Періодичні видання СумДУ
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/69
Browse
3 results
Search Results
Item Ефективність системи медико-соціального забезпечення населення України під впливом пандемії(Сумський державний університет, 2023) Каща, Марія Олексіївна; Kashcha, Mariia Oleksiivna; Колотіліна, Олена Василівна; Kolotilina, Olena VasylivnaНе існує єдиної думки серед науковців щодо набору детермінант, які вплинули на перебіг пандемії та резільєнтність до неї. Метою дослідження є визначення оптимальних параметрів побудови системи медико-соціального забезпечення насе-лення в резільєнтному до COVID-19 форматі. Актуальність вирішення проблеми полягає в тому, що кожна країна має свою специфіку та менталітет, тобто неможливо розробити універсальні рекомендації для всіх країн одночасно. Дослідження здійснюється в такій логічній послідовності: збір та обробка статистичної інформації; усунення мультиколінеарності; розподіл детермінант на деструктори та стабілізатори; лінгвістична оцінка змінних; введення логічних правил нечіткої логіки. Дослідження доводить, що важливими показниками для ефективної протидії можливим епідеміологічним викликам є забезпеченість лікарень (лікарі, ліжка, стаціонари) та відповідальне ставлення населення до свого здоров’я (проходження профілактичних оглядів, відвідування лікарів, відмова від самолікування).Item COVID-19 Vaccination Campaign: A Bibliometric Analysis(Sumy State University, 2022) Каща, Марія Олексіївна; Каща, Мария Алексеевна; Kashcha, Mariia Oleksiivna; Kwilinski, A.; Petrenko, K.This study provides the bibliometric analysis of publications addressing the COVID-19 pandemic and preventive measures to overcome it. This study aims to analyze, systematize, and build clusters of world schools of thought that changed their research directions in connection with the COVID-19 pandemic. The relevance of solving the scientific problem is urgent to quickly restore the economy, education, tourism, and other spheres of society affected by the pandemic. The authors emphasized that vaccination is one of the effective ways to reduce COVID-19 morbidity. Therefore, the study sample was generated with articles indexed by keywords “COVID-19” and «vaccination» in the Web of Science and Scopus databases. The study period covers 2020-2021. To operate with the most relevant publications, the study sample was limited by the English publication language and subject areas, excluding the publications in the categories of medicine and pharmacology. The case study involved the VOSviewer software, Web of Science, and Scopus database analysis tools in analyzing the scientific background on the issue of trust in the vaccination campaign. The visualization of findings was conducted using the VOSviewer software tools. The obtained results showed most of the work was published by the scholars of American, English, Chinese, German and Italian affiliations. The study identified at least 10 research directions on the investigated topic: the reasons for differentiating the intentions to be vaccinated; attitudes towards vaccinations depending on gender, age, and social status; forecasting different recovering scenarios; consequences of misinformation and fight against misinformation; effectiveness of social pressure on the population; the role of social networks; sufficiency of using personal protective equipment; the self-responsibility in creating collective immunity; the need medical staff visits; testing the effectiveness of the vaccine, etc. The findings of the bibliometric analysis could be useful for further empirical studies to find cause-and-effect relationships and mathematical modeling of the reasons for vaccination refusal and predicting different pandemic scenarios.Item Реакція населення Європи на процес вакцинації проти COVID-19 з використанням кластерного аналізу(Сумський державний університет, 2021) Каща, Марія Олексіївна; Каща, Мария Алексеевна; Kashcha, Mariia Oleksiivna; Чугаєва, О.В.; Грек, К.А.В роботі наведено результати наукових досліджень з питання впливу превентивних заходів, а саме імунізації населення, щодо розповсюдження вірусу Covid-19. Основною метою проведеного дослідження є проведення кластерного аналізу країн Європи для аналізу стану захворюваності населення країни, кількості летальних випадків та випадків повного одужання, в залежності від кількості вакцинованого населення. Систематизація літературних джерел та підходів до вирішення проблеми встановлення довіри населення до вакцинації та теоретичного доведення ефективності щеплень від хвороб, для яких це можливо, засвідчила, що дане питання було актуальним раніше, та нового піку зацікавленості зазнало у 2021 році. Актуальність вирішення даної наукової проблеми полягає в тому, що пандемія Covid-19 вже другий рік не збавляє обертів й уносить життя великої кількості людей у всьому світі. До дієвих способів зупинити її можна віднести: дотримання соціальної дистанції, використання засобів індивідуального захисту. Але їх недостатньо, тому масова вакцинація населення є необхідною превентивною мірою. Дослідження питання об’єднання країн у групи в залежності від швидкості резільєнтності до вірусу та кількості вакцинованого населення здійснено в статті в наступній логічній послідовності: 1) збір та обробка статистичних даних; 2) перетворення абсолютних показників у відносні, в залежності від кількості населення в країні; 3) проведення нормалізації даних; 4) застосування кластерного аналізу. Методичним інструментарієм проведеного дослідження стали методи обробки статистичних даних, метод k-середніх кластерного аналізу, метод Харрінгтона для нормалізації даних. Об’єктом дослідження обрані просторові показники вразливості країн Європи до Covid-19. Дослідження емпірично підтверджує та теоретично доводить, що пандемія Covid-19 розвивається диференційовано, так само диференційовано проводиться і політика вакцинації у досліджуваних країнах. В результаті кластерного аналізу виділена група країн (Австрія, Бельгія, Німеччина, Гренландія, Греція, Данія, Ірландія, Ісландія, Іспанія, Італія, Ліхтенштейн, Люксембург, Мальта, Монако, Нідерланди, Португалія, Франція, Швейцарія, Швеція), яка повинна стати взірцем для інших, адже їм притаманний високий рівень вакцинованого населення та порівняно низькі темпи зростання інфікованого населення на рівні з відносно низьким рівнем смертності.