Видання, зареєтровані у фондах бібліотеки
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/56
Browse
6 results
Search Results
Item Data-Mining для протидії кібершахрайствам та легалізації кримінальних доходів в умовах цифровізації фінансового сектору економіки України(Сумський державний університет, 2022) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Боженко, Вікторія Володимирівна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Бойко, Антон Олександрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Боженко, Андрій Сергійович; Bozhenko, Andrii Serhiiovych; Доценко, Тетяна Віталіївна; Dotsenko, Tetiana Vitaliivna; Семеног, Андрій Юрійович; Semenoh, Andrii Yuriiovych; Пахненко, Олена Михайлівна; Pakhnenko, Olena Mykhailivna; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Доля, Юлія Валентинівна; Dolia, Yuliia Valentynivna; Штефан, А.; Кільдей, А.Об’єктом дослідження – система нейромережевих зв’язків фінансово-економічних та інформаційних потоків, що виникають між економічними суб’єктами в процесі розподілу фінансових ресурсів. Мета роботи – формування інформаційного та математичного забезпечення ідентифікації та оцінювання специфічних економічних відносин, які виникають при здійсненні протиправної діяльності у фінансовому секторі економіки країни, на основі використання технологій та методів інтелектуального аналізу даних. У процесі дослідження застосовувалися методи бібліометричного аналізу (з використанням інструментаріїв VOSviewer v.1.6.10 та SciVal by Elsevier), методи економіко-математичного моделювання (нейромережеве моделювання з використанням багатошарового персептрону MLP-архітектури, асоціативні правила, автокореляційний аналіз, поліноміальні моделі розподіленого лагу Алмона, функція корисності Стоуна-Гірі), програмування.Item Моделювання механізмів детінізації та декорумпізації економіки для забезпечення національної безпеки: вплив трансформації фінансових поведінкових патернів(Сумський державний університет, 2022) Бойко, Антон Олександрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Боженко, Вікторія Володимирівна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Гуменна, Юлiя Григорiвна; Humenna, Yuliia Hryhorivna; Боженко, Андрій Сергійович; Bozhenko, Andrii Serhiiovych; Пасько, Денис Віталійович; Pasko, Denys Vitaliiovych; Пігуль, Євгеній Ігорович; Pihul, Yevhenii Ihorovych; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Петренко, К.; Герасименко, Валерія Віталіївна; Herasymenko, Valeriia VitaliivnaОб’єктом дослідження – фінансово-економічні відносини у ланцюзі "органи публічної влади – бізнес – домогосподарства", що виникають у процесі здійснення економічними суб’єктами нелегальних фінансових операцій та/або неправомірного використання службового становища для задоволення особистих інтересів чи інтересів третіх осіб. Мета роботи – наукове обґрунтування та розробка дорожньої карти протидії тінізації та корумпізації економіки задля забезпечення національної безпеки, що враховуватиме трансформацію фінансових поведінкових патернів, їх системну взаємодію, синергетичні явні та латентні ефекти. У процесі дослідження застосовувалися методи бібліометричного аналізу (з використанням інструментаріїв VOSviewer v.1.6.10 та SciVal by Elsevier), методи економіко-математичного моделювання (регресійнь модель на основі панельних даних, канонічний аналіз, кластерний аналіз, багатоваріантні адаптивні регресійні сплайни, векторна авторегресійна модель). При виконанні НДР були отримані наступні нові наукові та прикладні результати: 1) розроблено науково-методичний підхід до оцінювання впливу монетарних інструментів на обсяги корупційних операцій в економіці шляхом побудови вектор-авторегресійної моделі.; 2) удосконалено методичний підхід до причинно-наслідкових та конвергентних зв’язків між корупцією та тінізацією економіки шляхом системного поєднання методів кластерного, дисперсійного та канонічного аналізу; 3) удосконалено методологічний базис до визначення значущих інституційних, економічних та соціальних факторів впливу на корупцію та тіньову економіку шляхом побудови багатовимірних адаптивних регресійних сплайнів; 4) вперше розроблено науково-методичний підхід для оцінювання трансмісійних ефектів між цифровізацією, декорумпізацією та економічним зростанням шляхом побудови моделі на основі збалансованих панельних даних. Практичне значення одержаних результатів полягає у тому, що вони впровадженні у навчальний процес Сумського державного університету, що підтверджується актом впровадження, а саме використано у навчальний процес наукові праці з даної проблематики, розроблено практично-орієнтовані лабораторні роботи з дисципліни викладанні дисциплін "Кількісні методи в економіці" та "Моделювання економіки".Item Data-Mining для протидії кібершахрайствам та легалізації кримінальних доходів в умовах цифровізації фінансового сектору економіки України(Сумський державний університет, 2023) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Боженко, Вікторія Володимирівна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Бойко, Антон Олександрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Боженко, Андрій Сергійович; Bozhenko, Andrii Serhiiovych; Доценко, Тетяна Віталіївна; Dotsenko, Tetiana Vitaliivna; Семеног, Андрій Юрійович; Semenoh, Andrii Yuriiovych; Пахненко, Олена Михайлівна; Pakhnenko, Olena Mykhailivna; Доля, Юлія Валентинівна; Dolia, Yuliia Valentynivna; Єфіменко, Аліна Юріївна; Yefimenko, Alina Yuriivna; Пігуль, Євгеній Ігорович; Pihul, Yevhenii Ihorovych; Штефан, А.; Кільдей, А.; Петренко, К.; Габенко, М.; Герасименко, Валерія Віталіївна; Herasymenko, Valeriia VitaliivnaОб’єктом дослідження – система нейромережевих зв’язків фінансово-економічних та інформаційних потоків, що виникають між економічними суб’єктами в процесі розподілу фінансових ресурсів. Мета роботи – формування інформаційного та математичного забезпечення ідентифікації та оцінювання специфічних економічних відносин, які виникають при здійсненні протиправної діяльності у фінансовому секторі економіки країни, на основі використання технологій та методів інтелектуального аналізу даних. У процесі дослідження застосовувалися загальнонаукові методи (наукової абстракції, аналізу, синтезу, індукції, дедукції, узагальнення) – для уточнення понятійно-категоріального апарату дослідження; комплексне поєднання бібліометричного та трендового аналізів – для дослідження змістовно-контекстуальних та еволюційно-просторових закономірностей публікаційної активності у сфері кібербезпеки; методи попарного порівняльного та статистичного аналізів – для характеристики поточного стану та тенденцій закономірностей розвитку кібершахрайств в Україні та світі; методи формально-логічного аналізу – для визначення основних передумов поширення кіберзагроз в економічній системі; кластерний, дисперсіний аналізи та дерева класифікації – при проведенні типологізації країн за рівнем участі їх резидентів у здійсненні кібернетичних та фінансових шахрайств; сплайн-моделювання – для визначення імпульсів активізації фінансових злочинів, спричинених цифровізацією економіки; метод групового врахування аргументів Івахненка – при розрахунку інтегрального індексу кіберзагроз; метод опорних векторів – при формалізації ключових детермінантів активізації кіберзагроз; поєднання методів головних компонент та узагальненого знижуючого градієнту –при визначенні рівня кібервразливості споживачів фінансових послуг; нейромережева модель – при розрахунку ризику фінансових кібершахрайств; трансформована мультиплікативна згортка Кіні – при визначенні інтегральних показників для характеристики діджиталізації фінансового сектору, технологічного розвитку та ризику кіберзагроз; метод побудови таблиць виживання та метод Каплана-Мейєра – для оцінювання ефективності інституційних змін системи протидії легалізації доходів, одержаних незаконним шляхом; поліноміальна модель розподіленого лагу Алмона – при оцінюванні впливу фінансових та кібернетичних злочинів на рівень довіри до фінансового сектору.Item Національна безпека України через запобігання фінансовим шахрайствам та легалізації брудних грошей: воєнні та післявоєнні виклики(Сумський державний університет, 2023) Лєонов, Сергій Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Циганюк, Дмитро Леонідович; Tsyhaniuk, Dmytro Leonidovych; Боженко, Андрій Сергійович; Bozhenko, Andrii Serhiiovych; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Винниченко, Наталія Володимирівна; Vynnychenko, Nataliia Volodymyrivna; Дрозд, Сергій Анатолійович; Drozd, Serhii Anatoliiovych; Філатова, Ганна Петрівна; Filatova, Hanna Petrivna; Решетняк, Ярослав В'ячеславович; Reshetniak, Yaroslav Viacheslavovych; Рєзнік, Олег Миколайович; Rieznik, Oleh Mykolaiovych; Бойко, Антон Олександрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Яровенко, Ганна Миколаївна; Yarovenko, Hanna Mykolaivna; Тютюник, Інна Володимирівна; Tiutiunyk, Inna Volodymyrivna; Ругаль, Т.С.; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Дегтярьова, Ірина Борисівна; Dehtyarova, Iryna Borysivna; Болгов, Г.; Колотіліна, Олена Василівна; Kolotilina, Olena VasylivnaУ ході виконання першого етапу реалізації проєкту – проведено бібліометричний аналіз державної політики та фінансового регулювання у сфері запобігання та протидії фінансовому шахрайству, що дозволило окреслити географічні та тематичні особливості у розрізі досліджуваної тематики, та упорядкувати теоретичні концепти відповідно до еволюції наукових підходів та парадигм, запропоновано науково-методичний підхід до оцінки втрат фінансових ресурсів в регіоні за час військової агресії, який ґрунтується на методах багатовимірного статичного аналізу, описового, кластерного та дисперсійного аналізу даних, теорії гравітації, нелінійного економетричного моделювання, розроблено методичні засади до визначення інтегрального показника ризику корупційних дій посадових осіб органів місцевої влади та органів місцевого самоврядування в регіонах України, розроблено методичні засади до індентифікації ймовірності залучення представників судової гілки влади до незаконних операцій шляхом кластеризації респондентів на основі агломеративних методів мінімальної дисперсії, формалізації портретів кластерів за допомогою методу одномірного розгалуження CART, виявлення закономірностей можливих незаконих дій судів на основі побудови асиціативних правил.Item Моделювання освітніх трансформацiй у воєннuй час для збереження iнтелектуального капiталу та інноваційного потенціалу України(Сумський державний університет, 2023) Бухтіарова, Аліна Геннадіївна; Bukhtiarova, Alina Hennadiivna; Щербаченко, Вікторія Олексіївна; Shcherbachenko, Viktoriia Oleksiivna; Онопрієнко, Катерина Володимирівна; Onopriienko, Kateryna Volodymyrivna; Котенко, Станіслав Ігорович; Kotenko, Stanislav Ihorovych; Барвінок, Вероніка Юріївна; Barvinok, Veronika Yuriivna; Волк, Юрій Юрійович; Volk, Yurii Yuriiovych; Скрипка, Євген Олександрович; Skrypka, Yevhen Oleksandrovych; Кириленко, Максим Вікторович; Kyrylenko, Maksym Viktorovych; Решетняк, Ярослав В'ячеславович; Reshetniak, Yaroslav Viacheslavovych; Боженко, Андрій Сергійович; Bozhenko, Andrii Serhiiovych; Мордань, Євгенія Юріївна; Mordan, Yevheniia Yuriivna; Теслик, А.В.; Слюсаренко, Анна Діана Дмитрівна; Sliusarenko Anna Diana Dmytrivna; Позовна, Ірина ВікторівнаМатрицi параметрiв для патернiв оптимального навчального онлайн-контенту, при яких максимiзується piвeнь їx сприйняття здобувачами освiти, запам'ятовування та засвоєння iнформацii, мiнiмiзуються ризики втрати якостi навчання. Розроблено рекомендацii для Miнicтepcтвa освiти та науки України та закладiв освiти щодо пiдвищення якостi онлайн навчання в умовах воєнного стану (на ocнoвi поведiнкового експерименту, а також узагальнення методами кластерного аналiзу кращих свiтових практик онлайн-освiти).Item Моделювання механізмів детінізації та декорумпізації економіки для забезпечення національної безпеки: вплив трансформації фінансових поведінкових патернів(Сумський державний університет, 2023) Бойко, Антон Олександрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Боженко, Вікторія Володимирівна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Гуменна, Юлiя Григорiвна; Humenna, Yuliia Hryhorivna; Боженко, Андрій Сергійович; Bozhenko, Andrii Serhiiovych; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Єфіменко, Аліна Юріївна; Yefimenko, Alina Yuriivna; Турченко, Анастасія Віталіївна; Turchenko, Anastasiia Vitaliivna; Заяць, Нікіта Максимович; Zaiats, Nikita Maksymovych; Штефан, А.В.; Петренко, К.Ю.; Могильна, К.О.; Деменко, Карина Едуардівна; Demenko, Karyna Eduardivna; Герасименко, Валерія Віталіївна; Herasymenko, Valeriia VitaliivnaРозроблено методичний підхід до оцінювання системи взаємозв’язків у ланцюзі відносин "тіньова економіка – фінансова діджиталізація – фінансова стабільність" шляхом системного поєднання методів нелінійного регресійного та кореляційного аналізу, нелінійного програмування. Це дозволило визначити механізми потенційного скорочення тіньової економіки в країні на основі врахування когнітивного консонансу системно значимих факторів, які визначають державну політику у сфері управління національною економікою. Розроблено методичний підхід до визначення впливу аспектів використання криптовалют на кібербезпеку країни. Удосконалено науково-методичного підходу до оцінювання впливу готівкових коштів на формування нелегальних фінансових потоків на основі побудови регресійних моделей панельних даних у розрізі однорідних груп країн за рівнем їх протиправної діяльності, що дозволило встановити взаємозв’язок між обраними процесами, визначити інструменти протидії розвитку неформальної економіки. Розроблено науково-методичний підхід до оцінювання взаємозв’язків між каналами прихованого переміщення капіталу закордон (податковий, торгівельний, інвестиційний) на основі побудови вектор-авторегресійної моделі коригування помилки. Розроблено методику для визначення мотивів публічної особи у корупційній діяльності, яка заснована на визначенні бінарних показників та розрахунку узагальнюючого показника на основі їх згортки та врахуванні синергетичного ефекту, що виникає у випадку одночасної позитивної відповіді респондента на контрольні питання. Це дозволило латентно кількісно оцінити рівень схильності публічної особи до корупційної діяльності, та відповідно запровадити комплекс заходів для раннього попередження злочинних корупційних діянь у сфері публічного управління. Набули подальшого розвитку методичні засади до оцінювання ймовірнісного зв’язку між кліматичним фінансуванням, корупцією та викидами парникових газів шляхом використання методу Каплана-Майєра та регресійної моделі регресії пропорційних ризиків Кокса. Розроблені сценарії розвитку подій на основі нечіткого когнітивного моделювання взаємозв’язків у ланцюзі відносин «корупція - кліматичне фінансування - вуглецева нейтральність», що дозволило проаналізувати ланцюгові реакції на зміну ключових концептів, обрати оптимальну стратегію управлінських рішень у сфері протидії кліматичних змінам.