Towards Achieving Sustainable Development: Interactions between Migration and Education

Abstract

Відповідно до Резолюції про Глобальні цілі сталого розвитку до 2030 року, праця та інтелектуальний капітал визначені ключовими рушійними силами соціально-економічного розвитку, що призведе до відповідних коригувань міграційної політики та наближення до європейських стандартів. Метою роботи є емпіричне обґрунтування зв’язку між міграцією та досягненням Цілей сталого розвитку в Україні. Дослідження застосувало фільтр Баттерворта та виявило коливання часових рядів змін індексу чистої міграції та показників досягнення Цілей сталого розвитку. Це дає змогу враховувати ретроспективні та фактичні дані ряду, а також вирівнювати фазові переходи у вихідному часовому ряді порівняно з вхідним (за допомогою рекурентного фільтра). Крім того, у дослідженні застосовано кореляційний аналіз для виявлення збігу/невідповідності виявлених тенденцій. Отримані дані підтвердили, що найбільш суттєва антициклічна та циклічна статистична залежність з індексом чистого міграційного приросту виявлена для безробіття (коефіцієнт кореляції – -0,75), доходу на душу населення (0,73), нерівності доходів (-0,72), викидів парникових газів (- 0,69), а індекс корупції (-0,67). Отримані дані дозволяють зробити висновок про відсутність належних умов та інституційного забезпечення для досягнення показників якості життя ЦСР. Таким чином, український уряд має зосередитися на забезпеченні належного доступу до освіти, створенні нових робочих місць та стимулюванні інтелектуальної міграції в країну.В соответствии с Резолюцией о глобальных целях устойчивого развития к 2030 году трудовой и интеллектуальный капитал определены как ключевые факторы социально-экономического развития, что обусловливает соответствующие корректировки миграционной политики и приведение ее в соответствие с европейскими стандартами. Цель работы – эмпирически обосновать связь между миграцией и достижением Целей устойчивого развития в Украине. В ходе исследования был применен фильтр Баттерворта и выявлены колебания временных рядов изменения индекса чистой миграции и показателей достижения Целей устойчивого развития. Это дает возможность учитывать ретроспективные и фактические данные ряда, а также нивелировать фазовые переходы в выходном временном ряду по сравнению с входным (с помощью рекуррентного фильтра). Кроме того, в исследовании применяется корреляционный анализ для выявления совпадения/несоответствия выявленных тенденций. Полученные данные подтвердили, что наиболее значимая контрциклическая и циклическая статистическая зависимость с индексом нетто-миграционного прироста обнаруживается для безработицы (коэффициент корреляции – -0,75), среднедушевого дохода (0,73), неравенства доходов (-0,72), выбросов парниковых газов (- 0,69) и индекс коррупции (-0,67). Полученные данные позволяют сделать вывод о том, что надлежащие условия и институциональное обеспечение достижения показателей качества жизни ЦУР не созданы. Таким образом, украинское правительство должно сосредоточиться на обеспечении надлежащего доступа к образованию, создании новых рабочих мест и стимулировании интеллектуальной миграции в страну.According to the Resolution on the Global Sustainable Development Goals to be achieved by 2030, labour and intellectual capital have been identified as key drivers of socioeconomic development, leading to appropriate adjustments in migration policy and alignment with European standards. The paper aims to empirically justify the link between migration and the achievement of Sustainable Development Goals in Ukraine. The study applied the Butterworth filter and revealed fluctuations in the time series of changes in the net migration index and the indicators of achieving the Sustainable Development Goals. This makes it possible to consider the retrospective and actual data of the series, as well as to level the phase transitions in the output time series compared to the input (by using a recurrence filter). In addition, the study applies correlation analysis to identify the coincidence/discrepancy of the identified trends. The findings confirmed that the most significant countercyclical and cyclical statistical dependence with the index of net migration growth is found for unemployment (correlation coefficient – -0.75), per capita income (0.73), income inequality (-0.72), greenhouse gas emissions (-0.69), and the corruption index (-0.67). The findings allow us to conclude that the appropriate conditions and institutional support for achieving the life-qualitive indicators of the SDGs have not been developed. Thus, the Ukrainian government should focus on providing appropriate access to education, creating new jobs, and stimulating intellectual migration into the country.