Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/20
Browse
24 results
Search Results
Item Применение скрытой марковской модели для определения типа походки(Сумский государственный университет, 2017) Гавриленко, Р.А.; Бабій, Михайло Семенович; Бабий, Михаил Семенович; Babii, Mykhailo SemenovychСовременные системы наблюдения требуют наличия бесконтактных средств идентификации личности. Традиционные средства распознавания на основе изображений лиц хорошо работают только на фронтальных изображениях и мало пригодны в ночное время. В данной работе рассматривается метод автоматического распознавания типа походки движущегося человека.Item Применение скрытой марковской модели для определения типа походки(Сумский государственный университет, 2017) Гавриленко, Р.А; Бабій, Михайло Семенович; Бабий, Михаил Семенович; Babii, Mykhailo SemenovychСовременные системы наблюдения требуют наличия бесконтактных средств идентификации личности. Традиционные средства распознавания на основе изображений лиц хорошо работают только на фронтальных изображениях и мало пригодны в ночное время. В данной работе рассматривается метод автоматического распознавания типа походки движущегося человека.Item Gait recognition on base of representation in spatiotemporal area(Sumy State University, 2017) Бабій, Михайло Семенович; Бабий, Михаил Семенович; Babii, Mykhailo SemenovychNew method of automatic gait recognition from video is proposed. The method works with a sequence of silhouettes derived from the video after background subtraction, decreasing shadows and noise. Two-dimensional silhouette shape is converted into one-dimensional signal presenting distance from center of gravity to outline of this silhouette. A set of signals extracted from a sequence of silhouettes forms a two-dimensional picture. The features extraction is performed using Gabor wavelets. Testing the method on the samples of CASIA gait database showed high recognition accuracy.Item The Algorithm for Determining the TOE and Camber Parameters in the 3D vision System(Sumy State University, 2016) Бабій, Михайло Семенович; Бабий, Михаил Семенович; Babii, Mykhailo SemenovychThe process of calculating exterior camera parameters is described according to the theory of machine vision. To calculate the toe and camber angles, an algorithm for obtaining the direction vector of wheel axle was developed. Algorithm can be used as well, when the lift plane is not horizontal.Item Калибровка камеры для 3d системы технического зрения(Сумский государственный университет, 2016) Бабій, Михайло Семенович; Бабий, Михаил Семенович; Babii, Mykhailo Semenovych; Носилевец, И.Ю.В соответствии с данным алгоритмом разработана программа для определения внутренних и внешних параметров видеокамеры.Item Программа для учета и контроля сетевого трафика(Сумский государственный университет, 2013) Бабій, Михайло Семенович; Бабий, Михаил Семенович; Babii, Mykhailo Semenovych; Мигаль, Д.А.Программы учета сетевого трафика являются важным инструментом в работе администраторов и сетевых операторов. В настоящее время существует ряд готовых, в том числе и бесплатных, программ мониторинга. Среди наиболее известных BMExtreme, Bandwidth Monitor Pro, BWMeter, DUTraffic. Однако для эффективной работы программы необходим качественный исходный код, позволяющий учитывать особенности конкретной сети и дополнять его новыми возможностями, например, формировать отчеты требуемого образца.Item Web-система для проведения олимпиад по программированию(Сумский государственный университет, 2013) Бабій, Михайло Семенович; Бабий, Михаил Семенович; Babii, Mykhailo Semenovych; Кисиль, А.В.Важной составляющей повышения образовательного уровня IT- специалистов в области информатики является привлечение талантливой молодежи к участию в олимпиадах по программированию. Для эффективного и качественного проведения таких олимпиад необходимо внедрять автоматизированную проверку решений олимпиадных задач.Item Распознавание изображений на основе редукции пространства признаков(Сумский государственный университет, 2015) Бабій, Михайло Семенович; Бабий, Михаил Семенович; Babii, Mykhailo Semenovych; Стародуб, Е.И.В задачах распознавания изображений при обычном подходе в ка- честве признаков используются яркости отдельных пикселей, что вле- чет за собой большие затраты оперативной памяти и времени обра- ботки. Уменьшение же изображений приводит к потере точности. Задачей настоящей работы является перевод графических файлов в сжатый формат с минимальной потерей количества информации и соответствующей редукцией пространства признаков.Item Диагностирование эмоционально-психического состояния по изображению лица(Сумский государственный университет, 2015) Бабій, Михайло Семенович; Бабий, Михаил Семенович; Babii, Mykhailo Semenovych; Тарасенко, Е.В.Задачей данной работы являлась разработка программы диагности- рования эмоционально-психического состояния человека по изобра- жению лица на основе информационно-экстремальной интеллекту- альной технологии (ИЭИТ). В качестве исходного взят алгоритм [1], в котором при построении контейнеров классов распознавания вместо пространства Хэмминга используется линейное пространство над полем вещественных чисел. Такая модификация допустима вслед- ствие однотипности признаков, которые представляют собой яркости отдельных пикселей изображения.Item Программа для идентификации человека по изображению лица(Сумский государственный университет, 2014) Бабій, Михайло Семенович; Бабий, Михаил Семенович; Babii, Mykhailo Semenovych; Божко, Ю.О.Целью настоящей работы являлась разработка алгоритма и программы распознавания изображений на основе информационно-экстремальной интеллектуальной технологии (ИЭИТ). Предложенный алгоритм ориентирован не только на изображения лиц и может применяться для распознавания широкого класса изображений в системах биометрической верификации и идентификации.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »