Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж прямого поширення

dc.contributor.authorНалімова, П.О.
dc.date.accessioned2021-12-29T09:08:38Z
dc.date.available2021-12-29T09:08:38Z
dc.date.issued2021
dc.date.presentationDecember 2021en_US
dc.descriptionУ роботі було досліджено класичну модель прогнозування типу SARIMA та проведено аналіз часового ряду погодинного електроспоживання. Було написано програму для прогнозування часових рядів за допомогою нейронної мережі прямого поширення, що навчена методом зворотного розповсюдження помилки. Зроблено прогноз за допомогою моделі прогнозування SARIMA. Порівняно результати роботи нейронної мережі з результатами роботи класичної моделі прогнозування SARIMA.en_US
dc.identifier.citationНалімова, П. О. Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж прямого поширення : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 113 – прикладна математика / наук. кер. І. О. Князь. Суми : СумДУ, 2021. 38 с.en_US
dc.identifier.urihttps://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86513
dc.language.isouken_US
dc.publisherСумський державний університетen_US
dc.rights.uricneen_US
dc.speciality.id[{"code": 4, "name": "Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)"}, {"code": 28, "name": "Кафедра прикладної математики і моделювання складних систем"}, {"code": 101, "name": "113 - Прикладна математика"}]en_US
dc.speciality.name113 - Прикладна математикаen_US
dc.subjectстаціонарністьen_US
dc.subjectстационарностьen_US
dc.subjectstationarityen_US
dc.subjectчасовий рядen_US
dc.subjectвременной рядen_US
dc.subjecttime seriesen_US
dc.subjectнейронна мережаen_US
dc.subjectнейронная сетьen_US
dc.subjectneural networken_US
dc.titleПрогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж прямого поширенняen_US
dc.title.alternativePrediction of time series with feedforward neural networken_US
dc.typeMasters thesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Nalimova_mag_rob.pdf
Size:
1.67 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.96 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: