Побудова і дослідження математичної моделі за джерелами експериментальних даних методами регресійного аналізу. Навчальний посібник

Simple item page
dc.contributor.authorЛітнарович, Руслан Миколайович
dc.contributor.authorЛитнарович, Руслан Николаевич
dc.contributor.authorLitnarovych, Ruslan Mykolaiovych
dc.date.accessioned2011-08-09T12:32:35Z
dc.date.available2011-08-09T12:32:35Z
dc.date.issued2011
dc.descriptionДля застосування узагальненого методу найменших квадратів (УМНК) необхідно знати ковариаційну матрицю вектора збурень Ω, що зустрічається вкрай рідко на практиці. Якщо ж вважати всі n(n+1)/2 елементів симетричної ковариаційної матриці Ω, невідомими параметрами узагальненої моделі (в доповнення до (m+1) параметрам βi ), то загальне число параметрів значно перевищить число спостережень n, що зробить оцінку цих параметрів нерозрішимою задачею. Встановлено, що при застосуванні кореляційної матриці узагальненого методу найменших квадратів, середня квадратична похибка одиниці ваги зменшилась у шість раз. . Проведена оцінка параметрів регресійної моделі «зва-женим» методом найменших квадратів, що приводить в кінцевому рахунку до ефективних оцінок параметрів моделі.ru_RU
dc.description.abstractРегресійний аналіз є основним статистичним методом побудови математичних моделей об’єктів або явищ по експериментальним даним. Основні результати в даний час отримані стосовно до лінійних регресійних моделей. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/15901ru_RU
dc.description.abstractРегрессионный анализ является основным статистическим методом построения математических моделей объектов или явлений по экспериментальным данным. Основные результаты в настоящее время получены относительно линейных регрессионных моделей. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/15901ru_RU
dc.description.abstractA regressive analysis is the basic statistical method of construction of mathematical models of objects or phenomena for to experimental information. It is presently got basic results in relation to linear regressive models. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/15901ru_RU
dc.description.sponsorshipМіжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем'янчукаru_RU
dc.identifier.citationЛітнарович Р.М.Побудова і дослідження математичної моделі за джерелами експериментальних даних методами регресійного аналізу. Навчальний посібник, МЕГУ, Рівне, 2011.-140 с. Litnarovich R. M. Construction and research of mathematical model on the sources of experimental data by the methods of regressive analysis. Train aid.IEGU,Rivne, 2011.-140 pru_RU
dc.identifier.otherУДК 51-7:519.87
dc.identifier.urihttp://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/15901
dc.language.isoukru_RU
dc.publisherМіжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем'янчукаru_RU
dc.rights.uricneen_US
dc.subjectматематична модельru_RU
dc.subjectрегресійний аналізru_RU
dc.subjectекспериментru_RU
dc.subjectопрацювання матеріалівru_RU
dc.subjectматематическая модельru_RU
dc.subjectрегрессионный анализru_RU
dc.subjectэкспериментru_RU
dc.subjectобработка материаловru_RU
dc.subjectmathematical modelru_RU
dc.subjectregressive analysisru_RU
dc.subjectexperimentru_RU
dc.subjectworking of materialsru_RU
dc.titleПобудова і дослідження математичної моделі за джерелами експериментальних даних методами регресійного аналізу. Навчальний посібникru_RU
dc.typeSchoolbookru_RU

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Моделі регресійного аналізу. Теорія і практика_copy.pdf
Size:
1.03 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
4.35 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Університети партнерів
м. Суми, вул. Петропавлівська 57
Відділ інформаційних технологій та комп'ютерного забезпечення
2 поверх, К2-202