Enhancing Value Co-Creation Through the Lens of DART Model, Innovation, and Digital Technology: An Integrative Supply Chain Resilient Model

Abstract

Ця стаття узагальнює аргументи та контраргументи в межах наукової дискусії з питання управління глобальними ланцюгами постачань. Систематизація літературних джерел та підходів до розв'язання проблеми управління глобальними ланцюгами постачань засвідчила, що з урахуванням нових викликів і загроз потребують трансформації процеси управління як самими підприємствами, так і їх ланцюгами постачань. Актуальність розв'язання наукової проблеми полягає в тому, що пандемія COVID-19 мала значний вплив на виробничі процеси майже усіх галузей економіки всього світу, що призвело до загрози функціонування глобальних ланцюгів постачання. Компанії змушені шукати чинники, які впливають на стійкість ланцюга постачання та покращують операційну ефективність діяльності. Метою даної роботи є дослідження стійкості ланцюга постачання компанії під час дії пандемії COVID-19. Для досягнення поставленої мети, у рамках даного дослідження авторами розроблено інтегровану стійку модель ланцюга постачання. Представлена модель поєднує фактори, які лежать в основі моделі DART:інновації, цифрові технології та створена спільна додана вартість. Детерміновану вибірку даних сформовано на основі результатів опитування 329 співробітників логістичних компаній. За результатами емпіричного дослідження встановлено, що створення спільної доданої вартості в ланцюгу постачання оцінюється наступними факторами: діалог, доступ, оцінка ризиків, прозорість, інновації та цифрові технології. Окрім цього, результати емпіричного аналізу засвідчили, що рівень пояснювальної дисперсії для обраної моделі у створенні спільної доданої вартості становив 71.9%. Результати дослідження мають практичне значення та можуть бути взяті до уваги при розробці стійкої моделі ланцюга постачання із поєднанням моделі DART: інновацій, цифрових технологій та створення спільної доданої вартості.

The global supply chain process has been badly affected by the COVID-19 pandemic. Consequently, firms search for factors that influence supply chain resilience and improve firm operational performance. The current research develops an integrated resilient supply chain model that combines factors underpinned DART model, innovation, digital technology, and value co-creation to investigate supply chain resilience during the COVID-19 pandemic. The research framework was empirically tested with a data set of 329 responses from employees working in logistics firms. the study find that supply chain resilience is determined by value co-creation, the DART model, innovation, and digital technology. The factors underpinning the DART model, including dialogue, access, risk assessment, and transparency, have positively impacted value co-creation. The structural model shows that dialogue has a positive impact on developing value co-creation between manufacturing firms and stakeholders, Empirical investigation revealed that value cocreation in supply chain operations is estimated by dialogue, access, risk assessment, transparency, innovation, and digital technology and revealed substantial variance 𝑅 2 71.9% in measuring value co-creation. This research is significant as it develops a resilient supply chain model with the combination of the DART model, innovation, digital technology, and value co-creation and investigates supply chain resilience during the COVID-19 pandemic. Although current research contributes to theory, practice, and method, disclosing research limitations opens numerous avenues for future researchers. This study does not claim to include all factors that impact the value co-creation process in supply chain operations. For instance, other factors, such as IT infrastructure, commitment, and integrative quality, may positively influence value co-creation. Second, supply chain resilience is determined by value co-creation and network capability. Therefore, the research encourages academicians and policymakers to investigate the supply chain resilience phenomenon with other market-oriented facts. future researchers are suggested to investigate the current research model in longitudinal method.