Періодичні видання СумДУ
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/69
Browse
9 results
Search Results
Item Effect of Education on Ease of Doing Business in Conditions of Innovation Development: Factor Analysis and Multiple Regression(Sumy State University, 2023) Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Самойликова, Анастасия Викторовна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna; Герасименко, Валерія Віталіївна; Герасименко, Валерия Витальевна; Herasymenko, Valeriia Vitaliivna; Кузнєцова, Анжела Ярославівна; Кузнецова, Анжела Ярославовна; Kuznietsova, Anzhela Yaroslavivna; Tumpach, M.; Ballova, M.; Savga, L.Освіта є вагомим прискорювачем змін і перетворень у суспільному житті, а також одним із головних факторів прогресу та розвитку як загалом, так і у сфері бізнесу, зокрема. У статті обґрунтовуються та формалізуються взаємозв’язки між показниками рівня освіти (з урахуванням її інноваційного розвитку) та легкості ведення бізнесу на основі вибірки з двадцяти восьми країн світу та даних Світового банку, Організації Об’єднаних Націй, Університету Тафтса та рейтингових служб Standard & Poor’s. Метою статті є визначення показників інноваційної освіти, які найбільш суттєво сприяють полегшенню ведення бізнесу. Для цього здійснюється когнітивний аналіз статистичних даних і за допомогою засобів дескриптивного аналізу формується статистично значущий ознаковий простір показників. Перевірка щільності та спрямованості зв’язку здійснюється шляхом обчислення значень коефіцієнтів кореляції Пірсона. Багатовимірність простору вхідних ознак зводиться до чотирьох найвпливовіших показників із дев’яти досліджуваних факторів (індикатор цифрового розвитку; індекс людського розвитку; цифрова довіра, індекс фінансової грамотності) шляхом застосування процедури аналізу головних компонент та ортогонального перетворення за допомогою методу Varimax у пакеті програмного забезпечення Statgraphics Centurion 19. Якість факторизації підтверджується тестом Кайзера-Майєра-Олкіна та критерієм сферичності Бартлетта. У результаті розроблених декількох економетричних моделей, які описують залежність легкості ведення бізнесу від вищезазначених показників, і процедури жорсткого відбору Backward Stepwise Selection у Statgraphics 19, будується та описується статистично значуща модель впливу цифрового розвитку на легкість ведення бізнесу із перевіркою на її адекватність. Виявляється, що зі збільшенням показника оцінки цифрового розвитку на 1% легкість ведення бізнесу також збільшується в середньому на 0,79%. Отримані результати можуть бути корисними науковцям для подальших досліджень, а також законотворцям у сфері освіти та бізнесу, та всім стейкхолдерам у напрямку коопетиції «бізнес – освіта».Item Challenges and opportunities in the ‘businesseducation-science’ system in the context of innovation development: cluster analysis(Sumy State University, 2023) Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Самойликова, Анастасия Викторовна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna; Kharchenko, D.; Fritsak, M.The purpose of this article is to characterise challenges and opportunities in the ‘business-education-science’ system in the context of innovation development based on cross-country cluster analysis. The article examines the relationship between science, education and business and their mutual influence on modern society. The main challenges facing science, education and business are considered, and opportunities for cooperation between these fields to overcome them are identified. Key factors that influence the effectiveness of scientific research, the quality of education, and the success of business are also determined, with an emphasis on the important role of cooperation in the ‘business-education-science’ system in ensuring their impact. To reach article’s purpose, a complex methodology was applied, which includes the following stages: collection of information about the current state of science, education, and business; a review of expert opinions and analytical reports on the problems of the interaction of science, education and business; methods of cross-country cluster analysis using STATISTICA 10 software (the k-Means method, the square of the Euclidean metric, etc. for a comparative analysis between 19 countries from a sample to find out which of them have better indicators in the respective fields). The statistical base is formed from the European Union and the WIPO data, which cover 10 key indicators in the context of the development of science, education and business and their affect the country’s competitiveness in the global world. As a result, there are two formed clusters: the first includes the USA and China that have the highest level of education-science-business development and the second cluster includes other countries from the sample with a less developed education-science-business sector. For these countries the recommendations have been developed to strengthen their education-science-business sector, in particular: creating favourable conditions for investing in science and business, attracting talented scientists, and supporting their activities, increasing allocations for education, and improving the quality of education, strengthening partnerships between universities and enterprises to create innovative projects and other activities. The obtained results can be useful for further research and for making managerial decisions at different levels of government in the context of innovation development, including through the strengthening of coopetition between business, education, and science.Item Analysis of the relationship between “business-science” coopetition and intellectual property receipts.(Sumy State University, 2023) Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Самойликова, Анастасия Викторовна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna; Артюхов, Артем Євгенович; Артюхов, Артем Евгеньевич; Artiukhov, Artem YevhenovychThe study actualizes the issue of cooperation between business and science on the way to the commercialization of innovations in modern conditions. A hypothesis is put forward regarding the relationship between the level of cooperation between industry and science (based on the University-Industry Research Collaboration indicator within the Global Innovation Index) and the income from intellectual property. Therefore, the article aims to confirm the existence and establish a cause-and-effect relationship between the level of cooperation between business and science and the amount of income from intellectual property. A bibliometric analysis is carried out at the first stage to confirm the hypothesis, and the main directions of interdisciplinary research related to this issue are highlighted. In the second stage, the research information base is formed based on the statistical data of the World Intellectual Property Organization for a sample of 10 countries – leaders according to the Global Innovation Index of 2022 for the last 10 years (2013-2022). In the third stage, a correlation analysis is carried out to confirm a relationship’s existence and determine its statistical significance, nature and strength. At the fourth stage, a vector autoregression is constructed, based on the results of which Granger testing for cause-and-effect relationships is performed to determine the influence direction between the studied indicators. It is established that the level of cooperation between business and science is the cause and affects the amount of income from intellectual property in 6 of the 8 countries of the sample, in which the cause-and-effect relationship between the studied indicators was confirmed and established; the amount of income from intellectual property is the cause and affects the level of cooperation between business and science in 5 of the 8 countries of the sample, in which the cause-and-effect relationship between the studied indicators was confirmed. At the same time, in 3 out of 8 countries of the sample, in which the cause-and-effect relationship between the studied indicators was confirmed, a two-way influence was found. Accordingly, it is substantiated that the level of cooperation between business and science directly and positively affects the income from intellectual property. Therefore, the strengthening of collaboration between industry and science will contribute to the increase in the amount of income from intellectual property. In turn, the revenue volume from the intellectual property will also contribute to improving and developing cooperation between business and science. The obtained results can be helpful for scientists in further research in related scientific areas and for representatives of the business community, government officials and other persons interested in this issue.Item The effectiveness of employment in high-tech and science-intensive business areas as important indicator of socio-economic development: cross-country cluster analysis(Sumy State University, 2022) Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Самойликова, Анастасия Викторовна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna; Хабенко, М.Є.; Habenko, M.Employment is one of key parameters of the economy, which characterizes its efficiency, possibility of using the labour potential and growth of population’s well-being. The level of employment is the most important indicator of the effectiveness of socio-economic policy of the state. A high level of employment in high-tech and science-intensive business areas is a driver of sustainable economic development of countries, increasing labour productivity, ensuring leadership in the market, and reducing the productions costs. Thus, the assessment of the effectiveness of population employment in high-tech and science-intensive service areas is significant today, as it is a comprehensive assessment of the country’s development, its current state in high technologies and further prospects for working with them. The research purpose consists in determining the maximum, most effective value of the population employment efficiency index in high-tech and science-intensive service spheres based on cross-country cluster analysis. The sample of countries all over the world were divided into 3 clusters, taking into account the rating value of the following indices: employment in high- and medium-high-tech production sectors and science-intensive business service spheres; enterprises that conducted training to develop / improve the ICT skills of their personnel; new registered enterprises. During the research there were statistical data analysis, cluster analysis using Ward’s method and software Statgraphics, optimization method using Frontier Analyst software. As a result, the efficiency of population employment in high-tech and science-intensive business service sectors of 36 countries in 2021 was determined, and accordingly reference countries with high population employment in this research sphere were identified. The potential reserves for increasing the targeted value of the population employment index in high-tech and science-intensive sectors were also characterized. The obtained results can be useful for business managers, they can adopt the experience of doing business in countries with more effective indicators, with the aim of developing employees, providing them with new training and knowledge that will facilitate doing business in the future.Item Education and Business in Conditions of Coopetition: Bibliometrics(Sumy State University, 2022) Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Самойликова, Анастасия Викторовна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna; Herasymenko, V.Вивчення взаємозв’язку освіти та бізнесу є дуже актуальним питанням, коли освіта та бізнес є ключовими чинниками розвитку та піднесення економіки. Освіта є основою для створення бізнесу, оскільки ефективна діяльність неможлива без потужної інформаційної бази. Метою дослідження є бібліографічний огляд наукових публікацій, присвячених взаємозв’язку бізнесу та освіти, на основі матеріалів, індексованих базами даних Scopus, Web of Science та Mendeley, з використанням вбудованих функцій програми Bibliometrix та програмування R мову. Логіка дослідження реалізується за допомогою трьох етапів: на першому – аналіз літературних джерел щодо бібліометричного аналізу, а також про бізнес та освіту, взаємозалежність освіти та бізнесу, які були опубліковані у видавництві. здійснено дім наукових журналів МДПІ з відкритим доступом. Методологічним інструментарієм більшості проаналізованих публікацій у відкритому доступі бази даних MDPI є методи опитування та інтерв’ю. Дослідження проводиться мовою R з використанням засобів бібліометричного аналізу VOSViewer. Для аналізу зв’язку між освітою та бізнесом використовувалися різні якісні та кількісні методи, такі як аналіз ефективності, наукове відображення та тематичний аналіз, моделювання структурних рівнянь та статистика Z-показника. На другому етапі були вивчені основні функції пакету Bibliometrix, країни, ключові слова, побудовані трипольовий графік, і рік публікації цитованих посилань, щоб відобразити частку тем дослідження для кожної країни та свіжість цитованих статей. Кластеризацію джерел за допомогою закону Бредфорда також використовували для визначення найкращих журналів для публікації власних досліджень і пошуку найбільш актуальної наукової інформації. Крім того, на другому етапі було детально досліджено індекси Хірша та Джіні відібраної вибірки публікацій. Індекс Хірша є кількісним показником продуктивності, заснованим на аналізі опублікованих публікацій і цитувань. Розподіл авторства оцінюється за допомогою індексу Джіні. На третьому етапі аналізувалися ключові слова та складалася таблиця з найбільш часто вживаними словами, щоб зменшити кількість згадуваних ключових слів. Проведений комплексний аналіз наукових публікацій підтвердив тісний взаємозв’язок парадигм бізнесу та освіти в умовах кооперації сучасності.Item "Business-Education-Science" Coopetition and Innovation Transfer for Sustainable Development(Sumy State University, 2022) Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Самойликова, Анастасия Викторовна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna; Zhylinska, O.; Pal, Z.; Kuttor, D.Сьогодні співробітництво "бізнес-освіта-наука" – це інноваційний підхід у досягненні цілей сталого розвитку на різних рівнях економіки та в різних сферах людського життя. Зокрема, великий потенціал існує в контексті четвертої, восьмої та дев'ятої цілей сталого розвитку. Метою статті є аналіз ключових тенденцій, емпіричне підтвердження та формалізація впливу коопетиції "бізнес-освіта-наука" на сталий розвиток. Ключові напрямки міждисциплінарних досліджень коопетиції "бізнесосвіта-наука" для сталого розвитку визначені шляхом бібліометричного аналізу 6035 документів за 38 років із застосуванням засобів баз даних Scopus та програмного забезпечення VOSviewer. Отримані результати дозволили сформувати 7 кластерів міждисциплінарних досліджень з цього питання. Також проведено порівняльний аналіз України та топ-10 країн за рівнем сталого розвитку, інноваційного розвитку та співробітництва бізнесу й освіти. Крім того, проведено динамічний аналіз сталого та інноваційного розвитку в Україні, динамічний аналіз співпраці бізнесу та освіти в Україні, Фінляндії, Данії та Швеції за 2012- 2021 роки. Вибірка з 10 країн-лідерів у рейтингу сталого розвитку у 2021 році (Фінляндія, Данія, Швеція, Норвегія, Австрія, Німеччина, Франція, Швейцарія, Ірландія та Естонія) була сформована за 10 останніх років (2012-2021) для дослідження взаємозв’язків між рівнем коопетиції «бізнес – освіта – наука» та рівнем сталого розвитку, зокрема оцінками Індикатора співпраці університетів і промисловості та Індексу сталого розвитку. На першому етапі, для емпіричного підтвердження гіпотези про вплив коопетиції "бізнес – освіта – наука" на сталий розвиток, застосовано тест Шапіро-Вілка для нормальних даних та відповідно кореляційний аналіз Пірсона/Спірмена. На другому етапі, для формалізації та визначення цього впливу, побудовано регресійну модель системної динамічної оцінки панельних даних (модель Ареллано–Бовера/Блунделла– Бонда). У дослідженні застосовано тест Ареллано-Бонда на нульову автокореляцію в помилках із першим диференціюванням, щоб показати відсутність неправильно визначеної моделі. За результатами дослідження доведено, що якщо рівень коопетиції "бізнес – освіта – наука" (на прикладі оцінки Індикатора співробітництва університетів і промисловості) збільшується на 1%, то рівень сталого розвитку (зокрема, оцінка за Індексом сталого розвитку) також зросте на 0,04%. Отримані результати мають практичну цінність та можуть бути корисними для бізнесу, освіти, науки та управління для подальших досліджень та підвищення рівня сталого та інноваційного розвитку.Item The impact of health care financing on the economic growth: EU countries analysis(Sumy State University, 2020) Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Самойликова, Анастасия Викторовна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna; Kunev, R.his article generalized modern tendencies and actual peculiarities of health care financing. The key aim of the research is to investigate the dynamics of health care financing as a factor of economic growth based on EU countries analysis. Systematization information sources connected with health care financing and its structure indicate that the EU countries analysis of dynamics of health care financing and its impact on economic growth was conducted fragmentary.Item Tax Incentives for Innovation in the Context of Macroeconomic Stability: an Analysis of Causality(Sumy State University, 2021) Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Самойликова, Анастасия Викторовна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Huseynova, A.У статті розглянуто актуальну проблему податкового стимулювання інновацій, науково-дослідних і дослідноконструкторських робіт, а також його вплив на рівень інноваційного розвитку та макроекономічну стабільність. Дослідження базується на аналізі причинно-наслідкових зв'язків, оцінці сили часових лагів та напрямків взаємного впливу податкових стимулів науково-дослідних і дослідно-конструкторських робіт та макропоказників. Систематизація літературних джерел та підходів до вирішення означеної проблематики вказує на те, що податкові стимули науководослідних і дослідно-конструкторських робіт вивчаються фрагментарно в контексті макроекономічної стабільності. Основною метою дослідження є вдосконалення методологічних основ обґрунтування вибору відповідних інструментів стимулювання інновацій з урахуванням причинно-наслідкових зв’язків податкових стимулів науково-дослідних і дослідноконструкторських робіт та макропоказників. У статті представлені результати динамічного аналізу податкових пільг на науково-дослідні та дослідно-конструкторські роботи. Емпіричне дослідження проведено на основі панельних даних, сформованих для вибірки з 13 європейських країн за 2007-2017 роки. За отриманими результатами визначено значущість, силу та характер взаємозв'язку між досліджуваними показниками та наступними макропоказниками: рівень інноваційного розвитку країни, частка інвестицій у валовому внутрішньому продукті (загалом та в корпоративному секторі, зокрема), чиста міжнародна інвестиційна позиція, частка бізнес-сектору в структурі витрат на науководослідні та дослідно-конструкторські роботи. Коефіцієнти кореляції Пірсона та Спірмена було розраховувано залежно від підпорядкування змінних закону нормального розподілу (перевіреного тестом Шапіро-Вілка) на допустимому інтервалі обчислення з урахуванням часових лагів від 0 до 3 років. Причинність досліджуваних показників встановлена за допомогою тесту Грейнджера. Ці розрахунки важливі для розстановки пріоритетів у використанні інструментів реалізації інноваційної підтримки. Автори надали найвищий пріоритет встановленню податкових стимулів науководослідних і дослідно-конструкторських робіт, оскільки вплив цього інструменту на всі вивчені макропоказники в більшості країн був прямим, і його ефект мав місце в найкоротші терміни (з часовим лагом 0–3 роки). Другий пріоритет надано встановленню прихованих ставок субсидій на оподаткування науково-дослідних і дослідноконструкторських робіт бізнесу, оскільки вплив цього показника на більшість досліджуваних показників був статистично значущим та прямим із часовим лагом 0–3 роки. У статті обґрунтовано неефективність прямої державної фінансової підтримки інновацій, оскільки вплив цього показника на більшість аналізованих макропоказників був зворотним із часовим лагом 0–2 роки. Таким чином, державі доцільніше допомагати підприємцям шляхом надання податкових пільг для забезпечення інноваційного розвитку та макростабільності загалом, ніж шляхом прямого відшкодування витрат. У статті представлено побудовані лагові регресійні моделі для тих країн, де встановлені причинно-наслідкові зв'язки виявилися найбільш статистично значущими (Бельгія, Данія, Нідерланди та Чехія). Вони враховують темпи інфляції та процентні ставки за довгостроковими зобов’язаннями, а також кількість трудових ресурсів у країні як контрольні змінні.Item Innovation Financing Structure as a Factor of Economic Growth: Cross Country Analysis(Sumy State University, 2020) Rzayev, A.; Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Самойликова, Анастасия Викторовна; Samoilikova, Anastasiia ViktorivnaУ рамках даного дослідження, автори оцінюють вплив джерел фінансування інноваційної діяльності на економічне зростання та розвиток міжнародних відносин. Головною метою є визначення взаємозв’язку між рівнем економічного зростання країни (приріст ВВП на душу населення) та величиною витрат на інноваційну діяльність, які фінансуються різними секторами економіки (державою, приватним некомерційним сектором, іноземними інвесторами і сектором вищої освіти). Емпіричне дослідження проведено на основі панельних даних, сформованих для вибірки з 12 країн Європи за 2007- 2017 рр. У ході дослідження застосовано наступну логічну послідовність. На першому етапі оцінено характер розподілу досліджуваних змінних за допомогою тесту Шапіро-Вілка. На основі отриманих результатів обрано метод розрахунку коефіцієнту кореляції: Пірсона – для показників, що підпорядковуються закону нормального розподілу, або Спірмена – для показників, які не підпорядковуються закону нормального розподілу. Авторами проведено кореляційний аналіз сили і характеру зв'язку змінних з динамікою ВВП на душу населення в досліджуваних країнах з метою виявлення тривалості часових лагів, по закінченню яких цей зв'язок є найбільш статистично значущим. На другому етапі з метою виявлення впливу інновацій на динаміку економічного зростання побудовано 3 типи регресійних моделей оцінювання панельних даних: 1) фіксовану (на основі методу найменших квадратів); 2) випадкову (на основі загального методу найменших квадратів; 3) динамічну модель Ареллано-Бонда, що враховує тимчасові лаги (на основі загального методу моментів. На третьому етапі обрано найбільш адекватну специфікацію моделі за допомогою тестів Вальда, Бройша-Пагана та Хаусмана. У роботі проведено тест Саргана на валідність параметрів з метою вибору динамічної моделі АрелланоБонда. Контрольними змінними у всіх трьох типах моделей є чисті притоки і відтоки іноземних інвестицій, кількість економічно активного населення в країні і рівень інфляції. За отриманими результатами визначено, що зростання частки витрат на науково-дослідні та дослідно-конструкторські роботи (НДДКР) на 1 %, призводить до зниження річного приросту ВВП на душу населення у середньому на 0,15 % (без часового лагу) за умови фінансування державним сектором; до збільшення на 0,13 % з часовим лагом у 2 роки – підприємницьким сектором; до збільшення на 0,1 % (без часового лагу) – за рахунок іноземних джерел; до зниження на 0,78 % (без часового лагу) – сектором вищої освіти. У статті автори приходять до висновку, що з метою забезпечення економічного зростання та розвитку міжнародних відносин в Азербайджані та Україні, необхідно скоротити прямі державні інвестиції в інновації. При цьому уряд має зосередитись на створенні ефективного законодавства, яке мотивуватиме підприємницький сектор та іноземних інвесторів збільшувати інвестиції в НДДКР.