Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/20
Browse
15 results
Search Results
Item Інформаційно-аналітична система оцінювання відповідності сучасним вимогам навчального контенту спеціальності кібербезпека(Національний аерокосмічний університет "Харківський авіаційний інститут", 2021) Довбиш, Анатолій Степанович; Dovbysh, Anatolii Stepanovych; Шелехов, Ігор Володимирович; Shelekhov, Ihor Volodymyrovych; Хібовська, Юлія Олексіївна; Khibovska, Yuliia Oleksiivna; Матяш, О.В.Розв’язана актуальна задача підвищення функціональної ефективності машинного навчання інформаційно-аналітичної системи (ІАС) оцінки відповідності сучасним вимогам контенту навчальних дисциплін бакалаврського рівня спеціальності «Кібербезпека» Розроблено метод інформаційно-екстремального машинного навчання ІАС з метою адаптації навчального контенту випускової кафедри до вимог ринку праці, що дозволяє при функціонуванні системи в режимі моніторингу оперативно корегувати контент з навчальних дисципліни випускової кафедри. Ідея методу полягає у максимізації інформаційної спроможності ІАС в процесі машинного навчання, що дозволяє в режимі моніторингу отримати максимальну повну ймовірність прийняття правильних класифікаційних рішень. За результатами інформаційно-екстремального машинного навчання в рамках геометричного підходу побудовано вирішальні правила, практично інваріантні до багато вимірності простору ознак розпізнавання. Як критерій оптимізації параметрів машинного навчання використовується модифікація інформаційної міри Кульбака, яка є функціоналом точнісних характеристик класифікаційних рішень. Як параметри оптимізації розглядалися геометричні параметри гіперсферичних контейнерів класів розпізнавання, які в процесі машинного навчання відновлювалися в радіальному базисі бінарного простору ознак Хеммінга. При цьому вхідна навчальна матриця трансформувалася в робочу бінарну навчальну матрицю, яка змінювалася в процесі машинного навчання шляхом допустимих перетворень з метою адаптації вхідного математичного опису системи до максимальної достовірності класифікаційних рішень. Запропоновано категорійну модель функціонування ІАС, на основі якої розроблено алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчанням системи з автоматичним визначенням базового класу розпізнавання. За результатами опитування фахівців з кібербезпеки сформовано вхідну структуровану навчальну матрицю, а за результатами фізичного моделювання підтверджено працездатність запропонованого методу інформаційно-екстремального машинного навчання ІАС.Item Нечітка ієрархічна оцінка якості комплексних систем захисту інформації(Національний аерокосмічний університет "Харківський авіаційний інститут", 2020) Шелехов, Ігор Володимирович; Шелехов, Игорь Владимирович; Shelekhov, Ihor Volodymyrovych; Барченко, Наталія Леонідівна; Барченко, Наталья Леонидовна; Barchenko, Nataliia Leonidivna; Кальченко, Вадим Володимирович; Кальченко, Вадим Владимирович; Kalchenko, Vadym Volodymyrovych; Ободяк, Віктор Корнелійович; Ободяк, Виктор Корнелиевич; Obodiak, Viktor KorneliiovychChanges in the legislation of Ukraine lead to a gradual transition to international standards in the field of ensuring the protection of information in information and communication systems of government authorities. However, the latest regulatory framework is based on the regulatory documents of the past. In this regard, it became necessary to develop new approaches to assessing the security of information and communication systems. One of the options for solving this problem is the use of penetration testing methods. During this procedure, the parameters of the complex protection tools are tested using publicly available tools used by cybercriminals. After completing this procedure, three options for the results are possible, which are described by fuzzy terms: the system meets the requirements of regulatory documents, the system does not comply with the requirements of regulatory documents, the system partially meets the requirements of regulatory documents and needs to be improved. As a result, the problem arises of developing a model that allows obtaining an integral indicator of security based on a fuzzy knowledge base. The article analyzes international documents in the field of cybersecurity and normative documentation of the system of technical protection of information in Ukraine. As the criteria for evaluating the system, the criteria of security against unauthorized access were selected, which in turn are defined in the existing national regulatory documents. A model of a fuzzy hierarchical system for assessing the security profile has been developed, which sets a set of assessment criteria and the sequence of their use. The proposed hierarchical model makes it possible to present the assessment process in an explicit form and implement the process of checking the criteria, indicating the degree of confidence of the expert in the relevance of the assessment criteria. The system was implemented in the Fuzzy Logic Toolbox environment of the Matlab application package. Computer experiments have shown the possibility of applying the developed model in practice.Item Оптимізація параметрів рецепторного поля системи діагностування емоційно-психічного стану людини за зображеннями обличчя(Cумський державний університет, 2016) Прилепа, Дмитро Вікторович; Прилепа, Дмитрий Викторович; Prylepa, Dmytro Viktorovych; Шелехов, Ігор Володимирович; Шелехов, Игорь Владимирович; Shelekhov, Ihor Volodymyrovych; Агеєв, В.С.В роботі розглянуто задачу підвищення функціональної ефективності базового алгоритму ітераційної оптимізації параметрів навчання комп‘ютеризованої системи діагностування (КСД) емоційно-психічного стану (ЕПС) людини в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, що спрямований на відтворення в радіальному базисі оптимальних в інформаційному розумінні контейнерів класів розпізнавання за зображеннями ліво- та правопівкульного портретів.Item Optimization of Facial Image's Brightness Limits for Person's Emotional and Mental State Diagnostics(Sumy State University, 2016) Шелехов, Ігор Володимирович; Шелехов, Игорь Владимирович; Shelekhov, Ihor Volodymyrovych; Прилепа, Дмитро Вікторович; Прилепа, Дмитрий Викторович; Prylepa, Dmytro Viktorovych; Ageev, V.S.The met hod of person’s emotional and mental state recognition with optimization of the top and bottom limits by facial images pixel brightness is considered. The efficiency of using the limit interval pixel brightness on functional efficiency of learning diagnostic system was proved.Item Використання інтелектуальних систем для голосового керування комп’ютером(Сумський державний університет, 2013) Довбиш, Анатолій Степанович; Довбыш, Анатолий Степанович; Dovbysh, Anatolii Stepanovych; Нонко, Д.Ю.; Ободяк, Віктор Корнелійович; Ободяк, Виктор Корнелиевич; Obodiak, Viktor Korneliiovych; Шелехов, Ігор Володимирович; Шелехов, Игорь Владимирович; Shelekhov, Ihor VolodymyrovychПроблема доступності комп’ютерних технологій для користувачів з обмеженнями зору останній час набуває все більшої актуальності. Це обумовлено збільшенням навантаження на зоровий апарат в сучасному світі і, як наслідок, підвищення числа людей з такими вадами здоров’я. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31749Item Вплив потужності словника ознак розпізнавання на структуру бінарного простору ознак(Видавництво СумДУ, 2011) Шелехов, Ігор Володимирович; Шелехов, Игорь Владимирович; Shelekhov, Ihor VolodymyrovychItem Редукція простору ознак розпізнавання при навчанні систем керування дистанційним навчанням(Видавництво СумДУ, 2006) Шелехов, Ігор Володимирович; Шелехов, Игорь Владимирович; Shelekhov, Ihor VolodymyrovychItem Оптимізація словника ознак розпізнавання за методом послідовної спадної спрямованої селекції(Видавництво СумДУ, 2005) Шелехов, Ігор Володимирович; Шелехов, Игорь Владимирович; Shelekhov, Ihor VolodymyrovychItem Використання гібридних алгоритмів в інтелектуальних системах, що навчаються(Видавництво СумДУ, 2007) Дзюба, Олексій Олександрович; Дзюба, Алексей Александрович; Dziuba, Oleksii Oleksandrovych; Шелехов, Ігор Володимирович; Шелехов, Игорь Владимирович; Shelekhov, Ihor VolodymyrovychВ роботі за мету було поставлено розробити гібридний алгоритм синтезу систем керування, що навчається для керування технологічним процесом виробництва складних мінеральних добрив, що широко використовуються на Україні. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/14971Item Інформаційно-екстремальна оптимізація словника ознак з використанням методів селекції з єдиним розв'язком в системах керування дистанційним навчанням(Видавництво СумДУ, 2011) Бірюкова, М.М.; Шелехов, Ігор Володимирович; Шелехов, Игорь Владимирович; Shelekhov, Ihor Volodymyrovych