Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/20
Browse
8 results
Search Results
Item Метод розпізнавання спотвореного 2-D зображення(Сумський державний університет, 2024) Винник, К.Є.Розроблено інформаційну систему, яка зчитує дані зображень, що зазнали спотворення, виконує аналіз та корекцію спотворень, реалізує розпізнавання вихідного зображення.Item Інформаційна технологія розпізнавання захворювань свиней за фотографією їх розтину(Сумський державний університет, 2019) Адеємі, О.С.Model and training algorithms of diseases detection system, preprocessed training and test set of postmortem photo with abnormal functional states of pig.Item Інформаційна технологія розпізнавання символьних образів на прикладі реалізації чат-боту для соціальної платформи(Сумський державний університет, 2018) Гавриленко, Р.А.Проведено огляд методів розпізнавання зображень, реалізований чат-бот для месенджера, проведений аналіз результатів.Item Порівняльний аналіз методів розпізнавання образів на прикладі зображень облич(Сумський державний університет, 2018) Бутко, Б.В.Проведено огляд існуючих методів для виконання завдань розпізнавання зображень. Реалізовано методі з використанням k-nearest neighbors та Convolutional neural network. Проведено порівняльний аналіз методів.Item Recognition of fragments of standard images at low light level and the presence of additive impulsive noise(Sumy State University, 2017) Авраменко, Віктор Васильович; Авраменко, Виктор Васильевич; Avramenko, Viktor Vasylovych; Salnik, К.On the basis of integral disproportion function of the first-order the algorithm recognizing fragments of standards is created. It works in low light image that is analyzed and the presence of additive impulse noise. This algorithm permits to fin an appropriate pixel in one of several standards for each pixel of the image.Item Система розпізнавання зображень(Сумський державний університет, 2013) Лопатченко, Борис Костянтинович; Лопатченко, Борис Константинович; Lopatchenko, Borys Kostiantynovych; Григор’єв, Є.В.У даній доповіді розглянуті методи розпізнавання зображень, які засновані на алгоритмах нормалізації, а також запропоновані рішення щодо технічній реалізації електронної системи розпізнавання образів з застосуванням цих алгоритмів. Проаналізована сфера застосування такої системи.Item Використання телевізійних систем в задачах нормалізації зображень(Сумський державний університет, 2015) Лопатченко, Борис Костянтинович; Лопатченко, Борис Константинович; Lopatchenko, Borys Kostiantynovych; Бочкарев, А.В.Розпізнавання зорових картин - одна з найважливіших завдань в електронних пристроях обробки зображень. Для отримання сигналу про зорові картини використовуються різні методи фоторецепції. Найбільш часто застосовується метод сканування інформаційного поля або передавальної телевізійної трубкою або трубкою на основі CCD матриці. Отриманий відеосигнал обробляють згідно з алгоритмом, який використовується, або в аналоговій формі або, в даний час частіше, в цифровий.Item Теоретико-множинна модель системи розпізнавання зображень(Видавництво СумДУ, 2007) Скаковська, Алла Миколаївна; Скаковская, Алла Николаевна; Skakovska, Alla MykolaivnaНеобхідність адаптації до конкретних типів зразків і робочих умов настроювання в системах розпізнавання зображень (СРЗ) вимагають створення спеціальної адаптивної системи управління, здатної розпізнати зображення оптимальної якості й оцінити функціональний стан системи з метою його корекції. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/7341