Періодичні видання СумДУ
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/69
Browse
Search Results
Item Competency Assessment Based on Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Mechanism: A Study of Competency Assessment Document for the Algerian SEROR Company(Academic Research and Publishing UG, 2023) Sahnouni, M.; Benghebrid, R.Вирішення питання про те, як автоматизація кількісної оцінки компетенцій через документ оцінки компетенцій привела до виведення процесу оцінювання з описової сторони та спроби запропонувати нову модель, узгоджену з сучасними вимогами управління. Оцінка компетенції вважається одним із найважливіших показників для управління компетенціями в організаціях, оскільки вона дає цінну інформацію про сильні та слабкі сторони людських ресурсів, що є важливим для стратегічного планування. Організації активно шукають економічно ефективну та точну систему, яка прагне мінімізувати вплив суб’єктивних упереджень у процесі оцінювання. Крім того, існує потреба в рішенні, яке полегшить швидку оцінку великої робочої сили, зрештою зменшуючи загальні витрати. Для задоволення цих вимог у поточному дослідженні використовується механізм нечіткої логіки та штучного інтелекту для розробки сучасної та точної моделі оцінки. Дослідження, у якому аналізувалися дані оцінки компетенцій від алжирської компанії SEROR, продемонструвало можливість створення складної кількісної моделі оцінки компетенцій за допомогою нечіткої логіки та механізму штучного інтелекту. Результати свідчать про те, що заклад має потенціал для застосування передового та перспективного підходу, підвищення об’єктивності, особливо у роботі зі складними системами. Розробка кількісної моделі оцінки компетенції вимагає комплексної бази даних, яка включає відповідні фактори в процесі оцінювання, охоплюючи деталі про посаду, навички, знання та досвід кожного працівника. У дослідженні підкреслюється, що створення кількісної моделі за допомогою нечіткої логіки та механізму штучного інтелекту є дуже досяжним, причому прикладне дослідження вказує на 85% успіху моделі.