Інформаційна технологія розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням нейромережової архітектури трансформерів

dc.contributor.authorФролов, Д.І.
dc.date.accessioned2023-03-06T09:16:13Z
dc.date.available2023-03-06T09:16:13Z
dc.date.issued2023
dc.date.presentationFebruary 2023en_US
dc.description.abstractНа мові програмування Python впроваджено інформаційну технологію розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням нейромережової архітектури трансформерів. Проведено аналіз отриманих результатів в порівнянні з результатами роботи згорткової та гібридної нейронних мереж. Визначено гібридну штучну нейронну мережу CoAtNet як найбільш ефективну для вирішення зазначених завдань.en_US
dc.identifier.citationФролов Д. І. Інформаційна технологія розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням нейромережової архітектури трансформерів : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2023. 112 с.en_US
dc.identifier.urihttps://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91131
dc.language.isouken_US
dc.publisherСумський державний університетen_US
dc.rights.uricneen_US
dc.speciality.id[{"code": 4, "name": "Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)"}, {"code": 21, "name": "Кафедра комп’ютерних наук"}, {"code": 41, "name": "122 - Комп’ютерні науки"}]en_US
dc.speciality.name122 - Комп’ютерні наукиen_US
dc.subjectінформаційна технологіяen_US
dc.subjectinformation technologyen_US
dc.subjectмашинне навчанняen_US
dc.subjectmachine learningen_US
dc.subjectзображення шкідливих програмen_US
dc.subjectmalware imageen_US
dc.subjectрозпізнавання шкідливого програмного забезпеченняen_US
dc.subjectmalware detectionen_US
dc.subjectзгорткова нейронна мережаen_US
dc.subjectconvolutional neural networken_US
dc.subjectSwin трансформерen_US
dc.subjectSwin transformeren_US
dc.subjectCoAtNeten_US
dc.subjectPythonen_US
dc.subjectKerasen_US
dc.subjectсамоувагаen_US
dc.subjectself-attentionen_US
dc.titleІнформаційна технологія розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням нейромережової архітектури трансформерівen_US
dc.title.alternativeInformation technology for malicious software detection using a neural network architecture of transformersen_US
dc.typeMasters thesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Frolov_mag_rob.pdf
Size:
7.98 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.96 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: