Видання, зареєтровані у фондах бібліотеки
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/56
Browse
44 results
Search Results
Item Перший крок у науку(Сумський державний університет, 2025)Основне завдання конференції – подолання традиційного розриву між наукою та освітою. Завдання конференції: формування зацікавленості молоді до наукової роботи; підготовка талановитої молоді для подальшої наукової роботи; підготовка молоді до участі у наукових конференціях; формування уявлень студентів про напрямки наукової роботи, що проводиться кафедрами СумДУ.Item Перший крок у науку(Сумський державний університет, 2024)Основне завдання конференції – подолання традиційного розриву між наукою та освітою. Завдання конференції: формування зацікавленості молоді до наукової роботи; підготовка талановитої молоді для подальшої наукової роботи; підготовка молоді до участі у наукових конференціях; формування уявлень студентів про напрямки наукової роботи, що проводиться кафедрами СумДУ.Item Інтелектуальні інформаційно-аналітичні технології і засоби представлення, оцінювання та управління енергетичною інфраструктурою країни(Сумський державний університет, 2022) Шендрик, Віра Вікторівна; Shendryk, Vira Viktorivna; Парфененко, Юлія Вікторівна; Parfenenko, Yuliia Viktorivna; Павленко, Петро Миколайович; Pavlenko, Petro Mykolaiovych; Бойко, Ольга Василівна; Boiko, Olha Vasylivna; Шендрик, Сергій Олексійович; Shendryk, Serhii Oleksiiovych; Братушка, Лариса Миколаївна; Bratushka, Larysa Mykolaivna; Холявка, Євген Петрович; Kholiavka, Yevhen Petrovych; Толстоноженко, С.О.Об’єкт дослідження – процес прийняття рішень при проектуванні і управлінні складними об’єктами енергетичної інфраструктури. Мета дослідження полягає в отриманні нових прикладних знань, моделей та методів обробки інформації, розробці інтелектуальної інформаційної технології підтримки прийняття рішень при управлінні енергетичною інфраструктурою. Методи дослідження – системний аналіз, методи експертних оцінок, теорія прийняття рішень, нейронні мережі, елементи теорії множин, теорія нечітких множин, методологія структурно-функціонального моделювання. Результатами дослідження є математичні, структурно-функціональні моделі елементів діяльності щодо прийняття рішень при управлінні енергетичною інфраструктурою та інформаційно-аналітична технологія підтримки прийняття рішень при управлінні енергетичною інфраструктурою. Розроблено прототип інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень при управлінні енергетичною інфраструктурою та виконано його апробацію для підтримки прийняття рішень при управлінні енергетичними мікромережами з відновлюваними джерелами енергії. Використання запропонованої інформаційної технології дозволить підвищити ефективність прийняття рішення на різних рівнях управління енергетичною інфраструктурою.Item Управління організаційним розвитком підприємства за допомогою інформаційних технологій(Сумський державний університет, 2022) Скринник, Олена Вікторівна; Скрынник, Елена Викторовна; Skrynnyk, Olena ViktorivnaДисертаційну роботу присвячено розробленню науково-методичних засад та організаційних механізмів управління організаційним розвитком підприємства за допомогою інформаційних технологій з огляду на глобальні світові тренди цифровізації бізнесу та суспільних відносин. В роботі розглянуто взаємозв’язок між різними аспектами управління організаційним розвитком: інвестиційними, безпековими, структурними, культурними, управлінськими, інформаційнотехнологічними, аспектами стабільності та організаційного навчання. Запропонований фреймворк розроблений за рахунок розширення та доповнення існуючих підходів до організаційного розвитку, що дозволило узгодити наукові засади щодо управління організаційним розвитком підприємства за допомогою інформаційних технологій. Узагальнено наукові підходи до трактування сутності організаційного розвитку та виділено основні важелі впливу управління організаційним розвитком за допомогою інформаційних технологій. Запропоновано ввести в термінологічний обіг такі поняття, як «організаційна натурація», «організаційна денатурація» та «організаційна ренатурація» як індикатори ступеня формування та реверсивності організаційної системи підприємства. Набули подальшого розвитку наукові засади структурування наукового досвіду з питань управління організаційним розвитком підприємства за допомогою інформаційних технологій, що відрізняється від існуючих комплексним системним поєднанням результатів бібліометричного, мережевого та патентного аналізу через використання інструментів VOSViewer та Gephi. В роботі виявлено щільність використання ключових термінів, а також на основі оцінки актуалізації термінів, хронології їх виникнення та використання, підтверджено подальші сфери розвитку досліджень управління організаційним розвитком підприємства за допомогою інформаційних технологій. Виявлено та описано еволюційно-констектуальні, а також географічно-інституційні закономірності у системі координат «період – дослідницький інтерес – географічне розташування». На основі статистичного та соціологічного аналізу, а також аналізу публікацій останніх років набуло подальшого розвитку визначення інвестиційних векторів управління організаційним розвитком підприємства шляхом виявлення каузальних зв’язків між різними характеристиками підприємств (вік, річний прибуток, величина, форма власності, напрямок діяльності) та їх ретроспективними та перспективними інвестиційними потенціалами. Завдяки евристичному дослідженню підтверджено гіпотези щодо регулярності та планомірності заходів організаційного розвитку залежно від розміру компанії, співвідношення між розміром компанії та питомими видатками на персонал, відповідності рівня наявних інвестиційних витрат для організаційного розвитку рівню потенційних інвестиційних видатків для цифровізації управління організаційним розвитком, а також готовність підприємства інвестувати у цифрові технології для організаційного розвитку. Окрім того, спростовано гіпотези щодо лінійної кореляції у співвідношенні віку компанії та регулярності і планомірності організаційного розвитку, щодо пропорційної залежності між розміром компанії та питомими видатками на персонал, щодо лінійної кореляції річного обороту підприємства та середніх питомих інвестицій у цифрові інструменти ведення бізнесу, а також щодо пропорційної залежності між розміром компанії за річним оборотом та потенційними витратами на цифрові технології для організаційного розвитку. Центральним елементом дослідження є взаємозв’язки між диференціальними показниками організаційного розвитку, на основі чого розроблено науковометодичні засади створення цифрового організаційного близнюка як реплікації системи управління організаційним розвитком підприємства, що комплексно поєднує моделі робочої продуктивності, організаційної культури, структури та стратегії, організаційної філософії та бачення, лідерства, а також мотивації на рівнях співробітника, групи, організації. Окрім того, розроблена система передбачає опис складових системи менеджменту через призму параметричних змін, а також кореляцію її складових, безперервне вимірювання динаміки змін детермінант організаційного розвитку на основі ролі особистості, а також суперпозиції виробничих соціальних факторів. До того ж розроблений цифровий близнюк дозволяє моделювати організаційний розвиток підприємства у проєкціях організаційних аспектів компанії, групової поведінки та продуктивності, індивідуальної проєкції співробітника: охоплює показники продуктивності, поведінки та мотиваційні параметри, проєкції управлінських рішень (включає параметри прийняття рішень та операційних процесів). Розроблений цифровий організаційний близнюк рефлектує кожний організаційний елемент та порівнює параметричні дані кожного із діагностованих процесів з цільовими для визначення основних станів підприємства, а також актуальну поведінку його елементів та їх взаємовідносини, завдяки чому відбувається моніторинг та перевірка ефективності заходів організаційного розвитку, а також прогнозується майбутня системна позиція підприємства, для реактивного відбору та застосування відповідних організаційних заходів, що мають навчальний характер для кожного з працівників підприємства. Розроблена організаційна цифрова система опосередковується мульти-хмарними рішеннями з системними оперативними компонентами на основі нейро-генетичного алгоритму, нечіткої логіки та штучного інтелекту та враховує безпекові аспекти, визначені на національному рівні та рівні підприємства. Специфіка запропонованої архітектури мережевих мульти-хмарних обчислень полягає у використанні крайових пристроїв для збору діагностичних даних, інтегруванні контейнерів штучного інтелекту, а також комбінації публічної та приватної хмари для різних типів безпекових даних. Завдяки цьому стає можливим точне визначення магістрального напрямку організаційного розвитку, а також оптимізація організаційного процесу, стабілізація моніторингу та імплементація ситуаційних та персоналізованих організаційних заходів та відповідно прогнозування динаміки організаційного розвитку. На основі каузальних параметричних відношень у векторних площинах «емоції – дії», «потреби – мотиви», «мотивації – поведінка» розроблено економікоматематичні моделі мотивації як елементи оцифрованої системи управління організаційним розвитком підприємства на рівнях окремого працівника, групи та підприємства в цілому. Відповідно до сурогатних моделей розроблено нейронні мережі для виявлення бажаної та девіантної поведінки працівників, особистої парадигми, статусу групи, тригерів аномальних станів групової поведінки, оптимуму мотивації працівника та групи, зокрема конвергентних та дивергентних детермінант організаційного розвитку підприємства. Удосконалено методичні засади діагностування та прогнозування ступеня лідерства організації, а також розроблено відповідну сурогатну економікоматематичну модель та алгоритм машинного навчання для обробки значного масиву структурно-організаційних, мотиваційно-поведінкових, а також орієнтованих на рішення та продуктивність детермінант лідерства. Розроблена модель дозволяє прогнозувати розвиток лідера у системі координат «інтенсивність лідерства – ступінь делегування – ступінь участі – ефективність мотивації – продуктивність – робочий клімат – ефективність роботи співробітників – ефективність прийняття рішень». Розроблена модель лідерства дозволяє прогнозувати продуктивність та ступінь лідерства на основі параметрів за допомогою алгоритму машинного навчання та моделі дерева рішень. На основі конкурентних критеріїв валідності, адекватності інтелектуальному та культурному рівню учасників дослідження, прийнятності ресурсів витрат та часу, а також спеціальних критеріїв для оцінювання цифрових інструментів проведено порівняльний аналіз класичних та цифрових інструментів для організаційної діагностики щодо якісного та кількісного способів збору, аналізу та подальшого використання даних. Окрім того, сформульовано загальні вимоги до цифрових інструментів організаційної діагностики. Доведено відсутність єдиного узгодженого визначення для організаційнонеінвазивних методів цифрової організаційної діагностики, виходячи з чого в термінологічний обіг введено поняття «цифрова організаційна емісія». Набули подальшого розвитку методичні засади вибору найбільш ефективних методів організаційного навчання, що відрізняються від існуючих комплексним системним поєднанням трендового, евристично-морфологічного та бенчмарканалізу. Завдяки цьому, спираючись на теорії андрагогіки, а також основні критерії зручності використання, функціональності та імплементації програмного забезпечення, порівняно такі засоби організаційного навчання, як спільноти онлайн навчання, курси з відкритим доступом, навчання з елементами віртуальної (доповненої) реальності, а також комбінований підхід за допомогою штучного інтелекту. Окрім цього, обрано пріоритетні за ступенем ефективності та досягнення мети засоби організаційного навчання. За результатами проведеного аналізу виявлено, що комбінація різних форм організаційного навчання (з відсотковим співвідношенням 10 % – курс із відкритим доступом, 20 % – спільноти онлайн навчання, 70 % – навчання з елементами віртуальної або доповненої реальності) є найбільш ефективною для підприємств. Удосконалено методичний інструментарій формування стратегій організаційної стійкості підприємства, що якісно відрізняється від існуючих системним комплексним поєднанням кореляційного аналізу у цифровому середовищі Semоpy за допомогою методу структурного моделювання для визначення зв’язків окремих детермінант на інтегральному рівні стійкості (стратегічний, управлінської, культурної, навчальної, психологічної, трудової, структурної та реляційної), а також нейро-мережевого моделювання для вибору стратегії організаційного розвитку залежно від результатів аналізу організаційної стійкості.Item Інтелектуальні інформаційно-аналітичні технології і засоби представлення, оцінювання та управління енергетичною інфраструктурою країни(Сумський державний університет, 2021) Шендрик, Віра Вікторівна; Шендрик, Вера Викторовна; Shendryk, Vira Viktorivna; Парфененко, Юлія Вікторівна; Парфененко, Юлия Викторовна; Parfenenko, Yuliia Viktorivna; Павленко, Петро Миколайович; Павленко, Петр Николаевич; Pavlenko, Petro Mykolaiovych; Бойко, Ольга Василівна; Бойко, Ольга Васильевна; Boiko, Olha Vasylivna; Неня, Віктор Григорович; Неня, Виктор Григорьевич; Nenia, Viktor Hryhorovych; Шендрик, Сергій Олексійович; Шендрик, Сергей Алексеевич; Shendryk, Serhii Oleksiiovych; Братушка, Лариса Миколаївна; Братушка, Лариса Николаевна; Bratushka, Larysa Mykolaivna; Коваль, Максим Володимирович; Коваль, Максим Владимирович; Koval, Maksym Volodymyrovych; Кіншаков, Едуард Віталійович; Киншаков, Эдуард Витальевич; Kinshakov, Eduard Vitaliiovych; Вега, Мічел Рене; Вега, Мичел Рене; Veha, Michel Rene; Холявка, Євген Петрович; Холявка, Евгений Петрович; Kholiavka, Yevhen Petrovych; Ясінська, Тетяна Андріївна; Ясинская, Татьяна Андреевна; Yasinska, Tetiana Andriivna; Марченко, Анна Вікторівна; Марченко, Анна Викторовна; Marchenko, Anna Viktorivna; Бєлка, Я.С.; Жовтобрюх, А.С.; Майковський, В.О.; Сокрута, А.О.Об’єкт дослідження – методологічні основи та технології розробки інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень при управлінні енергетичною інфраструктурою. Метою дослідження є розробка нових методів обробки інформації при плануванні діяльності та розвитку складних енергетичних систем, прийнятті рішень щодо управління, а також оцінювання можливостей складних системи енергетичної інфраструктури.Item Модель системи управління ефективністю та прогнозування використання електричної енергії(Сумський державний університет, 2020) Сотник, Микола Іванович; Сотник, Николай Иванович; Sotnyk, Mykola Ivanovych; Теліженко, Олександр Михайлович; Телиженко, Александр Михайлович; Telizhenko, Oleksandr Mykhailovych; Жулавський, Аркадій Юрійович; Жулавский, Аркадий Юрьевич; Zhulavskyi, Arkadii Yuriiovych; Сотник, Ірина Миколаївна; Сотник, Ирина Николаевна; Sotnyk, Iryna Mykolaivna; Коплик, Ігор Володимирович; Коплык, Игорь Владимирович; Koplyk, Ihor Volodymyrovych; Дрозденко, Олексій Олександрович; Дрозденко, Алексей Александрович; Drozdenko, Oleksii Oleksandrovych; Маринич, Тетяна Олександрівна; Маринич, Татьяна Александровна; Marynych, Tetiana Oleksandrivna; Курбатова, Тетяна Олександрівна; Курбатова, Татьяна Александровна; Kurbatova, Tetiana Oleksandrivna; Байстрюченко, Наталія Олегівна; Байстрюченко, Наталия Олеговна; Baistriuchenko, Nataliia Olehivna; Вакуленко, Ігор Анатолійович; Вакуленко, Игорь Анатолиевич; Vakulenko, Ihor Anatoliiovych; Опанасюк, Юлія Анатоліївна; Опанасюк, Юлия Анатольевна; Opanasiuk, Yuliia Anatoliivna; Смоленніков, Денис Олегович; Смоленников, Денис Олегович; Smolennikov, Denys Olehovych; Павлик, Анатолій Володимирович; Павлик, Анатолий Владимирович; Pavlyk, Anatolii Volodymyrovych; Черноброва, Анна Костянтинівна; Черноброва, Анна Константиновна; Chernobrova, Anna Kostiantynivna; Молошний, Олександр Миколайович; Молошный, Александр Николаевич; Moloshnyi, Oleksandr Mykolaiovych; Шендрик, Сергій Олексійович; Шендрик, Сергей Алексеевич; Shendryk, Serhii Oleksiiovych; Борзенков, Ігор Іванович; Борзенков, Игорь Иванович; Borzenkov, Ihor Ivanovych; Сухоставець, Дар'я Ігорівна; Сухоставец, Дарья Игоревна; Sukhostavets, Daria Ihorivna; Москаленко, Владислав Вікторович; Москаленко, Владислав Викторович; Moskalenko, Vladyslav Viktorovych; Денисенко, Т.; Феденченко, І.; Мащенко, К.; Гасай, А.; Смоленко, С.; Григоренко, Д.; Данильченко, О.; Підопригора, Н.; Сохань, Андрій Олександрович; Сохань, Андрей Александрович; Sokhan, Andrii OleksandrovychОб’єкт дослідження - принципи і методи логіко-структурного моделювання системи управління ефективністю та прогнозування використання теплової і електричної енергії. Мета роботи - моделювання системи управління та прогнозування використання теплової і електричної енергії та апробація отриманих результатів на прикладі закладів освіти.Item Управління податковими розривами як основа детінізації економіки(Сумський державний університет, 2019) Тютюник, Інна Володимирівна; Тютюнык, Инна Владимировна; Tiutiunyk, Inna VolodymyrivnaОсновні засади навчання базовим навичкам медіатора покликані сприяти забезпеченню належної якості надання послуг медіації шляхом визначення принципових положень та мінімальних вимог до навчання медіаторів, що спираються на визнану світову практику і опрацювання більш ніж 25-річного українського досвіду навчальних центрів, тренерів, викладачів, коучів. Надано практичні рекомендації щодо здійснення різних видів навчання у сфері медіації та їх відмежування від навчання базовим навичкам медіатора; рекомендації щодо використання Основних засад навчання базовим навичкам медіатора різними суб’єктами у сфері медіації - провайдерами освітніх послуг, включно із закладами вищої освіти, донорами, іншими замовниками освітніх послуг, особами, які бажають пройти навчання, учасниками медіації. Навчання відповідно до Основних засад має забезпечити особі рівень компетентності, однаковий (базовий) для всіх сфер (практик) медіації, включно з медіацією в громадах та шкільною медіацією, та достатній для початку практики як медіатора і продовження навчання на спеціалізованих програмах для набуття навичок медіатора у різних сферах: сімейній, господарській, корпоративній, організаційній, трудовій, кримінальній, шкільній тощо. Додано постер з інформацією про Основні засади, що може використовуватись окремо від цього видання.Item Модель системи управління ефективністю та прогнозування використання електричної енергії(Сумський державний університет, 2019) Сотник, Микола Іванович; Сотник, Николай Иванович; Sotnyk, Mykola Ivanovych; Теліженко, Олександр Михайлович; Телиженко, Александр Михайлович; Telizhenko, Oleksandr Mykhailovych; Жулавський, Аркадій Юрійович; Жулавский, Аркадий Юрьевич; Zhulavskyi, Arkadii Yuriiovych; Сотник, Ірина Миколаївна; Сотник, Ирина Николаевна; Sotnyk, Iryna Mykolaivna; Коплик, Ігор Володимирович; Коплык, Игорь Владимирович; Koplyk, Ihor Volodymyrovych; Дрозденко, Олексій Олександрович; Дрозденко, Алексей Александрович; Drozdenko, Oleksii Oleksandrovych; Курбатова, Тетяна Олександрівна; Курбатова, Татьяна Александровна; Kurbatova, Tetiana Oleksandrivna; Байстрюченко, Наталія Олегівна; Байстрюченко, Наталия Олеговна; Baistriuchenko, Nataliia Olehivna; Опанасюк, Юлія Анатоліївна; Опанасюк, Юлия Анатольевна; Opanasiuk, Yuliia Anatoliivna; Смоленніков, Денис Олегович; Смоленников, Денис Олегович; Smolennikov, Denys Olehovych; Павлик, Анатолій Володимирович; Павлик, Анатолий Владимирович; Pavlyk, Anatolii Volodymyrovych; Черноброва, Анна Костянтинівна; Черноброва, Анна Константиновна; Chernobrova, Anna Kostiantynivna; Молошний, Олександр Миколайович; Молошный, Александр Николаевич; Moloshnyi, Oleksandr Mykolaiovych; Грогоренко, Д.; Данильченко, О.; Гасай, А.; Шендрик, Сергій Олексійович; Шендрик, Сергей Алексеевич; Shendryk, Serhii OleksiiovychМета роботи - моделювання системи управління та прогнозування використання теплової і електричної енергії та апробація отриманих результатів на прикладі закладів освіти. Предмет дослідження – система внутрішніх (техніко-економічних, структурних режимних) та зовнішніх (метеорологічних, екологічних, паливноенергетичних, макроекономічних) факторів, що обумовлюють обсяги і режими споживання енергії та відносини між суб’єктами управління з приводу ефективного використання електричної енергії.Item Економічні проблеми сталого розвитку(Сумський державний університет, 2019)До збірника ввійшли матеріали щорічної науково-практичної конференції «Економічні проблеми сталого розвитку» імені проф. О.Ф. Балацького, в яких наведені результати наукових досліджень, виконаних молодими вченими та студентами різних країн із наукових напрямів, пов’язаних з економічними, управлінськими проблемами сталого розвитку в різних сферах актуальних наукових досліджень та практичній діяльності інститутів та сучасних організацій. Для науковців, викладачів вищих навчальних закладів, студентів, аспірантів, докторантів та всіх, хто цікавиться науково-практичними проблемами сучасної економіки й теорії управління.Item Механізм управління знаннями в системі інноваційного розвитку господарюючих суб'єктів(Сумський державний університет, 2018) Шипуліна, Юлія Сергіївна; Шипулина, Юлия Сергеевна; Shypulina, Yuliia Serhiivna; Ілляшенко, Сергій Миколайович; Ильяшенко, Сергей Николаевич; Illiashenko, Serhii Mykolaiovych; Ілляшенко, Наталія Сергіївна; Ильяшенко, Наталия Сергеевна; Illiashenko, Nataliia Serhiivna; Нагорний, Євген Ігорович; Нагорный, Евгений Игоревич; Nahornyi, Yevhen Ihorovych; Олефіренко, Олег Михайлович; Олефиренко, Олег Михайлович; Olefirenko, Oleh Mykhailovych; Ващенко, Тетяна Володимирівна; Ващенко, Татьяна Владимировна; Vashchenko, Tetiana Volodymyrivna; Шевлюга, Олена Геннадіївна; Шевлюга, Елена Геннадьевна; Shevliuha, Olena HennadiivnaОб’єкт дослідження – процеси управління знаннями в системі інноваційного розвитку підприємств та установ, а також національної економіки у цілому. Мета роботи – формування засад організаційно-економічного механізму управління продукуванням і комерціалізацією знань на рівні держави, галузі, окремої організації які б дозволяли визначати і посилювати їх порівняльні переваги, обирати і реалізовувати на цій основі перспективні напрями їх інноваційного розвитку в перманентно нестабільних умовах сучасної економіки.