Періодичні видання СумДУ
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/69
Browse
2 results
Search Results
Item Mathematical model for predicting the occurrence of preterm birth in women at risk based on the study of estradiol(Sumy State University, 2025) Tokar, P.Передчасні пологи є однією з найбільш актуальних проблем сучасної акушерської практики, що не тільки ставить під загрозу життя та здоров’я новонароджених, але й має серйозні наслідки для здоров’я жінки. Вони визначаються як пологи, що наступають до 37-го тижня вагітності, і можуть бути спричинені різноманітними чинниками, серед яких особливе місце займають біологічні та ендокринні порушення. Одним із важливих гормонів, що відіграє критичну роль у підтриманні нормального перебігу вагітності, є естрадіол. Низький або аномальний рівень цього гормону може вказувати на наявність порушень, що підвищують ймовірність виникнення передчасних пологів. Мета дослідження – розроблення математичної моделі для визначення ймовірності та відсотка прогнозування виникнення передчасних пологів у жінок групи ризику на основі вивчення естрадіолу. Матеріали та методи: У дослідженні було проаналізовано рівень естрадіолу у 60 жінок (з них: 30 з ризиком виникнення передчасних пологів та 30 абсолютно здорових), які перебували в КНП "Чернівецький обласний перинатальний центр". Оцінювали рівень гормону естрадіолу як до початку лікування, так і після лікування. Для розробки математичної моделі прогнозування передчасних пологів був використаний метод логістичної регресії, що дозволяє оцінити ймовірність виникнення передчасних пологів на основі змін рівня естрадіолу. Для перевірки статистичної значущості отриманих результатів застосовували T-критерій Велча, що дозволяє порівняти середні значення рівнів гормону до та після лікування та оцінити ефективність лікувальних заходів. Результати: Збільшення естрадіола на одну одиницю збільшить шанси передчасних пологів у 0,985 рази (зменшить шанси передчасних пологів на 1,5%). Висновки: Побудована на основі рівня естрадіолу математична модель логістичної регресії продемонструвала зворотний зв'язок між рівнем естрадіолу та ймовірністю виникнення передчасних пологів, що дозволяє прогнозувати ризик на підставі змін концентрації цього гормону. Збільшення рівня естрадіолу на одну одиницю знижує ймовірність передчасних пологів на 1,5%, що відкриває нові можливості для покращення прогнозування та управління вагітністю у жінок групи ризику.Item Surrogate Leadership Model for Digital Organizational Systems(Sumy State University, 2020) Skrynnyk, O.The increase of investigations regarding digital systems for the social structure mapping leads to dynamizing previously rigidly recorded processes or deliberately ignored ones. Such processes include, among others, matters with a social context, which have been difficult to describe in mathematical terms. This investigation is an integral part of explanatory research on the digital representation of an organization