A system of indicators for selecting innovation triggers to drive sustainable development

dc.contributor.authorТарасенко, Світлана Вікторівна
dc.contributor.authorTarasenko, Svitlana Viktorivna
dc.contributor.authorКарінцева, Олександра Іванівна
dc.contributor.authorKarintseva, Oleksandra Ivanivna
dc.contributor.authorБіловол, Артем Валерійович
dc.contributor.authorBilovol, Artem Valeriiovych
dc.contributor.authorDuranowski, W.
dc.contributor.authorDabrowski, Z.
dc.date.accessioned2024-11-20T08:29:08Z
dc.date.available2024-11-20T08:29:08Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThe foundation of sustainable development lies in innovation, technology, and entrepreneurship, which have significant positive impacts on socio-economic aspects of life. This study examines the indicators nec-essary for selecting innovation triggers that can lead country’s sustainable development. Innovation trigger system is mechanism that initiates and drives the development of new technologies and processes, essential for sustainable development by facilitating the transition to more sustainable practices. However, not all innovation triggers suc-ceed or offer long-term benefits for sustainable development. This study aims to identify the indicators necessary to select effective innovation trigger for sustainable country development. It has been described hype cycle phases of main technologies in the 21-st century, and defines that there is no one duration of hype cycle phases for AI, IoT, AR and VR, blockchain technologies. It has been proposed the innovation trigger system indicators to select benefi-cial innovation trigger that divided into two groups, set of lagging indicators and set of leading indicators. Lagging indicators assess the effectiveness of past strategies and investments, while leading indicators provide insights into future performance and potential outcomes. By utilizing both types of indicators, a more balanced and comprehen-sive analysis can be achieved when selecting the most beneficial innovation trigger for a country’s development. The final choice of innovation trigger in each country will ultimately depend on its prioritized development goals. Additionally, it has been applied and modified the Bass Model to forecast the diffusion of AI among industrial en-terprises in Ukraine. The basic Bass model has been extended to include a developer influence coefficient, which accounts for the role of AI developers in technology diffusion. Understanding the processes of diffusion and the effectiveness of innovation triggers, as well as the phases of the hype cycle, provides guidance for policymakers, business structures, and enterprises in technology implementation and the use of innovation for development, which determines the sustainability of national economic progress.en_US
dc.description.abstractОсновою сталого розвитку національного господарства є інновації, технології та підприємни-цтво, які мають значний позитивний вплив на соціально-економічні аспекти життя в країні. Система інно-ваційних тригерів, що складається з процесів продукування, тестування, дифузії інновацій, є механізмом, що ініціює та стимулює розвиток нових технологій і процесів, які є важливими для розвитку, сприяючи переходу до продуктивніших сталих практик національного господарства. Однак не всі інноваційні тригери є ефективними для імплементації в виробничі процеси національного господарства. Метою дослідження є визначення системи показників, необхідних для вибору ефективного інноваційного тригера для сприяння сталому розвитку. Описано фази hype-циклу основних технологій 21-го століття. Визначено, що тривалість фаз hype-циклу для штучного інтелекту, інтернету речей, доповненої та віртуальної реальності, блокчейн-технологій є різною. Запропоновано систему показників вибору ефективного інноваційного тригера, які поділяються на дві групи: набір показників, що відстають, та набір випереджаючих показників. Показники, що відстають, оцінюють ефективність минулих стратегій та інвестицій, тоді як випереджаючі показники надають уявлення про майбутню ефективність та потенційні результати впровадження інноваційних триге-рів. Використання показників обох груп забезпечує збалансованіший аналіз у виборі інноваційного тригера для розвитку країни. Остаточний вибір інноваційного тригера в кожній країні залежить від пріоритетних цілей розвитку. Застосовано модифіковану модель Басса для прогнозування поширення штучного інтелекту серед промислових підприємств в Україні. До базової моделі Басса включено коефіцієнт впливу розробника, який враховує роль розробників штучного інтелекту в поширенні технологій. Розуміння процесів дифузії та ефективності інноваційних тригерів, фаз hype-циклу формує орієнтири політикам, бізнес-структурам, під-приємствам у впровадженні технологій, використанні інновації для розвитку, що визначає сталість поступу національного господарства.en_US
dc.identifier.citationTarasenko, S., Karintseva, O., Bilovol, A., Duranowski, W., & Dabrowski, Z. (2024). A SYSTEM OF INDICATORS FOR SELECTING INNOVATION TRIGGERS TO DRIVE SUSTAINABLE DEVELOPMENT. Sustainable Development of Economy, (4(51), 37-44. https://doi.org/10.32782/2308-1988/2024-51-5.en_US
dc.identifier.urihttps://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/97318
dc.language.isoenen_US
dc.publisherВД «Гельветика»en_US
dc.rights.uriCC BY 4.0en_US
dc.subjectмодель Басаen_US
dc.subjectBass modelen_US
dc.subjectдифузія інноваційen_US
dc.subjectdiffusion of innovationen_US
dc.subjecthype циклen_US
dc.subjecthype cycleen_US
dc.subjectтехнологічний укладen_US
dc.subjectechnological waveen_US
dc.subjectпрогноз інновацій
dc.subjectforecast of innovation
dc.subjectсталий розвиток
dc.subjectsustainable development
dc.subjectтехнологія
dc.subjecttechnology
dc.titleA system of indicators for selecting innovation triggers to drive sustainable developmenten_US
dc.title.alternativeСистема індикаторів вибору інноваційних тригерів для сприяння сталому розвиткуen_US
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Tarasenko_hype_cycle.pdf
Size:
416.44 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.96 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: