Розробка інтелектуальної системи автоматизації прогнозування плинності кадрів у HR-процесах на основі нейронних мереж

Abstract

Актуальність теми, обраної для дослідження, визначається тим, що в останні роки спостерігається зростання використання систем автоматизації прогнозування у різних сферах, включаючи обслуговування клієнтів, навчання, розваги тощо. Споживачі все більше очікують персоналізованих послуг і зручної комунікації з брендами та закладами. В останні роки спостерігається зростання конкуренції на ринку праці. HR-відділам все більше доводиться прикладати зусиль для пошуку справжніх спеціалістів, та утриманих їх в компанії. Веб-застосунок, який може з прогнозувати як довго працівник зможе пропрацювати та яка ймовірність того що він звільниться за певний проміжок часу, може задовольняти цей попит. Мета кваліфікаційної роботи магістра полягає в розробці інтелектуального веб-застосунку як інструменту для прогнозування трудової діяльності працівника, терміну його роботи у поточного роботодавця. Об'єктом дослідження є процеси взаємодії між користувачами та інтелектуальним веб-застосунком. Предметом дослідження є методи автоматизації цих процесів за допомогою розробки веб-застосунку. Методи дослідження включають аналітичну роботу по дослідженню існуючих рішень для автоматизації взаємодії, вибір технологій та програмування самого застосунку. Використання Python та SQLite для бази даних. Інформаційна база кваліфікаційної роботи включає дослідження літератури та аналіз існуючих методів взаємодії, та використання програмних продуктів таких як Google Colab, SQLite. Практичний результат полягає у створенні веб-застосунку, який прогнозує чи звільниться працівник з поточного місця роботи, дає рекомендації та поради, підвищуючи ефективність роботи та заощаджуючи час HR-відділу. Теоретичні результати включають аналіз існуючих рішень та обґрунтування вибору підходів для автоматизації. Новизна роботи полягає в адаптації сучасних технологій та інструментів програмування для специфіки взаємодії в сегменті середнього та малого бізнесу через веб-застосунок. Результати кваліфікаційної роботи можуть бути використані середнім та малим бізнесом для покращення підбору персоналу та оптимізації роботи HR-відділу. Впровадження розробленого застосунку дозволяє скоротити час на визначення кандидата на роботу та підвищити загальну якість трудового персоналу. Рекомендується впроваджувати автоматизовані рішення для взаємодії HR-відділів з кандидатами на посаду у вигляді веб-застосунків для поліпшення швидкості та якості підбирання персоналу.

The relevance of the topic chosen for the study is determined by the fact that in recent years there has been an increase in the use of forecasting automation systems in various areas, including customer service, education, entertainment, etc. Consumers increasingly expect personalized services and convenient communication with brands and institutions. In recent years, there has been an increase in competition in the labor market. HR departments are increasingly having to make efforts to find real specialists and retain them in the company. A web application that can predict how long an employee will be able to work and what is the probability that he will be fired in a certain period of time can satisfy this demand. The purpose of the master's qualification work is to develop an intelligent web application as a tool for predicting an employee's work activity, the term of his work with the current employer. The object of the study is the processes of interaction between users and an intelligent web application. The subject of the study is methods of automating these processes through the development of a web application. Research methods include analytical work on the study of existing solutions for automation of interaction, selection of technologies and programming of the application itself. Using Python and SQLite for the database. The information base of the qualification work includes a literature study and analysis of existing interaction methods, and the use of software products such as Google Colab, SQLite. The practical result is the creation of a web application that predicts whether an employee will leave his current job, provides recommendations and advice, increasing work efficiency and saving time for the HR department. Theoretical results include an analysis of existing solutions and justification of the choice of approaches for automation. The novelty of the work is the adaptation of modern technologies and programming tools for the specifics of interaction in the medium and small business segment through a web application. The results of the qualification work can be used by medium and small businesses to improve personnel selection and optimize the work of the HR department. The implementation of the developed application allows you to reduce the time for determining a candidate for a job and increase the overall quality of the workforce. It is recommended to implement automated solutions for interaction between HR departments and job candidates in the form of web applications to improve the speed and quality of personnel selection.