Інтелектуальна система діагностування та прогнозування перебігу і наслідків патологічного процесу
dc.contributor.author | Довбиш, Анатолій Степанович | |
dc.contributor.author | Довбыш, Анатолий Степанович | |
dc.contributor.author | Dovbysh, Anatolii Stepanovych | |
dc.contributor.author | Єгорова, Олеся Іванівна | |
dc.contributor.author | Егорова, Олеся Ивановна | |
dc.contributor.author | Yehorova, Olesia Ivanivna | |
dc.contributor.author | Тарановський, Антон Володимирович | |
dc.contributor.author | Тарановский, Антон Владимирович | |
dc.contributor.author | Taranovskyi, Anton Volodymyrovych | |
dc.contributor.author | Полов`ян, Катерина Сергіївна | |
dc.contributor.author | Половьян, Екатерина Сергеевна | |
dc.contributor.author | Polovian, Kateryna Serhiivna | |
dc.contributor.author | Востоцький, Віталій Олексійович | |
dc.contributor.author | Востоцкий, Виталий Алексеевич | |
dc.contributor.author | Vostotskyi, Vitalii Oleksiiovych | |
dc.contributor.author | Мартиненко, Сергій Сергійович | |
dc.contributor.author | Мартыненко, Сергей Сергеевич | |
dc.contributor.author | Martynenko, Serhii Serhiiovych | |
dc.contributor.author | Чемич, Оксана Миколаївна | |
dc.contributor.author | Чемич, Оксана Николаевна | |
dc.contributor.author | Chemych, Oksana Mykolaivna | |
dc.contributor.author | Москаленко, Роман Андрійович | |
dc.contributor.author | Москаленко, Роман Андреевич | |
dc.contributor.author | Moskalenko, Roman Andriiovych | |
dc.contributor.author | Стадник, Г.А. | |
dc.contributor.author | Стадник, Г.А. | |
dc.contributor.author | Stadnyk, H.A. | |
dc.date.accessioned | 2014-05-27T06:31:08Z | |
dc.date.available | 2014-05-27T06:31:08Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.description.abstract | Розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення здатної навчатися системи підтримки прийняття рішень (СППР) для діагностування патологічних процесів. Розроблено математичні моделі, методи інформаційно-екстремального самонавчання СППР, що функціонує в режимах кластер-аналізу вхідних даних і факторного кластер-аналізу за умов апріорної невизначеності, та досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. Застосування одержаних результатів показано на прикладах аналізу і синтезу здатних навчатися СППР для діагностування патологічних процесів. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/35078 | ru_RU |
dc.identifier.citation | Інтелектуальна система діагностування та прогнозування перебігу і наслідків патологічного процесу: отчет о НИР (проміжний) / Рук. А.С. Довбиш. - Сумы: СумГУ, 2013. - 120 с. | ru_RU |
dc.identifier.sici | 0000-0002-3225-5580 | en |
dc.identifier.uri | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/35078 | |
dc.language.iso | uk | ru_RU |
dc.publisher | Вид-во СумДУ | ru_RU |
dc.rights.uri | cne | en_US |
dc.subject | самонавчання | ru_RU |
dc.subject | самообучение | ru_RU |
dc.subject | інтелектуальна технологія | ru_RU |
dc.subject | интелектуальная технология | ru_RU |
dc.title | Інтелектуальна система діагностування та прогнозування перебігу і наслідків патологічного процесу | ru_RU |
dc.type | Technical Report | ru_RU |