Програмний додаток розпізнавання пневмонії за рентгенівськими знімками

dc.contributor.authorКириченко, Д.С.
dc.date.accessioned2025-07-01T11:40:31Z
dc.date.available2025-07-01T11:40:31Z
dc.date.issued2025
dc.date.presentationJune 2025en_US
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена розробці веб-додатку для розпізнавання пневмонії за рентгенівськими знімками. Проведено аналіз предметної області, архітектур нейронних мереж та програмних аналогів. Обрано згорткову нейронну мережу (CNN) як найбільш ефективну для задачі аналізу медичних зображень. Реалізовано програмний додаток із багатошаровою CNN, розроблений мовою Python без використання готових фреймворків. Веб-інтерфейс взаємодіє з нейромережею через Flask API. Результатом є функціональний програмний додаток, що дозволяє автоматизувати процес діагностики пневмонії та спрощує роботу медичних фахівців.en_US
dc.identifier.citationКириченко Д. С. Програмний додаток розпізнавання пневмонії за рентгенівськими знімками : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. Ю. В. Парфененко Суми : Сумський державний університет, 2025. 120 с.en_US
dc.identifier.urihttps://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/99539
dc.language.isouken_US
dc.publisherСумський державний університетen_US
dc.rights.uricneen_US
dc.speciality.id [{"code": 4, "name": "Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)"}, {"code": 66, "name": "Кафедра інформаційних технологій"}, {"code": 112, "name": "122 - Комп’ютерні науки"}] en_US
dc.speciality.name122 - Комп’ютерні наукиen_US
dc.subjectпрограмний додатокen_US
dc.subjectнейронна мережаen_US
dc.subjectзгорткова нейронна мережаen_US
dc.subjectCNNen_US
dc.subjectмашинне навчанняen_US
dc.subjectпневмоніяen_US
dc.subjectсканування
dc.subjectрозпізнавання
dc.subjectархітектура
dc.subjectрозробка
dc.titleПрограмний додаток розпізнавання пневмонії за рентгенівськими знімкамиen_US
dc.typeBachelous paperen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Kyrychenko_baс_rob.pdf
Size:
3.74 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.96 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: