Веб-плагін автоматизації верифікації візуального контенту
No Thumbnail Available
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Сумський державний університет
Bachelor’s paper
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
122 - Комп’ютерні науки
Date of Presentation
June 2025
Abstract
Кваліфікаційна робота присвячена розробці веб-плагіну для автоматизованої ідентифікації згенерованого візуального контенту з використанням методів глибокого навчання. У роботі розглянуто сучасні підходи до генерації зображень, виявлено характерні візуальні дефекти та розроблено ефективну модель двокласової класифікації зображень на основі CNN. Проведено аналіз архітектур нейронних мереж, побудовано та протестовано систему на основі зібраного датасету з реальних і згенерованих зображень, реалізовано програмну частину плагіна з відповідним інтерфейсом. Підтверджено ефективність моделі за допомогою метрик точності, повноти, F1-міри. Результатом є працюючий веб-плагін, що може бути інтегрований у системи інформаційної безпеки та контент-модерації.
Keywords
комп’ютерний зір, інтелектуальна система, інформаційна підтримка, обробка зображень, генеративні моделі, згенерований контент, штучний інтелект, машинне навчання
Citation
Сікора Я. В. Веб-плагін автоматизації верифікації візуального контенту : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. А. В. Неня. Суми : Сумський державний університет, 2025. 63 с.