Видання, зареєтровані у фондах бібліотеки
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/56
Browse
24 results
Search Results
Item Соціально-економічне відновлення після COVID-19: моделювання наслідків для макроекономічної стабільності, національної безпеки та резільєнтності громад(Сумський державний університет, 2022) Височина, Аліна Володимирівна; Vysochyna, Alina Volodymyrivna; Пахненко, Олена Михайлівна; Pakhnenko, Olena Mykhailivna; Летуновська, Наталія Євгенівна; Letunovska, Nataliia Yevhenivna; Діденко, Ірина Вікторівна; Didenko, Iryna Viktorivna; Каща, Марія Олексіївна; Kashcha, Mariia Oleksiivna; Дрига, Наталія Олександрівна; Dryha, Nataliia Oleksandrivna; Решетняк, Ярослав В'ячеславович; Reshetniak, Yaroslav Viacheslavovych; Теницька, Ірина Анатоліївна; Tenytska, Iryna Anatoliivna; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Мільчаков, Сергій Олегович; Milchakov, Serhii Olehovych; Шалда, А.А.; Стороженко, Наталія Олександрівна; Storozhenko, Nataliia Oleksandrivna; Тютюник, Інна Володимирівна; Tiutiunyk, Inna Volodymyrivna; Пуговкіна, Ю.А.; Сидорова, М.Є.; Самусевич, Ярина Валентинівна; Samusevych, Yaryna Valentynivna; Воронцова, Анна Сергіївна; Vorontsova, Anna Serhiivna; Вороненко, В'ячеслав Ігорович; Voronenko, Viacheslav IhorovychОб`єкт дослідження – економічні відносини, що явні та латентні причинно-наслідкові зв’язки між соціально-економічними детермінантами, що опосередковують вплив COVID-19 на макроекономічну стабільність, національну безпеку та резільєнтність громад. Метою роботи – наукове обґрунтування та емпіричне підтвердження формалізації регіональних та національних паттернів резистентності (соціально-економічні, поведінкові та фінансові детермінанти, а також параметри громадського здоров’я) до деструктивного впливу пандемії COVID-19 на макроекономічну стабільність, національну безпеку та резільєнтність громад, що сформувалися в Україні та світі до початку пандемії та у пандемічний період. Під час дослідження використано такі методи як логіко-історичний, монографічний, бібліометричний, системно-структурний, статистичний аналіз, регресійне моделювання на панельних даних, мультиваріантний аналіз (метод головних компонент), кореляційний аналіз, кластерний аналізу, тест Грейнджера, метод Фішберна. Здійснено аналіз тенденцій та просторово-часових закономірностей поширення COVID-19. Розроблено з урахуванням чутливості їх складових до деструктивного впливу COVID-19 інтегральні показники оцінювання рівнів макроекономічної стабільності, національної безпеки та резільєнтності громад. Ідентифіковано муніципальні та національні паттерни резистентності макроекономічної стабільності, національної безпеки та резільєнтності громад до деструктивного впливу пандемії COVID-19. Визначено основні закономірності зміни цих паттернів у допандемічний період та період активного розгортання пандемії.Item Фрактальна модель трансформації фондового ринку України: соціально-відповідальне інвестування для досягнення Цілей сталого розвитку(Сумський державний університет, 2023) Пластун, Олексій Леонідович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Макаренко, Інна Олександрівна; Makarenko, Inna Oleksandrivna; Єльнікова, Юлія Василівна; Yelnikova, Yuliia Vasylivna; Воронцова, Анна Сергіївна; Vorontsova, Anna Serhiivna; Ласукова, Анна Сергіївна; Lasukova, Anna Serhiivna; Артеменко, Аліна Сергіївна; Artemenko, Alina Serhiivna; Філатова, Ганна Петрівна; Filatova, Hanna Petrivna; Рудиченко, А.Г.; Кравченко, Дмитро Олександрович; Kravchenko, Dmytro Oleksandrovych; Джобава, Е.Г.; Жужа, Л.М.; Городецька, М.О.; Костенко, Олена Миколаївна; Kostenko, Olena Mykolaivna; Пуговкіна, Ю.А.; Барвінок, Вероніка Юріївна; Barvinok, Veronika Yuriivna; Дужа, Т.Б.; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Булавінова, Наталія Олександрівна; Bulavinova, Nataliia Oleksandrivna; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Агафонова, Є.О.; Треус, Алла Анатоліївна; Treus, Alla AnatoliivnaОб’єкт дослідження – економічні відносини, що виникають між суб’єктами фондового ринку у процесі відповідального інвестування як основи для фінансування сталого розвитку. Мета дослідження – розвиток теоретико-методологічних основ та комплексного міждисциплінарного методичного інструментарію до моделювання траєкторії трансформації фондового ринку методами фрактального аналізу та створення в його архітектурі нового сегменту соціально-відповідального інвестування, розробку його інструментарію (продуктів, технологій, інфраструктури), нормативного, інформаційного та регуляторного забезпечення, спрямованих на подолання інвестиційного гепу у досягненні Цілей сталого розвитку. Методи дослідження – методи бібліометричного мета-аналізу, економіко-статистичного (трендового, динамічного та структурного аналізу), компаративного та бенчмарк-аналізу, статичний та динамічний R/S (Rescaled Range) аналіз, метод фракційного інтегрування, параметричні та непараметричні теси і критерії (тест Стьюдента, ANOVA аналіз, тести Манна-Уітні, Крускала-Уолліса, Колмогорова-Смірнофа, а також критерії і тести Ліліфорса, Крамера-фон Мізеса, Уотсона, Андерсона-Дарлінга та ADF), модифікований підхід кумулятивної аномальної віддачі, регресійний аналіз із фіктивними змінними, метод торгового моделювання (симуляції), критерії Лапласа, Вальда, Гурвіца і Севіджа, правила Борда і Кондорсе, методи Expectation-Maximization та адитивно-мультиплікативної згортки. Основні наукові результати – розроблено орієнтири для формування дорожньої карти запровадження сегменту відповідального інвестування в Україні, його нормативне, інформаційне забезпечення, напрями імплементації кодексів, стандартів для регулювання та стимулювання відповідального інвестування, принципи координації дій регуляторів в межах системи «спліт», запропоновано науково-методичні засади бенчмаркінгу відповідального інвестування як засобу подолання інформаційної асиметрії в ESG-сегменті, підвищення інформаційної прозорості учасників фондового ринку та моніторингу подолання інвестиційного гепу у досягненні ЦСР, проведено комплексне порівняння властивостей традиційних та ESG-фондових індексів на основі фрактальної моделі, запропоновано уніфікований науково-методичний підхід до створення ESG-рейтингів та розроблено пропозиції по удосконаленню калькуляції ESG-індексів; формалізовано взаємозв’язок між відповідальним інвестуванням та перситентністю фондового ринку, проведено кількісне обґрунтування доцільності розроблення індексів зі сталого розвитку (ESG-індексів) як маркерів відповідального інвестування; удосконалено методологію ранжування та пріоритизації енергоефективних, клімато- та природоохоронних проєктів для більш ефективного спрямування відповідального інвестування; запропоновано концептуальні основи здійснення імпакт-інвестицій для повоєнного відновлення економіки України; розвинено підхід до формування схеми функціонування суверенного фонду добробуту як суб’єкта сегменту відповідального інвестування на фондовому ринку України.Item Фрактальна модель трансформації фондового ринку України: соціально-відповідальне інвестування для досягнення цілей сталого розвитку(Сумський державний університет, 2022) Пластун, Олексій Леонідович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Макаренко, Інна Олександрівна; Makarenko, Inna Oleksandrivna; Єльнікова, Юлія Василівна; Yelnikova, Yuliia Vasylivna; Воронцова, Анна Сергіївна; Vorontsova, Anna Serhiivna; Ласукова, Анна Сергіївна; Lasukova, Anna Serhiivna; Артеменко, Аліна Сергіївна; Artemenko, Alina Serhiivna; Філатова, Ганна Петрівна; Filatova, Hanna Petrivna; Рудиченко, А.Г.; Пуговкіна, Ю.А.; Барвінок, Вероніка Юріївна; Barvinok, Veronika Yuriivna; Дужа, Т.Б.; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Треус, Алла Анатоліївна; Treus, Alla AnatoliivnaОб’єкт дослідження – економічні відносини, що виникають між суб’єктами фондового ринку у процесі відповідального інвестування (ВІ) як основи для фінансування сталого розвитку. Мета дослідження – розвиток теоретико-методологічних основ та комплексного міждисциплінарного методичного інструментарію до моделювання траєкторії трансформації фондового ринку методами фрактального аналізу та створення в його архітектурі нового сегменту соціально-відповідального інвестування, розробку його інструментарію (продуктів, технологій, інфраструктури), нормативного, інформаційного та регуляторного забезпечення, спрямованих на подолання інвестиційного гепу у досягненні Цілей сталого розвитку. Методи дослідження – методи консолідованого, бібліометричного та SWOT-аналізу, критерії Лапласа, Вальда, Гурвіца і Севіджа, правила Борда і Кондорсе усереднений аналіз, параметричні тести (t-критерії Стьюдента та аналіз ANOVA), непараметричні тести (тести Манна-Уітні), модифікований підхід кумулятивної аномальної віддачі, регресійний аналіз із фіктивними змінними, підхід торгового моделювання. Основні наукові результати – апробовано концептуальні основи здійснення імпакт-інвестицій для постконфліктного відновлення економіки України, проведено ранжування та пріоритизацію проєктів для спрямування відповідального інвестування в кліматооохоронні, енергоефективні проєкти, проєкти циркулярної економіки, оцінено ефективність та резистентність до цінових аномалій традиційних фінансових індексів та індексів зі сталого розвитку як бенчмарків відповідального інвестування, розроблено схему функціонування суверенного фонду добробуту як суб’єкта сегменту соціально-відповідального інвестування на фондовому ринку України.Item Data-Mining для протидії кібершахрайствам та легалізації кримінальних доходів в умовах цифровізації фінансового сектору економіки України(Сумський державний університет, 2022) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Боженко, Вікторія Володимирівна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Бойко, Антон Олександрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Боженко, Андрій Сергійович; Bozhenko, Andrii Serhiiovych; Доценко, Тетяна Віталіївна; Dotsenko, Tetiana Vitaliivna; Семеног, Андрій Юрійович; Semenoh, Andrii Yuriiovych; Пахненко, Олена Михайлівна; Pakhnenko, Olena Mykhailivna; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Доля, Юлія Валентинівна; Dolia, Yuliia Valentynivna; Штефан, А.; Кільдей, А.Об’єктом дослідження – система нейромережевих зв’язків фінансово-економічних та інформаційних потоків, що виникають між економічними суб’єктами в процесі розподілу фінансових ресурсів. Мета роботи – формування інформаційного та математичного забезпечення ідентифікації та оцінювання специфічних економічних відносин, які виникають при здійсненні протиправної діяльності у фінансовому секторі економіки країни, на основі використання технологій та методів інтелектуального аналізу даних. У процесі дослідження застосовувалися методи бібліометричного аналізу (з використанням інструментаріїв VOSviewer v.1.6.10 та SciVal by Elsevier), методи економіко-математичного моделювання (нейромережеве моделювання з використанням багатошарового персептрону MLP-архітектури, асоціативні правила, автокореляційний аналіз, поліноміальні моделі розподіленого лагу Алмона, функція корисності Стоуна-Гірі), програмування.Item Цифровізація та транспарентність публічних, корпоративних та особистих фінансів: вплив на інноваційний розвиток та національну безпеку(Сумський державний університет, 2022) Захаркіна, Людмила Сергіївна; Zakharkina, Liudmyla Serhiivna; Рубанов, Павло Миколайович; Rubanov, Pavlo Mykolaiovych; Школьник, Інна Олександрівна; Shkolnyk, Inna Oleksandrivna; Олійник, Віктор Михайлович; Oliinyk, Viktor Mykhailovych; Квілінський, Олексій Станіславович; Kwilinski, Aleksy; Захаркін, Олексій Олександрович; Zakharkin, Oleksii Oleksandrovych; Плікус, Ірина Йосипівна; Plikus, Iryna Yosypivna; Бойко, Антон Олександрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Тютюник, Інна Володимирівна; Tiutiunyk, Inna Volodymyrivna; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Охрімчук, Євгеній Ігорович; Okhrimchuk, Yevhenii Ihorovych; Новіков, Володимир Миколайович; Novikov, Volodymyr Mykolaiovych; Козьменко, Євгеній Сергійович; Kozmenko, Yevhenii Serhiiovych; Чухно, Р.Ю.; Геніна, Д.С.Об’єкт дослідження: процеси забезпечення національної економічної безпеки через реалізацію принципів транспарентності фінансів на різних рівнях економічного устрою в сучасному інноваційному цифровому середовищі. Метою роботи є виявлення трендів та закономірностей розвитку економічних відносин на рівні публічних, корпоративних та особистих фінансів що виникають як наслідок поширення цифрових інноваційних технологій, наукове обґрунтування та розробка стратегії забезпечення економічної безпеки в контексті стимулювання інноваційного розвитку та одночасної реалізації інструментів транспарентності. Методами дослідження є: системно-структурний метод, логічний метод, порівняльний аналіз, метод прогнозування, графічний аналіз. На підставі проведених досліджень отримано наукові результати: 1) проведено декомпозицію світового досвіду цифровізації фінансового сектору та запровадження інструментів транспарентності фінансово-економічних відносин; 2) проведено емпіричне оцінювання позитивних та негативних ефектів процесів дифузії нових цифрових технологій у фінансовому секторі та реалізації інструментів транспарентності в контексті стимулювання інноваційного розвитку; 3) сформовано методологічні основи дослідження впливу цифрових трансформацій та транспарентності фінансово-економічних відносин на інноваційний розвиток й національну безпеку, ґрунтуючись на міждисциплінарному підході; 4) виявлено фундаментальні закономірності взаємного впливу рівня цифровізації та транспарентності фінансово-економічних відносин на різних півнях економічного устрою.Item Моделювання механізмів детінізації та декорумпізації економіки для забезпечення національної безпеки: вплив трансформації фінансових поведінкових патернів(Сумський державний університет, 2022) Бойко, Антон Олександрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Боженко, Вікторія Володимирівна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Гуменна, Юлiя Григорiвна; Humenna, Yuliia Hryhorivna; Боженко, Андрій Сергійович; Bozhenko, Andrii Serhiiovych; Пасько, Денис Віталійович; Pasko, Denys Vitaliiovych; Пігуль, Євгеній Ігорович; Pihul, Yevhenii Ihorovych; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Петренко, К.; Герасименко, Валерія Віталіївна; Herasymenko, Valeriia VitaliivnaОб’єктом дослідження – фінансово-економічні відносини у ланцюзі "органи публічної влади – бізнес – домогосподарства", що виникають у процесі здійснення економічними суб’єктами нелегальних фінансових операцій та/або неправомірного використання службового становища для задоволення особистих інтересів чи інтересів третіх осіб. Мета роботи – наукове обґрунтування та розробка дорожньої карти протидії тінізації та корумпізації економіки задля забезпечення національної безпеки, що враховуватиме трансформацію фінансових поведінкових патернів, їх системну взаємодію, синергетичні явні та латентні ефекти. У процесі дослідження застосовувалися методи бібліометричного аналізу (з використанням інструментаріїв VOSviewer v.1.6.10 та SciVal by Elsevier), методи економіко-математичного моделювання (регресійнь модель на основі панельних даних, канонічний аналіз, кластерний аналіз, багатоваріантні адаптивні регресійні сплайни, векторна авторегресійна модель). При виконанні НДР були отримані наступні нові наукові та прикладні результати: 1) розроблено науково-методичний підхід до оцінювання впливу монетарних інструментів на обсяги корупційних операцій в економіці шляхом побудови вектор-авторегресійної моделі.; 2) удосконалено методичний підхід до причинно-наслідкових та конвергентних зв’язків між корупцією та тінізацією економіки шляхом системного поєднання методів кластерного, дисперсійного та канонічного аналізу; 3) удосконалено методологічний базис до визначення значущих інституційних, економічних та соціальних факторів впливу на корупцію та тіньову економіку шляхом побудови багатовимірних адаптивних регресійних сплайнів; 4) вперше розроблено науково-методичний підхід для оцінювання трансмісійних ефектів між цифровізацією, декорумпізацією та економічним зростанням шляхом побудови моделі на основі збалансованих панельних даних. Практичне значення одержаних результатів полягає у тому, що вони впровадженні у навчальний процес Сумського державного університету, що підтверджується актом впровадження, а саме використано у навчальний процес наукові праці з даної проблематики, розроблено практично-орієнтовані лабораторні роботи з дисципліни викладанні дисциплін "Кількісні методи в економіці" та "Моделювання економіки".Item Детінізація та регуляторна ефективність екологічного оподаткування: оптимізаційне моделювання для забезпечення національної безпеки та раціонального природокористування(Сумський державний університет, 2022) Самусевич, Ярина Валентинівна; Samusevych, Yaryna Valentynivna; Теницька, Ірина Анатоліївна; Tenytska, Iryna Anatoliivna; Гуменна, Юлiя Григорiвна; Humenna, Yuliia Hryhorivna; Кобушко, Яна Володимирівна; Kobushko, Yana Volodymyrivna; Вороненко, В'ячеслав Ігорович; Voronenko, Viacheslav Ihorovych; Рекун, Максим Юрійович; Rekun, Maksym Yuriiovych; Тютюник, Інна Володимирівна; Tiutiunyk, Inna Volodymyrivna; Височина, Аліна Володимирівна; Vysochyna, Alina Volodymyrivna; Вакуленко, Ігор Анатолійович; Vakulenko, Ihor Anatoliiovych; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Скворцова, Поліна Олексіївна; Skvortsova, Polina Oleksiivna; Востриков, Павло Миколайович; Vostrykov, Pavlo Mykolaiovych; Агафонова, Є.О.; Сергієнко, Юлія Сергіївна; Serhiienko, Yuliia Serhiivna; Городецька, М.О.; Король, А.С.Об`єкт дослідження – економічні відносини, що виникають між органами державної влади та бізнесом в процесі формування та функціонування системи екологічного оподаткування. Мета роботи – наукове обґрунтування оптимального навантаження з екологічних податків та їх співвідношення з іншими податками, при якому забезпечується не лише фіскально-регуляторна ефективність екологічних податків, але й рівень сукупного податкового навантаження стає оптимальним, досягається баланс у ланцюзі "національна безпека – детінізація економіки – раціональне природокористування". Під час дослідження використано такі методи як логіко-історичний, системно-структурний аналіз, багатофакторний регресійний та кореляційний аналіз, панельний регресійний аналіз, аналіз часових рядів, каузальне моделювання, лагове моделювання, бібліометричний аналіз. Емпірично підтверджено позитивний вплив екологічного оподаткування на покращення ряду параметрів екологічної, енергетичної та економічної безпеки, а також на детінізацію економіки. Побудовано рейтинги окремих типів екологічних податків за рівнем їх регуляторної ефективності у розрізі різних об’єктів оподаткування. Ідентифіковано національну специфіку каузальних взаємозв’язків між екологічним оподаткуванням та тіньовою економікою. Формалізовано систему детермінант забезпечення раціонального природокористування, безпеки та детінізації національної економіки, що комплексно поєднує соціально-економічне та регуляторне середовище.Item Національна безпека через конвергенцію систем фінансового моніторингу та кібербезпеки: інтелектуальне моделювання механізмів регулювання фінансового ринку(Сумський державний університет, 2022) Яровенко, Ганна Миколаївна; Yarovenko, Hanna Mykolaivna; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Колотіліна, Олена Василівна; Kolotilina, Olena Vasylivna; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Рожкова, Марина Сергіївна; Rozhkova, Maryna Serhiivna; Кобзенко, В.В.; Рапута, А.О.Об’єкт дослідження – система економічних відносин, що виникають між суб’єктами господарювання та регуляторами фінансового ринку, що виникають в процесі комплексного застосування засобів фінансового моніторингу та боротьби із кіберзлочинністю. Мета роботи – розвиток методології та міждисциплінарного методичного інструментарію протидії легалізації кримінальних доходів та кібершахрайствам, що дозволить напрацювати принципово нові, засновані на концептах поведінкової економіки та відокремлені від людського фактору, інтелектуальні алгоритмізовані регуляторні механізми, які уможливлять комплексне забезпечення економічної, фінансової та інформаційної складових національної безпеки держави, а також захисту прав споживачів фінансових послуг. Методи дослідження: фундаментальні положення економічної теорії, макро- і мікроекономіки, теорії стратегічного управління, державного регулювання економіки, економіко-математичного моделювання. Інформаційно-фактологічна база дослідження: наукові праці вітчизняних та зарубіжних фахівців, Інтернет сайти з офіційно доступною статистикою макро-показників, показників щодо трендів кібератак. В роботі проведено базовий, статистичний, кореляційний, декомпозиційний аналіз часових рядів; побудовано об’єднані регресії, регресії з детермінованими індивідуальними і випадковими ефектами, рекурентну нейронну мережу Long Short-Term Memory для прогнозування трьох видів кібератак; виконано аналіз поняття "протидія легалізації доходів, отриманих незаконним шляхом" в умовах діджиталізації суспільства; здійснено оцінку ризику конвергенції системи протидії відмивання грошей та кібербезпеки; побудовано нейромережеву модель потенційної конвергенції системи кібербезпеки та протидії легалізації кримінальним доходам; сформовано кіберпрофілі жертв на основі гендерного аналізу; розроблено кіберпрофілі сучасних фінансових кіберзлочинів на основі кластерного аналізу; розроблено алгоритми розпізнавання поведінки кіберзлочинців на основі методів інтелектуального аналізу; розроблено моделі прогнозування кібершахрайських атак на комп’ютерні системи, мережеву та хмарну інфраструктуру фінансової установи; ударно-хвильові моделі впливу кібершахрайських атак на рівень фінансової безпеки.Item Data-Mining для протидії кібершахрайствам та легалізації кримінальних доходів в умовах цифровізації фінансового сектору економіки України(Сумський державний університет, 2023) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Боженко, Вікторія Володимирівна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Бойко, Антон Олександрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Боженко, Андрій Сергійович; Bozhenko, Andrii Serhiiovych; Доценко, Тетяна Віталіївна; Dotsenko, Tetiana Vitaliivna; Семеног, Андрій Юрійович; Semenoh, Andrii Yuriiovych; Пахненко, Олена Михайлівна; Pakhnenko, Olena Mykhailivna; Доля, Юлія Валентинівна; Dolia, Yuliia Valentynivna; Єфіменко, Аліна Юріївна; Yefimenko, Alina Yuriivna; Пігуль, Євгеній Ігорович; Pihul, Yevhenii Ihorovych; Штефан, А.; Кільдей, А.; Петренко, К.; Габенко, М.; Герасименко, Валерія Віталіївна; Herasymenko, Valeriia VitaliivnaОб’єктом дослідження – система нейромережевих зв’язків фінансово-економічних та інформаційних потоків, що виникають між економічними суб’єктами в процесі розподілу фінансових ресурсів. Мета роботи – формування інформаційного та математичного забезпечення ідентифікації та оцінювання специфічних економічних відносин, які виникають при здійсненні протиправної діяльності у фінансовому секторі економіки країни, на основі використання технологій та методів інтелектуального аналізу даних. У процесі дослідження застосовувалися загальнонаукові методи (наукової абстракції, аналізу, синтезу, індукції, дедукції, узагальнення) – для уточнення понятійно-категоріального апарату дослідження; комплексне поєднання бібліометричного та трендового аналізів – для дослідження змістовно-контекстуальних та еволюційно-просторових закономірностей публікаційної активності у сфері кібербезпеки; методи попарного порівняльного та статистичного аналізів – для характеристики поточного стану та тенденцій закономірностей розвитку кібершахрайств в Україні та світі; методи формально-логічного аналізу – для визначення основних передумов поширення кіберзагроз в економічній системі; кластерний, дисперсіний аналізи та дерева класифікації – при проведенні типологізації країн за рівнем участі їх резидентів у здійсненні кібернетичних та фінансових шахрайств; сплайн-моделювання – для визначення імпульсів активізації фінансових злочинів, спричинених цифровізацією економіки; метод групового врахування аргументів Івахненка – при розрахунку інтегрального індексу кіберзагроз; метод опорних векторів – при формалізації ключових детермінантів активізації кіберзагроз; поєднання методів головних компонент та узагальненого знижуючого градієнту –при визначенні рівня кібервразливості споживачів фінансових послуг; нейромережева модель – при розрахунку ризику фінансових кібершахрайств; трансформована мультиплікативна згортка Кіні – при визначенні інтегральних показників для характеристики діджиталізації фінансового сектору, технологічного розвитку та ризику кіберзагроз; метод побудови таблиць виживання та метод Каплана-Мейєра – для оцінювання ефективності інституційних змін системи протидії легалізації доходів, одержаних незаконним шляхом; поліноміальна модель розподіленого лагу Алмона – при оцінюванні впливу фінансових та кібернетичних злочинів на рівень довіри до фінансового сектору.Item Імітаційне моделювання траєкторії впливу поведінкових атракторів на макроекономічну стабільність: роль транспарентності та суспільної довіри(Сумський державний університет, 2023) Буряк, Анна Володимирівна; Buriak, Anna Volodymyrivna; Тютюник, Інна Володимирівна; Tiutiunyk, Inna Volodymyrivna; Люльов, Олексій Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych; Бричко, Марина Михайлівна; Brychko, Maryna Mykhailivna; Бухтіарова, Аліна Геннадіївна; Bukhtiarova, Alina Hennadiivna; Колотіліна, Олена Василівна; Kolotilina, Olena Vasylivna; Топтуненко, Дмитро Едуардович; Toptunenko, Dmytro Eduardovych; Літовцева, Вероніка Євгенівна; Litovtseva, Veronika Yevhenivna; Зябіна, Євгенія Анатоліївна; Ziabina, Yevheniia Anatoliivna; Вороненко, В'ячеслав Ігорович; Voronenko, Viacheslav Ihorovych; Сагер, Людмила Юріївна; Saher, Liudmyla Yuriivna; Самусевич, Ярина Валентинівна; Samusevych, Yaryna Valentynivna; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Деркач, Л.С.; Кожушко, І.О.; Тарасенко, Я.Ю.Об’єкт роботи – соціально-економічні відносини, що виникають у процесі реалізації державної економічної політики, спрямованої на забезпечення макроекономічної стабільності, з урахуванням впливу поведінкових атракторів. Мета роботи полягає у розробці імітаційної моделі формалізації траєкторій впливу, масштабності та щільності конвергентних причинно-наслідкових зв’язків між рівнем макроекономічної стабільності та зміною суспільної довіри до фінансового сектору та публічної влади, а також рівнем їх транспарентності. Методи дослідження: методи детермінантного та бібліометричного аналізу, регресійний аналіз, канонічний аналіз, методи нечіткої логіки, когнітивне моделювання, методи імітаційного та сценарного моделювання. Результати роботи. У роботі вперше побудовано дорожню карту забезпечення макроекономічної стабільності з урахуванням поведінкових атракторів (систему покрокових заходів масштабування в залежності від рівня суспільної довіри до фінансового сектору та органів публічної влади, а також рівня їх транспарентності). Вона базувалася на визначених за допомогою емітаційного моделювання імперативах стратегічних орієнтирів підвищення рівнів транспарентності та суспільної довіри до фінансового сектору та органів публічної влади, а також розробленому інструментарії оцінювання впливу суспільної довіри до влади, рівня прозорості та відкритості бюджетного процесу, якості інституційного середовища на макроекономічну стабільність країни, побудованій імітаційній моделі поведінкових сценаріїв забезпечення макроекономічної стабільності в залежності від наростання кризи суспільної довіри до фінансового сектору та органів публічної влади.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »