Ретроспективні портрети вразливості населення регіонів України до COVID-19

dc.contributor.authorВасильєва, Тетяна Анатоліївна
dc.contributor.authorВасильева, Татьяна Анатольевна
dc.contributor.authorVasylieva, Tetiana Anatoliivna
dc.contributor.authorЛєонов, Сергій Вячеславович
dc.contributor.authorЛеонов, Сергей Вячеславович
dc.contributor.authorLieonov, Serhii Viacheslavovych
dc.date.accessioned2020-12-10T14:23:32Z
dc.date.available2020-12-10T14:23:32Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractРозглядається спектр питань теоретичного, методологічного та аналітичного характеру, пов’язаних із дослідженням ретроспективних портретів уразливості населення областей України до COVID-19. Виявлено причини регіональної диференціації захворюваності та смертності населення від COVID-19 (регресантів), які пояснюються певними патернами факторів (регресорів), за яких уразливість є найвищою, що відповідно дозволило визначити, якою мірою той чи інший регіон відповідає цим комбінаціям. Формалізовано залежності між регресантами й факторами громадського здоров’я, а також близько 20 детермінант екологічної, соціальної та економічної специфіки регіонів України.en_US
dc.description.abstractРассматривается спектр вопросов теоретического, методологического и аналитического характера, связанных с исследованием ретроспективных портретов уязвимости населения областей Украины в COVID-19. Выявлены причины региональной дифференциации заболеваемости и смертности населения от COVID-19 (регрессанта), которые объясняются определенными паттернами факторов (регрессоров), при которых уязвимость является высокой, что в соответствии позволило определить, насколько тот или иной регион отвечает этим комбинациям. Формализована зависимости между регрессанта и факторами общественного здоровья, а также около 20 детерминант экологической, социальной и экономической специфики регионов Украины.en_US
dc.description.abstractThe range of theoretical, methodological and analytical issues related to the study of retrospective portraits of the vulnerability of the population of the regions of Ukraine to COVID-19 is considered. The reasons for the regional differentiation of morbidity and mortality from COVID-19 (regressors) are identified, which are explained by certain patterns of factors (regressors) for which the vulnerability is highest, which accordingly allowed to determine the extent to which a region corresponds to these combinations. The dependencies between regressors and public health factors, as well as about 20 determinants of ecological, social and economic specifics of the regions of Ukraine are formalized.en_US
dc.description.sponsorshipВиконано в рамках науково-дослідної теми «Економіко-математичне моделювання та прогнозування впливу COVID-19 на розвиток України у загальнонаціональному та регіональному контекстах: фактори громадського здоров’я та соціо-еколого-економічні детермінанти»(Реєстраційний номер проєкту: ДР0120U104784), що фінансується за рахунок коштів Національного фонду досліджень Україниen_US
dc.identifier.citationРетроспективні портрети вразливості населення регіонів України до COVID-19 : монографія / за заг. ред. Т. А. Васильєвої, С. В. Лєонова. – Суми : Сумський державний університет, 2020. – 432 с.en_US
dc.identifier.sici0000-0003-0635-7978en
dc.identifier.urihttps://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/80951
dc.language.isouken_US
dc.publisherСумський державний університетen_US
dc.rights.uriinc10en_US
dc.subjectCOVID-19en_US
dc.subjectрегіонen_US
dc.subjectрегионen_US
dc.subjectregionen_US
dc.subjectнаселенняen_US
dc.subjectнаселениеen_US
dc.subjectpopulationen_US
dc.subjectхворобаen_US
dc.subjectзаболеваниеen_US
dc.subjectdiseaseen_US
dc.subjectекономікаen_US
dc.subjectэкономикаen_US
dc.subjecteconomyen_US
dc.titleРетроспективні портрети вразливості населення регіонів України до COVID-19en_US
dc.typeMonographen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Vasylieva_Lieonov.pdf
Size:
5.19 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.96 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: