Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуальної аутентифікації банкнот

Abstract

Проведено інформаційний синтез інтелектуальної системи, що здатна виконувати візуальну інтелектуальну аутентифікацію банкнот. Сформовано вхідний математичний опис інтелектуальної системи аутентифікації банкнот за даними розміщеними на репозитарії даних для машинного навчання Центру машинного навчання та інтелектуальних систем університету Каліфорнії. Вибрано тип та структуру штучних нейронних мережі, що здатні навчатися «з учителем» – одношарового перцептрону та нейромережі зворотного розповсюдження помилки. Розроблено та програмно реалізовано алгоритми оптимізації функціональних параметрів нейронних мереж з використанням пакету розширення NeuroNetToolBox середовища для наукових та інженерних розрахунків MATLAB 6,5. Виконано перевірку працездатності запропонованої інтелектуальної системи на задачі аутентифікації банкнот.