The improvement of the assessment of digital transformations in socioeconomic systems using AI

dc.contributor.authorВороненко, В'ячеслав Ігорович
dc.contributor.authorVoronenko, Viacheslav Ihorovych
dc.contributor.authorЗаіка, Юрій Сергійович
dc.contributor.authorZaika, Yurii Serhiiovych
dc.contributor.authorГорбуленко, Віталій Миколайович
dc.contributor.authorHorbulenko, Vitalii Mykolaiovych
dc.contributor.authorПокутній, Максим Валерійович
dc.contributor.authorPokutnii, Maksym Valeriiovych
dc.contributor.authorWang, S.
dc.date.accessioned2024-02-28T07:44:55Z
dc.date.available2024-02-28T07:44:55Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМета даної статті полягає в удосконаленні методів оцінювання цифрових трансформацій у соціоекономічних системах. Актуальність теми дослідження обумовлена стрімким розвитком цифрових технологій та їхнім впливом на економіку та суспільство. Методи дослідження включають аналіз статистичних даних, експертні методи та моделювання динаміки цифрових трансформацій. Отримані результати вказують на те, що за 2017-2021 роки агрегований динамічний показник цифрових трансформацій у соціально-економічних системах відповідає критерію. Це вказує на позитивну динаміку цифрових трансформацій соціально-економічних систем і підкреслює необхідність прийняття управлінських рішень щодо підтримки ситуації. Виявлені ключові аспекти проблеми дозволяють визначити напрямки для сприяння цифровим трансформаціям. Практична цінність роботи полягає в можливості використання удосконалених науково-методичних підходів отримання інформації, необхідної при прийнятті управлінських рішень для сприяння цифровим трансформаціям, які необхідні для сталого розвитку.en_US
dc.description.abstractThis article aims to improve the methods of assessing digital transformations in socioeconomic systems. The relevance of the research topic is driven by the rapid development of digital technologies and their impact on the economy and society, which contributes to sustainable development. Research methods include analysing statistical data, expert methods, and modelling the dynamics of digital transformations. The results show that throughout the study period of 2017-2021, six out of eight dynamic indicators reflect that digital transformations in socioeconomic systems meet installed criteria besides the involvement of government institutions in providing access to electronic democracy tools and the percentage of the adult population subscribed to mobile phones. Six out of eight dynamic indicators show a trend, suggesting an increase in these specific indicators over time. Additionally, the consolidated dynamic indicator of digital transformations in socioeconomic systems meets the criteria, pointing towards an overall improvement over time for indicators of digital transformations in socioeconomic systems. It is important to note that this does not necessarily imply a simultaneous improvement in all individual indicators. Consequently, enhancing the indicators experiencing deterioration over time is crucial to improve the overall situation. This emphasises the need to make managerial decisions regarding the correction of digital transformations in socioeconomic systems in those areas, the indicators of which decreased during 2017-2021. Identifying key aspects of these problems allows for defining directions to improve the digital transformations. The practical value of the study lies in the potential use of refined scientific and methodological approaches to obtaining information necessary for making managerial decisions to promote digital transformations.en_US
dc.description.sponsorshipThe paper is prepared within the scientific research project “Sustainable development and resource security: from disruptive technologies to digital transformation of Ukrainian economy” (№ 0121U100470).en_US
dc.identifier.citationVoronenko, V., Zaika, Y., Horbulenko, V., Pokutnii, M., & Sibei, W. (2024). THE IMPROVEMENT OF THE ASSESSMENT OF DIGITAL TRANSFORMATIONS IN SOCIOECONOMIC SYSTEMS USING AI. Економіка розвитку систем, 6(1), 4-10. https://doi.org/10.32782/2707-8019/2024-1-1.en_US
dc.identifier.sici0009-0007-0302-2116en
dc.identifier.urihttps://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94895
dc.language.isoenen_US
dc.publisherЕкономіка розвитку системen_US
dc.rights.uriCC BY 4.0en_US
dc.subjectцифрові трансформаціїen_US
dc.subjectdigital transformationsen_US
dc.subjectсоціоекономічні системиen_US
dc.subjectsocioeconomic systemsen_US
dc.subjectпоказникиen_US
dc.subjectindicatorsen_US
dc.subjectсталий розвитокen_US
dc.subjectsustainable developmenten_US
dc.subjectметодологічні підходиen_US
dc.subjectmethodological approachesen_US
dc.subjectштучний інтелектen_US
dc.subjectartificial intelligenceen_US
dc.titleThe improvement of the assessment of digital transformations in socioeconomic systems using AIen_US
dc.typeArticleen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Voronenko_artificial_intelligence.pdf
Size:
501.91 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.96 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: