Видання, зареєтровані у фондах бібліотеки
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/56
Browse
21 results
Search Results
Item Моделі та методи інформаційної технології інтелектуального аналізу даних для комп’ютерно-технічної експертизи електронних документів(Сумський державний університет, 2025) Бойко, Максим Володимирович; Boiko, Maksym VolodymyrovychДисертаційна робота присвячена вирішенню задачі відновлення даних із високим рівнем фрагментації на персональних робочих станціях користувачів за умов відсутності метаданих файлових систем шляхом розроблення та вдосконалення моделей і методів інформаційної технології карвінгу файлів електронних документів. Застосування пропонованої інформаційної технології дозволяє підвищити ефективність карвінгу вище зазначених даних після спроб знищення цифрових слідів або кібератак. Аналіз наукових джерел показує, що відновлення даних є складною з технічної точки зору задачею, вирішення якої залежить від файлової системи, характеру та порядку дій користувача при видаленні даних, часу, що минув з моменту подій, тощо. Найбільш важкі випадки трапляються при відновленні файлів за умов відсутності метаданих файлової системи. Карвінг нефрагментованих або розбитих на два фрагменти файлів, як правило, не становить проблем при цифрових дослідженнях. Тоді як карвінг файлів із високим рівнем фрагментації є однією з найбільш складних задач. Водночас при розслідуванні кримінальних проваджень і подоланні наслідків кібератак великий інтерес становлять електронні документи, з якими вели роботу особи на своїх робочих станціях. Тому один із напрямків, якому приділено увагу в даній дисертаційній роботі, є створення інформаційної технології карвінгу файлів електронних документів із високим рівнем фрагментації. Об’єкт дослідження – процес відновлення файлів електронних документів із високим ступенем фрагментації за умов відсутності метаданих файлової системи, пов’язаних із блоками даних. Предмет дослідження – моделі та методи інформаційної технології карвінгу файлів електронних документів із високим рівнем фрагментації. Мета дослідження – підвищити ефективність карвінгу файлів електронних документів із високим рівнем фрагментації. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: - уперше розроблено моделі ідентифікації фрагментів файлів на основі багатошарових згорткових нейронних мереж із введенням додаткового відгалуження (голови) класифікатора з регуляризацією простору ознак та відновленням гіперсферичних контейнерів класів, що дозволило підвищити точністні показники класифікації блоків бінарних даних та виявляти блоки файлів нецільових типів; - удосконалено модель класифікації блоків бінарних даних за рахунок введення адаптерів, що підлаштовуються на маржинальній ентропії, оціненій на виході нейромережі під час тестування, що дозволило підвищити точністні характеристики класифікатора на нових зразках блоків даних, що є мало представленими у навчальній вибірці; - отримали подальшого розвитку методи реконструкції файлів OOXML за рахунок впровадження синтаксичних методів аналізу внутрішньої будови файлів, що забезпечує ефективний пошук розрізнених фрагментів OOXML-файлів у нерозподіленому просторі та відновлення цілісної структури файлів. Результатом виконання даного дисертаційного дослідження також є розроблені в рамках запропонованої інформаційної технології карвінгу файлів електронних документів із високим рівнем фрагментації: – онтологічна схема карвінгу для систематизації різних аспектів і підходів у розв’язанні задач карвінгу файлів; – узагальнена та деталізована функціональні моделі процесу карвінгу файлів електронних документів із високим рівнем фрагментації; – деталізована функціональна модель процесу оптимізації параметрів моделі ідентифікації блоків бінарних даних. У ході проведення дисертаційного дослідження створено програмну реалізацію вище зазначеної інформаційної технології. До функціоналу розробленого програмного продукту входить здатність класифікувати блоки бінарних даних за типами, реконструювати файли документів OOXML та/або їх вміст, проводити пошук пропущених фрагментів фрагментованого файлу, а також визначати документи OOXML, які походять із одного першоджерела. Результати наукових досліджень у вигляді методів і програмного забезпечення для роботи з файлами електронних документів та інформація щодо карвінгу файлів впроваджені та використовуються в діяльності та під час навчання експертів Експертної служби МВС. Окрім того, Науковою радою Експертної служби МВС схвалено та рекомендовано для впровадження в судово-експертну діяльність методичні рекомендації «Криміналістичне досліджування документів Microsoft Office і їхніх метаданих», де використано наукові результати зазначеного дисертаційного дослідження щодо роботи з файлами OOXML (протокол від 30.11.2023 № 82 засідання наукової ради Експертної служби МВС). Також з метою автоматизації процесів карвінгу документів OOXML із високим рівнем фрагментації, обробки та аналізу файлів Microsoft Word, у діяльності Національного антикорупційного бюро України при проведенні цифрових досліджень і в навчальних цілях використовуються інформаційна технологія карвінгу файлів електронних документів із високим рівнем фрагментації, метод реконструкції файлів OOXML із високим рівнем фрагментації, що базується на аналізі внутрішньої будови цього типу файлів, а також програмне забезпечення для роботи з файлами OOXML. У вступі обґрунтовано актуальність науково-прикладної задачі карвінгу файлів електронних документів із високим рівнем фрагментації та показано перелік наукових робіт світових дослідників у сфері, з якою є пов’язаною тематика даного дослідження. У першому розділі здійснено аналітичний огляд сучасного стану та особливостей застосування інформаційних технологій при відновленні даних у сфері комп'ютерно-технічної експертизи. Зокрема проведено огляд особливостей застосування інформаційних технологій під час ідентифікації блоків бінарних даних і під час реконструкції файлів, відновленні їх вмісту та кластеризації. Також підбито підсумки вище зазначеного аналізу. У другому розділі проведено аналіз процесу карвінгу файлів із високим рівнем фрагментації і обґрунтування вибору напрямків досліджень. Також представлено формалізовану постановку задачі дослідження, критерії оцінювання ефективності процесу карвінгу файлів, нові та удосконалені нейромережеві моделі для ідентифікації блоків бінарних даних і метод реконструкції файлів OOXML із високим рівнем фрагментації. У кінці підведено підсумки на основі отриманих результатів. У третьому розділі представлено результати оптимізації параметрів розроблених нейромережевих моделей ідентифікації блоків бінарних даних, а також їх аналіз. Також показано особливості класифікації фрагментів файлів електронних документів як складених типів файлів. При цьому наведено деталі реалізації та аналіз результатів методу реконструкції файлів OOXML із високим рівнем фрагментації та підбито підсумки з одержаних результатів. У четвертому розділі реалізовано інформаційну технологію карвінгу файлів електронних документів із високим рівнем фрагментації, наведено узагальнену та деталізовану функціональні моделі процесу карвінгу файлів електронних документів, а також деталізовану функціональну модель процесу оптимізації параметрів моделі ідентифікації блоків бінарних даних. Надалі в цьому розділі представлено програмну реалізацію інформаційної технології карвінгу файлів електронних документів із високим рівнем фрагментації та підбито підсумки. Висновки містять наукові та практичні результати даного дисертаційного дослідження. У додатках наведено наукові праці, в яких опубліковані основні наукові результати дисертації; наукові праці, які засвідчують апробацію матеріалів дисертації; наукові праці, які додатково відображають наукові результати дисертації; дані щодо апробації результатів дисертації; акти впровадження результатів дисертаційної роботи; лістинг програмного забезпечення.Item Перший крок у науку(Сумський державний університет, 2025)Основне завдання конференції – подолання традиційного розриву між наукою та освітою. Завдання конференції: формування зацікавленості молоді до наукової роботи; підготовка талановитої молоді для подальшої наукової роботи; підготовка молоді до участі у наукових конференціях; формування уявлень студентів про напрямки наукової роботи, що проводиться кафедрами СумДУ.Item Цифрові трансформації для забезпечення еколого-економічного розвитку та цивільного захисту(Сумський державний університет, 2025) Вороненко, В'ячеслав Ігорович; Voronenko, Viacheslav Ihorovych; Кубатко, Олександр Васильович; Kubatko, Oleksandr Vasylovych; Омельяненко, Віталій Анатолійович; Omelianenko, Vitalii Anatoliiovych; Литвиненко, Світлана Миколаївна; Lytvynenko, Svitlana Mykolaivna; Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika Kostiantynivna; Треус, Алла Анатоліївна; Treus, Alla Anatoliivna; Пономаренко, Ігор Олександрович; Ponomarenko, Ihor Oleksandrovych; Кириленко, Максим Вікторович; Kyrylenko, Maksym Viktorovych; Яременко, Анастасія Григорівна; Yaremenko, Anastasiia HryhorivnaУ монографії подано результати комплексного наукового дослідження, присвяченого ролі цифрових трансформацій у забезпеченні сталого еколого-економічного розвитку та зміцненні системи цивільного захисту в умовах воєнних, екологічних і соціальних викликів. Авторський колектив розробив інноваційні методики оцінювання та прогнозування впливу цифрових технологій, зокрема штучного інтелекту, на ключові параметри розвитку еколого-економічних систем і національної безпеки. Монографія містить макроекономічні моделі, адаптовані до умов повоєнного відновлення з урахуванням викликів Індустрії 4.0, а також обґрунтовує ефективні управлінські рішення щодо цифрової модернізації секторів економіки, включаючи біоенергетику, ІТ-аутсорсинг, екосистемні послуги та безпекову інфраструктуру. Практичні розділи присвячені впровадженню інтелектуальних технологій у системи управління ризиками, оцінювання кібербезпеки та адаптації політик сталого розвитку.Item Інформатика, математика, автоматика(Сумський державний університет, 2025)Матеріали та програма Міжнародної наукової конференції молодих вчених, Суми – Астана, 21–25 квітня 2025 року.Item Перший крок у науку(Сумський державний університет, 2024)Основне завдання конференції – подолання традиційного розриву між наукою та освітою. Завдання конференції: формування зацікавленості молоді до наукової роботи; підготовка талановитої молоді для подальшої наукової роботи; підготовка молоді до участі у наукових конференціях; формування уявлень студентів про напрямки наукової роботи, що проводиться кафедрами СумДУ.Item Національна безпека через конвергенцію систем фінансового моніторингу та кібербезпеки: інтелектуальне моделювання механізмів регулювання фінансового ринку(Сумський державний університет, 2022) Яровенко, Ганна Миколаївна; Yarovenko, Hanna Mykolaivna; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Колотіліна, Олена Василівна; Kolotilina, Olena Vasylivna; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Рожкова, Марина Сергіївна; Rozhkova, Maryna Serhiivna; Кобзенко, В.В.; Рапута, А.О.Об’єкт дослідження – система економічних відносин, що виникають між суб’єктами господарювання та регуляторами фінансового ринку, що виникають в процесі комплексного застосування засобів фінансового моніторингу та боротьби із кіберзлочинністю. Мета роботи – розвиток методології та міждисциплінарного методичного інструментарію протидії легалізації кримінальних доходів та кібершахрайствам, що дозволить напрацювати принципово нові, засновані на концептах поведінкової економіки та відокремлені від людського фактору, інтелектуальні алгоритмізовані регуляторні механізми, які уможливлять комплексне забезпечення економічної, фінансової та інформаційної складових національної безпеки держави, а також захисту прав споживачів фінансових послуг. Методи дослідження: фундаментальні положення економічної теорії, макро- і мікроекономіки, теорії стратегічного управління, державного регулювання економіки, економіко-математичного моделювання. Інформаційно-фактологічна база дослідження: наукові праці вітчизняних та зарубіжних фахівців, Інтернет сайти з офіційно доступною статистикою макро-показників, показників щодо трендів кібератак. В роботі проведено базовий, статистичний, кореляційний, декомпозиційний аналіз часових рядів; побудовано об’єднані регресії, регресії з детермінованими індивідуальними і випадковими ефектами, рекурентну нейронну мережу Long Short-Term Memory для прогнозування трьох видів кібератак; виконано аналіз поняття "протидія легалізації доходів, отриманих незаконним шляхом" в умовах діджиталізації суспільства; здійснено оцінку ризику конвергенції системи протидії відмивання грошей та кібербезпеки; побудовано нейромережеву модель потенційної конвергенції системи кібербезпеки та протидії легалізації кримінальним доходам; сформовано кіберпрофілі жертв на основі гендерного аналізу; розроблено кіберпрофілі сучасних фінансових кіберзлочинів на основі кластерного аналізу; розроблено алгоритми розпізнавання поведінки кіберзлочинців на основі методів інтелектуального аналізу; розроблено моделі прогнозування кібершахрайських атак на комп’ютерні системи, мережеву та хмарну інфраструктуру фінансової установи; ударно-хвильові моделі впливу кібершахрайських атак на рівень фінансової безпеки.Item Інформатика, математика, автоматика(Сумський державний університет, 2024)Матеріали та програма Міжнародної наукової конференції молодих вчених, Суми – Астана, 22–26 квітня 2024 року.Item Національна безпека через конвергенцію систем фінансового моніторингу та кібербезпеки: інтелектуальне моделювання механізмів регулювання фінансового ринку. Ч.2.(Сумський державний університет, 2023) Яровенко, Ганна Миколаївна; Yarovenko, Hanna Mykolaivna; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Колотіліна, Олена Василівна; Kolotilina, Olena Vasylivna; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Доценко, Тетяна Віталіївна; Dotsenko, Tetiana Vitaliivna; Сідельник, Наталія Юріївна; Sidelnyk, Nataliia Yuriivna; Рожкова, Марина Сергіївна; Rozhkova, Maryna Serhiivna; Радько, В.В.; Рапута, А.О.Об’єкт дослідження – система економічних відносин між суб’єктами економіки та регуляторами фінансового ринку в процесі комплексного застосування засобів фінансового моніторингу та боротьби із кіберзлочинністю. Мета роботи – розвиток методології та міждисциплінарного методичного інструментарію пошуку оптимальної моделі інтеграції систем фінансового моніторингу та кібербезпеки, що дозволить напрацювати принципово нові, засновані на концептах поведінкової економіки та відокремлені від людського фактору, інтелектуальні алгоритмізовані регуляторні механізми, які уможливлять комплексне забезпечення економічної, фінансової та інформаційної складових національної безпеки держави, а також захисту прав споживачів фінансових послуг. Методи дослідження: фундаментальні положення економічної теорії, макро- і мікроекономіки, теорії стратегічного управління, державного регулювання економіки, економіко-математичного моделювання. Інформаційно-фактологічна база: законодавчі та нормативні документи Національного банку України, інструкції банків, наукові праці вітчизняних та зарубіжних фахівців. Обґрунтовано концепції конвергенції системи фінансового моніторингу та кібершахрайств: розроблено фазові портрети "зрілості", "станів рівноваги" та "релаксаційних коливань втрати стійкості", ключові алгоритми систем фінансового моніторингу та кібербезпеки, сценарії взаємодії систем кібербезпеки та протидії фінансовим злочинам, оцінено ефект від конвергенції. Проведено модернізацію інструментарію протидії легалізації кримінальних доходів та кібершахрайствам: проведено структурний багатошаровий аналіз, побудовано моделі ризиків конвергенції, розроблено алгоритми розпізнавання поведінки кібершахраїв, зроблено прогнози кібератак. Сформовано управлінські засади забезпечення стійкості фінансового кіберпростору на мікро- та макрорівні: концепція експертної системи діагностики кібершахрайств, її інформаційне забезпечення, заходи ребілдингу на основі заходів кібербезпеки, модель стійкого розвитку країни.Item Національна безпека через конвергенцію систем фінансового моніторингу та кібербезпеки: інтелектуальне моделювання механізмів регулювання фінансового ринку. Ч.1.(Сумський державний університет, 2023) Яровенко, Ганна Миколаївна; Yarovenko, Hanna Mykolaivna; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Колотіліна, Олена Василівна; Kolotilina, Olena Vasylivna; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Доценко, Тетяна Віталіївна; Dotsenko, Tetiana Vitaliivna; Сідельник, Наталія Юріївна; Sidelnyk, Nataliia Yuriivna; Рожкова, Марина Сергіївна; Rozhkova, Maryna Serhiivna; Радько, В.В.; Рапута, А.О.Об’єкт дослідження – система економічних відносин між суб’єктами економіки та регуляторами фінансового ринку в процесі комплексного застосування засобів фінансового моніторингу та боротьби із кіберзлочинністю. Мета роботи – розвиток методології та міждисциплінарного методичного інструментарію пошуку оптимальної моделі інтеграції систем фінансового моніторингу та кібербезпеки, що дозволить напрацювати принципово нові, засновані на концептах поведінкової економіки та відокремлені від людського фактору, інтелектуальні алгоритмізовані регуляторні механізми, які уможливлять комплексне забезпечення економічної, фінансової та інформаційної складових національної безпеки держави, а також захисту прав споживачів фінансових послуг. Методи дослідження: фундаментальні положення економічної теорії, макро- і мікроекономіки, теорії стратегічного управління, державного регулювання економіки, економіко-математичного моделювання. Інформаційно-фактологічна база: законодавчі та нормативні документи Національного банку України, інструкції банків, наукові праці вітчизняних та зарубіжних фахівців. Обґрунтовано концепції конвергенції системи фінансового моніторингу та кібершахрайств: розроблено фазові портрети "зрілості", "станів рівноваги" та "релаксаційних коливань втрати стійкості", ключові алгоритми систем фінансового моніторингу та кібербезпеки, сценарії взаємодії систем кібербезпеки та протидії фінансовим злочинам, оцінено ефект від конвергенції. Проведено модернізацію інструментарію протидії легалізації кримінальних доходів та кібершахрайствам: проведено структурний багатошаровий аналіз, побудовано моделі ризиків конвергенції, розроблено алгоритми розпізнавання поведінки кібершахраїв, зроблено прогнози кібератак. Сформовано управлінські засади забезпечення стійкості фінансового кіберпростору на мікро- та макрорівні: концепція експертної системи діагностики кібершахрайств, її інформаційне забезпечення, заходи ребілдингу на основі заходів кібербезпеки, модель стійкого розвитку країни.Item Інформатика, математика, автоматика(Сумський державний університет, 2023)Матеріали та програма Міжнародної наукової конференції молодих вчених, Суми – Астана, 24–28 квітня 2023 року.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »