Моделювання ресурсного потенціалу цифрових технологій у боротьбі з корупцією, кіберзлочинами та тіньовими операціями

Abstract

Актуальність дослідження зумовлена необхідністю комплексної оцінки ефективності цифровізації в антикорупційній політиці, з урахуванням світових індексів, статистичних показників та просторових відмінностей розвитку. Метою роботи є дослідження сучасного стану цифровізації у сфері протидії корупції, кіберзлочинам та тіньовим операціям у країнах Європейського Союзу та Україні, виявлення географічних закономірностей розвитку в даній галузі за дванадцятьма індексами за період 2012-2024 роки та побудова регресійних моделей за цими даними. Завданням дослідження є аналіз сучасного стан цифрового розвитку в обраній галузі шляхом збору статистичної інформації та аналізу наявних наукових робіт за схожою тематикою, дослідження теоретичних аспектів світових індексів, які відображають стан розвитку галузі, та зібрати дані по ним для країн ЄС та України. У завдання роботи також включені наступні етапи: розробка концепції дослідження та моделювання впливу цифровізації на рівень протидії корупції, кіберзлочинам та тіньовим операціям, дослідження теоретичних основ моделей, що в подальшому будуть використані, а також первинний аналіз вхідних даних та дослідження географічних особливостей розвитку за графічним матеріалом. Важливими завданнями роботи є побудова регресійних моделей OLS, з фіксованими та випадковими ефектами та обрання найкращої серед них шляхом проведення ряду тестів. Інформаційною базою для виконання дослідження є зібрані індекси з сайтів міжнародних організацій, що відображають сучасний стан обсягів корупції, кіберзлочинів та тіньових операцій і рівня цифровізації у цьому секторі. Також до інформаційної бази можна віднести графічні матеріали, створені за цими показниками, наявні дослідження у даній сфері та релевантна статистична та теоретична інформація. Отримані результати мають як теоретичне, так і практичне значення, оскільки можуть бути використані при розробці рекомендацій для державної цифрової політики та удосконалення антикорупційних стратегій.The relevance of the study is due to the need for a comprehensive assessment of the efficiency of digitalization in anti -corruption policy, taking into account the world indices, statistical indicators and spatial differences of development. The purpose of the work is to study the current state of digitalization in the field of combating corruption, cybercrime and shadow operations in the countries of the European Union and Ukraine, the identification of geographical patterns of development in this field for twelve indexes for the period 2012-2024 and the construction of regression models according to these data. The task of the study is to analyze the current state of digital development in the chosen field by collecting statistical information and the analysis of available scientific works on similar subjects, the study of theoretical aspects of the world indices, which reflect the state of development of the industry, and collect data on them for EU and Ukraine. The task of the work also includes the following stages: development of the concept of research and modeling of the impact of digitalizationon the level of counteraction to corruption, cybercriminals and shadow operations, research of the theoretical bases of models that will be used in the future, as well as the primary analysis of input data and the study of geographical features of development. Important tasks are to build OLS regression models, with fixed and random effects and choose the best among them by conducting a number of tests. The information base for the study is collected indices from the sites of international organizations that reflect the current state of corruption, cybercrime and shadow operations and the level of digitalization in this sector. The information base includes graphic materials created according to these indicators, available research in this field and relevant statistical and theoretical information. The results are both theoretical and practical importance as they can be used in the development of recommendations for state digital policy and improvement of anti -corruption strategies.