Data», «Machine Learning», «Data Collection», «Data Quality», «Data Sharing», «Data Reuse», «COVID-19», and «Blockchain» have the highest number of mentions in publications and strong connection with other publications. Thus, we justified the importance of developing a coherent program and strategic plans for managing research data in the health care system. The results of the study can be used to support decision-making on future opportunities to effectively influence the development of access to medical research data, as well as to ensure the improvement of the quality and confidentiality of research data in the health system.