Реалізація алгоритму навчання з підкріпленням в умовах стохастичного середовища

dc.contributor.authorЯковлев, Максиміліан Миколайович
dc.contributor.authorЯковлев, Максимилиан Николаевич
dc.contributor.authorYakovlev, Maksymilian Mykolayovich
dc.date.accessioned2020-06-23T20:19:13Z
dc.date.available2020-06-23T20:19:13Z
dc.date.issued2020
dc.date.presentationJune 2020en_US
dc.description.abstractУ роботі показано, що навчання агенту у неоднорідному стохастичному середовище можливо у рамках модифікованого метода Q-Learning.en_US
dc.identifier.citationЯковлев, М.М. Реалізація алгоритму навчання з підкріпленням в умовах стохастичного середовища [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра ; спец.: 113 – прикладна математика / М.М. Яковлев; наук. керівник І.О. Князь. - Суми: СумДУ, 2020. - 44 с.en_US
dc.identifier.urihttps://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78163
dc.language.isouken_US
dc.publisherСумський державний університетen_US
dc.rights.uricneen_US
dc.speciality.id[{"code": 4, "name": "Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)"}, {"code": 28, "name": "Кафедра прикладної математики і моделювання складних систем"}, {"code": 101, "name": "113 - Прикладна математика"}]en_US
dc.speciality.name113 - Прикладна математикаen_US
dc.subjectІнформатикаen_US
dc.subjectинформатикаen_US
dc.subjectinformaticsen_US
dc.subjectмашинне навчанняen_US
dc.subjectмашинное обучениеen_US
dc.subjectmachine learningen_US
dc.titleРеалізація алгоритму навчання з підкріпленням в умовах стохастичного середовищаen_US
dc.title.alternativeАlgorithm of reinforcement learning implementation in condition of stochastic environmenten_US
dc.typeBachelous paperen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
bac_Yakovlev.pdf
Size:
632.14 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.96 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: