Науковий твір "Розроблення моделей прогнозування цін фінансових активів за допомогою методів машинного навчання та статистичного аналізу"

Abstract

Зараз, як ніколи раніше, ми стикаємося з величезною кількістю та різноманітністю різних фінансових відносин, не тільки звичайні повсякденні фінансові операції як переказ грошей, але й купівля різних фінансових активів, будь то акції, облігації, можливо навіть криптовалюта чи NFT, все це стало частиною економічного життя світу. Люди завжди хочуть знати, що буде в майбутньому, для цього, до певного часу, люди покладалися виключно на досвід, але зараз завдяки статистичним, економічним та математичним дослідженням, людям відкрилися нові можливості для прогнозування. Для сучасних трейдерів, інвесторів, інвестиційних фондів і просто для людей, які хочуть зберегти або примножити свої гроші, варто використовувати потужні новітні методології дескриптивного аналізу, інтелектуального аналізу даних, машинного навчання, методи обробки статистичної інформації з можливістю роботи з великими даними для того, щоб бути конкурентоспроможними.

Сейчас, как никогда раньше, мы сталкиваемся с огромным количеством и разнообразием различных финансовых отношений, не только обычные повседневные финансовые операции как перевод денег, но и покупка различных финансовых активов, будь то акции, облигации, возможно даже криптовалюта или NFT, все это стало частью экономической жизни мира Люди всегда хотят знать, что будет в будущем, для этого, до поры до времени, люди полагались исключительно на опыт, но сейчас благодаря статистическим, экономическим и математическим исследованиям, людям открылись новые возможности для прогнозирования. Для современных трейдеров, инвесторов, инвестиционных фондов и просто для людей, желающих сохранить или приумножить свои деньги, следует использовать мощные новейшие методологии дескриптивного анализа, интеллектуального анализа данных, машинного обучения, методы обработки статистической информации с возможностью работы с большими данными для того, чтобы быть конкурентоспособными.

Now, more than ever before, we are faced with a huge number and variety of different financial relationships, not only ordinary day-to-day financial transactions like transferring money, but also buying different financial assets, be it stocks, bonds, maybe even cryptocurrency or NFTs, it has all become part of economic life of the world. People always want to know what will happen in the future, for this, until a certain time, people relied solely on experience, but now thanks to statistical, economic and mathematical research, people have opened up new possibilities for forecasting. For modern traders, investors, investment funds and just for people who want to save or multiply their money, it is worth using powerful new methodologies of descriptive analysis, intelligent data analysis, machine learning, statistical information processing methods with the ability to work with big data in order to to be competitive.