Оптимізація нейромережевого алгоритму ідентифікації зображень
No Thumbnail Available
Date
2020
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Сумський державний університет
Bachelor’s paper
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
113 - Прикладна математика
Date of Presentation
June 2020
Abstract
Було розглянуто чотири ключові проблеми в розпізнаванні математичних виразів: виявлення виразу, розпізнавання символів, аналіз розміщення символів та побудови виразу. Для отриманих рішень проведено сегментацію зображення за допомогою детектора границь Кенні, побудовано згорткову нейронну мережу, проведено навачання на HASYv2 датасеті, реалізовано процес структурного аналізу виразу та сформовано результат у вигляді MS Word документу.
Keywords
отичне розпізнавання символів, оптическое распознавание символов, optical character recognition, нейронна мережа, нейронная сеть, neural network, сегментація зображення, сегментация изображения, image segmentation
Citation
Пільгуй, І.І. Оптимізація нейромережевого алгоритму ідентифікації зображень [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 113 – прикладна математика / І.І. Пільгуй; наук. керівник І.О. Князь. - Суми: СумДУ, 2020. - 70 с.