Інформаційна технологія забезпечення резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кібер-фізичних систем
No Thumbnail Available
Date
2022
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Сумський державний університет
Technical report
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
Date of Presentation
Abstract
Об’єкт дослідження – процеси інтелектуального аналізу даних в середовищі кібер-фізичних систем в умовах комплексного впливу деструктивних збурень. Мета роботи – розроблення моделей та методів забезпечення резільєнтності систем штучного інтелекту до деструктивних впливів, притаманних кіберфізичним системам різного призначення. Методи дослідження – аналіз літературних джерел, методи теорії надійності і безпеки складних систем, методи нейромережевого та інформаційно-екстремального моделювання.
Проаналізовано вразливості та джерела загроз для систем штучного інтелекту, а також підходи щодо підвищення їх резільєнтності. Запропоновано критерії та методи оцінювання резільєнтності систем інтелектуального аналізу даних до інжекції несправностей, протиборчих атак та дрейфу концепцій. Розроблено критерії та методи оцінювання резільєнтності інтелектуальної системи аналізу даних. Запропоновано множину принципів побудови резільєнтних систем класифікації зображень та досліджено вплив архітектурних рішень та параметрів на резільєнтність.
Keywords
відмови, витончена деградація, дрейф концепцій, класифікатор зображень, машинне навчання, протиборчі атаки, резільєнтність системи, робастність системи, система штучного інтелекту, rejection, graceful degradation, concept drift, image classifier, machine learning, opposing attacks, system resilience, robustness of the system, artificial intelligence system
Citation
Інформаційна технологія забезпечення резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кібер-фізичних систем = Розроблення моделей і методів вимірювання та сертифікації резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кібер-фізичних систем : звіт про НДР (проміжний) / кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2022. 116 с. № 0122U000782.