Інформаційна технологія екстракції метаданих для аналізу документів.
dc.contributor.author | Кудрявцев, А.М. | |
dc.date.accessioned | 2020-09-10T07:29:35Z | |
dc.date.available | 2020-09-10T07:29:35Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.date.presentation | June 2020 | en_US |
dc.description.abstract | Проаналізовано та розроблено модель для екстракції метаданих з документа. Метадані отримуються з моделей аналізу тексту та зображень. Було розроблено програмну реалізацію, яка дозволяє виконувати пошук по обробленим документам та завантажувати документи. Отримані результати свідчать про придатність для практичного використання. | en_US |
dc.identifier.citation | Кудрявцев, А.М. Інформаційна технологія екстракції метаданих для аналізу документів [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 122 - Комп`ютерні науки (інформатика) / А.М Кудрявцев; наук. керівник В.В. Москаленко. - Суми: СумДУ, 2020. – 55 с. | en_US |
dc.identifier.uri | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79522 | |
dc.language.iso | uk | en_US |
dc.publisher | Сумський державний університет | en_US |
dc.rights.uri | cne | en_US |
dc.speciality.id | [{"code": 4, "name": "Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)"}, {"code": 21, "name": "Кафедра комп’ютерних наук"}, {"code": 38, "name": "122 - Комп’ютерні науки та інформаційні технології"}] | en_US |
dc.speciality.name | 122 - Комп’ютерні науки та інформаційні технології | en_US |
dc.subject | інформаційна технологія | en_US |
dc.subject | информационная технология | en_US |
dc.subject | decision support system | en_US |
dc.subject | машинне навчання | en_US |
dc.subject | метадані моделі машинного навчання | en_US |
dc.subject | ms word | en_US |
dc.subject | elasticsearch | en_US |
dc.subject | kibana | en_US |
dc.subject | kotlin | en_US |
dc.title | Інформаційна технологія екстракції метаданих для аналізу документів. | en_US |
dc.type | Bachelous paper | en_US |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- Kudryavtsev_ Bachelous paper_paper.pdf
- Size:
- 1.06 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 3.96 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: