Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж прямого поширення
dc.contributor.author | Налімова, П.О. | |
dc.date.accessioned | 2021-12-29T09:08:38Z | |
dc.date.available | 2021-12-29T09:08:38Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.date.presentation | December 2021 | en_US |
dc.description | У роботі було досліджено класичну модель прогнозування типу SARIMA та проведено аналіз часового ряду погодинного електроспоживання. Було написано програму для прогнозування часових рядів за допомогою нейронної мережі прямого поширення, що навчена методом зворотного розповсюдження помилки. Зроблено прогноз за допомогою моделі прогнозування SARIMA. Порівняно результати роботи нейронної мережі з результатами роботи класичної моделі прогнозування SARIMA. | en_US |
dc.identifier.citation | Налімова, П. О. Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж прямого поширення : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 113 – прикладна математика / наук. кер. І. О. Князь. Суми : СумДУ, 2021. 38 с. | en_US |
dc.identifier.uri | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86513 | |
dc.language.iso | uk | en_US |
dc.publisher | Сумський державний університет | en_US |
dc.rights.uri | cne | en_US |
dc.speciality.id | [{"code": 4, "name": "Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)"}, {"code": 28, "name": "Кафедра прикладної математики і моделювання складних систем"}, {"code": 101, "name": "113 - Прикладна математика"}] | en_US |
dc.speciality.name | 113 - Прикладна математика | en_US |
dc.subject | стаціонарність | en_US |
dc.subject | стационарность | en_US |
dc.subject | stationarity | en_US |
dc.subject | часовий ряд | en_US |
dc.subject | временной ряд | en_US |
dc.subject | time series | en_US |
dc.subject | нейронна мережа | en_US |
dc.subject | нейронная сеть | en_US |
dc.subject | neural network | en_US |
dc.title | Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж прямого поширення | en_US |
dc.title.alternative | Prediction of time series with feedforward neural network | en_US |
dc.type | Masters thesis | en_US |