Basics of technological systems analysis based on neural networks

dc.contributor.authorОмельяненко, Віталій Анатолійович
dc.contributor.authorОмельяненко, Виталий Анатольевич
dc.contributor.authorOmelianenko, Vitalii Anatoliiovych
dc.contributor.authorVolodin, D.V.
dc.date.accessioned2017-06-20T12:28:55Z
dc.date.available2017-06-20T12:28:55Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractThe article deals with the methodological basis of research of technological systems. In the framework of research methodology development the basic structural characteristics of technological systems and basic elements of internal dynamics based on external impulses were analyzed. The expediency of use for research of technological systems the model biotic neuron is substantiated and appropriate methodological approach for creating neural network based on it is proposed.ru_RU
dc.description.abstractУ статті розглянуті методологічні основи дослідження технологічних систем. В рамках розробки методології дослідження визначено основні структурні характеристики технологічних систем та базові елементи внутрішньої динаміки на основі зовнішніх імпульсів. Обґрунтована доцільність використання для цілей дослідження технологічних систем моделі біотичного нейрона та запропоновано відповідний методичний підхід до створення нейромережі на її основі.ru_RU
dc.description.abstractВ статье рассмотрены методологические основы исследования технологических систем. В рамках разработки методологии исследования определены основные структурные характеристики технологических систем и базовые элементы внутренней динамики на основе внешних импульсов. Обоснована целесообразность использования для целей исследования технологических систем модели биотического нейрона и предложено соответствующий методический подход к созданию нейросети на ее основе.ru_RU
dc.identifier.citationOmelyanenko V.A. Basics of technological systems analysis based on neural networks [Електронний ресурс] / V.A. Omelyanenko, D.V. Volodin // Economic Processes Management: International Scientific E-Journal. - 2017. - №2. - http://epm.fem.sumdu.edu.ua/download/2017_2/epm2017_2_4.pdfru_RU
dc.identifier.urihttp://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/55619
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherSumy State Universityru_RU
dc.rights.uricneen_US
dc.subjectтехнологічна системаru_RU
dc.subjectтехнологическая системаru_RU
dc.subjecttechnological systemru_RU
dc.subjectнейронна мережаru_RU
dc.subjectнейронная сетьru_RU
dc.subjectneural networkru_RU
dc.subjectімпульсru_RU
dc.subjectимпульсru_RU
dc.subjectimpulse neuronru_RU
dc.subjectмодель біотичного нейронаru_RU
dc.subjectмодель биотического нейронаru_RU
dc.subjectbiotic modelru_RU
dc.titleBasics of technological systems analysis based on neural networksru_RU
dc.title.alternativeОснови аналізу розвитку технологічних систем на основі нейронних мережru_RU
dc.title.alternativeОсновы анализа развития технологических систем на основе нейронных сетейru_RU
dc.typeArticleru_RU

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Omelyanenko_Basics_of_technological_systems.pdf
Size:
336.63 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.79 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: