Машинне навчання та аналітика великих даних: досвід України та країн ЄС
| dc.contributor.author | Лук’янова, В. | |
| dc.contributor.author | Гриценко, Костянтин Григорович | |
| dc.contributor.author | Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-23T08:00:47Z | |
| dc.date.available | 2025-09-23T08:00:47Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | У 2025 році машинне навчання (ML) та аналітика великих даних (Big Data Analytics) продовжують відігравати ключову роль у трансформації економік, систем державного управління, освіти та безпеки. Країни ЄС вже давно розглядають ці технології як рушійні сили цифрової трансформації, натомість Україна, попри виклики війни, активізує зусилля щодо впровадження ML-рішень на державному рівні, у бізнесі та науці. | en_US |
| dc.identifier.citation | Лук’янова В., Гриценко К. Г. Машинне навчання та аналітика великих даних: досвід України та країн ЄС // Цифрові навички: виклики та можливості : збірник тез доповідей учасників II Міжнародної наукової онлайн-конференції, м. Суми, 05 червня 2025 р. / за заг. ред. К. Г. Гриценка. Суми : Сумський державний університет, 2025. С. 26-29. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/100486 | |
| dc.language.iso | uk | en_US |
| dc.publisher | Сумський державний університет | en_US |
| dc.rights.uri | inc10 | en_US |
| dc.subject | машинне навчання | en_US |
| dc.subject | аналітика великих даних | en_US |
| dc.subject | Україна | en_US |
| dc.subject | країни ЄС | en_US |
| dc.subject | трансформація економіки | en_US |
| dc.title | Машинне навчання та аналітика великих даних: досвід України та країн ЄС | en_US |
| dc.title.alternative | Machine learning and big data analytics:the experience of Ukraine and EU | en_US |
| dc.type | Theses | en_US |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- Lukianova_machine_learning.pdf
- Size:
- 3.05 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 3.96 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: