Перспективы применения имитационного моделирования в задачах автоматизации и управлении технологическими системами

Abstract

В роботі розглядаються фундаментальні аспекти застосування імітаційного моделювання в задачах автоматизації і керуванням технічними системами і комплексами. Розглянуто та проаналізовано стандарти та протоколи побудови подібних систем. Досліджено питання розвитку систем імітаційного моделювання в розрізі розвитку науки в галузі синтезу інформаційних систем, структурного проектування та зв'язку з системами штучного інтелекту. Визначені принципові характеристики систем імітаційного моделювання а також обґрунтовується перспектива застосування розподілених систем на базі мульти-агентного підходу що масштабується.В работе рассматриваются фундаментальные аспекты применения имитационного моделирования в задачах автоматизации и управления системами и комплексами, рассмотрены и проанализированы стандарты и существующие протоколы построения подобных систем. Исследован вопрос развития систем имитационного моделирования в разрезе развития науки в области синтеза информационных систем, структурного проектирования, рассматривается связь с системами искусственного интеллекта. Определены принципиальные харак систем имитационного моделирования а также обосновывается перспективность применения распределенных, масштабируемых на базе мульти-агентного подхода.The paper covered the fundamental simulation aspects for automation and control problems in technical systems and complexes. Standards and existing protocols were reviewed to building such systems. Development of the simulation were investigater in scope of information systems synthesis, structural design, considering the connection with artificial intelligence systems. Modern software frameworks and modeling problems classification were analysed in the paper in scope of building complex control systems. The major part in the paper show the advantages of using distributed approach for modeling using the self organised agents and tasks decomposition. Determined the basic characteristics of simulation systems and justified prospects of using the distributed, scalable systems based on multi-agent approach. As a conclusion we demonstrate the intuitive clue for solving different kind of many practical problems from wide range of science.