Інформаційна технологія машинного навчання геоінформаційної системи спостереження за розвитком агрокультур

Abstract

Робота присвячена розробці моделі ієрархічного інформаційно-екстремального машинного навчання, призначеної для задач семантичного сегментування сільгоспугідь. Побудовано вхідний математичний опис модуля ГІС, який навчається. Наведено функціональну категорійну модель ієрархічного машинного навчання, на основі якої розроблено алгоритм ієрархічного ІЕМН. Створено програмне забезпечення, що реалізує запропонований алгоритм, проведено експериментальне навчання моделі на основі сформованої навчальної вибірки. За результатами функціонального тестування підтверджено високу точність машинного навчання і надійність розробленого алгоритму