Інтелектуальна інформаційна технологія обробки даних покупців e-commerce додатків
dc.contributor.author | Беккер, Д.О. | |
dc.date.accessioned | 2024-02-02T07:37:34Z | |
dc.date.available | 2024-02-02T07:37:34Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.date.presentation | December 2023 | en_US |
dc.description.abstract | Дипломний проект присвячений розробці інтелектуальній технології для аналізу користувачів електронної комерції. В роботі проведено аналіз предметної області з порівнянням наукових робіт у цій галузі, визначення мети проекту, засобів реалізації, планування та проектування роботи. Представлений поетапний аналіз користувачів електронної комерції. Після реалізації проекту проведено порівняння моделей мишиного навчання на якість. Результатом проведеної роботи є інтелектуальна технологія аналізу користувачів електронної комерції. | en_US |
dc.identifier.citation | Беккер Д. О. Інтелектуальна інформаційна технологія обробки даних покупців e-commerce додатків : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. А. В. Неня. Суми : Сумський державний університет, 2023. 93 с. | en_US |
dc.identifier.uri | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94544 | |
dc.language.iso | uk | en_US |
dc.publisher | Сумський державний університет | en_US |
dc.rights.uri | cne | en_US |
dc.speciality.id | [{"code": 4, "name": "Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)"}, {"code": 66, "name": "Кафедра інформаційних технологій"}] | en_US |
dc.subject | дослідження | en_US |
dc.subject | електронна комерція | en_US |
dc.subject | машинне навчання | en_US |
dc.subject | дата майнинг | en_US |
dc.subject | наука про дані | en_US |
dc.subject | інформаційні технології проектування | en_US |
dc.title | Інтелектуальна інформаційна технологія обробки даних покупців e-commerce додатків | en_US |
dc.type | Masters thesis | en_US |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- Bekker_masters_thesis.pdf
- Size:
- 2.08 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 3.96 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: