Інформаційна система формування продуктових рекомендацій на основі методів машинного навчання

dc.contributor.authorГромовий, К.В.
dc.date.accessioned2025-09-23T10:24:33Z
dc.date.available2025-09-23T10:24:33Z
dc.date.issued2025
dc.date.presentationJune 2025en_US
dc.description.abstractКомплексна інформаційна система для формування продуктових рекомендацій з шістьма алгоритмами, метриками якості та практичними рекомендаціями щодо вибору оптимальних підходів. Система демонструє можливість реалізації ефективних рекомендаційних систем в умовах обмежених ресурсів.en_US
dc.educational.programОПП Інформатикаen_US
dc.identifier.citationГромовий К. В. Інформаційна система формування продуктових рекомендацій на основі методів машинного навчання : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2025. 104 с.en_US
dc.identifier.urihttps://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/100491
dc.language.isouken_US
dc.publisherСумський державний університетen_US
dc.rights.uricneen_US
dc.speciality.id [{"code": 4, "name": "Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)"}, {"code": 21, "name": "Кафедра комп’ютерних наук"}, {"code": 41, "name": "122 - Комп’ютерні науки"}] en_US
dc.speciality.name122 - комп’ютерні наукиen_US
dc.subjectОПП Інформатикаen_US
dc.subjectOPP Informaticsen_US
dc.subjectмашинне навчанняen_US
dc.subjectmachine learningen_US
dc.subjectрекомендаційні системиen_US
dc.subjectrecommendation systemsen_US
dc.subjectPythonen_US
dc.titleІнформаційна система формування продуктових рекомендацій на основі методів машинного навчанняen_US
dc.title.alternativeInformation system for developing product recommendations based on machine learning methodsen_US
dc.typeBachelous paperen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Hromovyi_bac_rob.pdf
Size:
1.88 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.96 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: