Інформаційна технологія глибокого машинного навчання системи виявлення кіберзагроз
No Thumbnail Available
Date
2023
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Сумський державний університет
Master’s thesis
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
122 - Комп’ютерні науки
Date of Presentation
May 2023
Abstract
Розроблено програмний комплекс глибокого інформаційно-екстремального машинного навчання з використанням трьох класів розпізнавання на мові C#. Визначено, що використання алгоритму глибокого інформаційно-екстремального машинного навчання дозволяє сформувати вирішальні правила з точністю більше ніж 83%, що перевищує ефективність базового алгоритму на 5%. Розроблений програмний комплекс глибокого інформаційно-екстремального машинного навчання може бути використаний для ефективного виявлення кіберзагроз та забезпечення безпеки інформаційної інфраструктури.
Keywords
кібербезпека, cybersecurity, машинне навчання, machine learning, система виявлення кібератак, cyberattack detection system, трафік, traffic, інформаційний критерій, Information criterion
Citation
Зарудна К. О. Інформаційна технологія глибокого машинного навчання системи виявлення кіберзагроз : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. А. С. Довбиш. Суми : Сумський державний університет, 2023. 58 с.