Порівняльний аналіз ефективності методів класифікації зображень
| dc.contributor.author | Пустовий, Ю.М. | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-20T08:44:24Z | |
| dc.date.available | 2024-06-20T08:44:24Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.date.presentation | June 2024 | en_US |
| dc.description.abstract | Використовуючи датасет CIFAR-10, який містить 60,000 кольорових зображень, що відносяться до десяти класів, проведено порівняльний аналіз ефективності різних методів класифікації зображень. Класифікацію зображень проведено на основі наступних алгоритмів: згорткової нейронної мережі (CNN), методу опорних векторів (SVM), методу k-найближчих сусідів (k-NN), дерева рішень (Decision Trees). З'ясовано, що алгоритм, який побудовано на згортковій нейронній мережі (CNN) показує найвищу загальну точність, мінімізує помилкові спрацьовування. В роботі запропоновано рекомендації щодо вибору алгоритму для задачі класифікації виходячи з завдань конкретної задачі. | en_US |
| dc.identifier.citation | Пустовий Ю. М. Порівняльний аналіз ефективності методів класифікації зображень : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 113 – прикладна математика / наук. кер. О. В. Лисенко. Суми : Сумський державний університет, 2024. 43 с. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95738 | |
| dc.language.iso | uk | en_US |
| dc.publisher | Cумський державний університет | en_US |
| dc.rights.uri | cne | en_US |
| dc.speciality.id | [{"code": 4, "name": "Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)"}, {"code": 28, "name": "Кафедра прикладної математики і моделювання складних систем"}, {"code": 101, "name": "113 - Прикладна математика"}] | en_US |
| dc.speciality.name | 113 - Прикладна математика | en_US |
| dc.subject | згорткова нейронна мережа | en_US |
| dc.subject | convolutional neural network | en_US |
| dc.subject | класифікація зображень | en_US |
| dc.subject | image classification | en_US |
| dc.subject | алгоритми класифікації | en_US |
| dc.subject | classification algorithms | en_US |
| dc.title | Порівняльний аналіз ефективності методів класифікації зображень | en_US |
| dc.title.alternative | Comparative analysis of image classification methods performance | en_US |
| dc.type | Bachelous paper | en_US |