Інформаційна система завадозахищеного розпізнавання контексту спостережень в задачі інспекції труб

dc.contributor.authorМеняк, А.В.
dc.date.accessioned2021-07-06T11:33:36Z
dc.date.available2021-07-06T11:33:36Z
dc.date.issued2021
dc.date.presentationJune 2021en_US
dc.description.abstractВ середовищі Google Colab розроблено завадозахищену модель машинного навчання, яка розпізнає дефекти та розташування камери відносно безпосередньо стічної труби.en_US
dc.identifier.citationМеняк, А.В. Інформаційна система завадозахищеного розпізнавання контексту спостережень в задачі інспекції труб [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 125 - кібербезпека / А.В. Меняк; наук. керівник В.В. Москаленко. - Суми: СумДУ, 2021. - 54 с.en_US
dc.identifier.urihttps://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84402
dc.language.isouken_US
dc.publisherСумський державний університетen_US
dc.rights.uricneen_US
dc.speciality.id[{"code": 4, "name": "Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)"}, {"code": 21, "name": "Кафедра комп’ютерних наук"}, {"code": 39, "name": "125 - Кібербезпека"}]en_US
dc.speciality.name125 - Кібербезпекаen_US
dc.subjectнейронні мережіen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.subjectneural networksen_US
dc.subjectPythonen_US
dc.subjectстічні трубиen_US
dc.subjectSimCLRen_US
dc.titleІнформаційна система завадозахищеного розпізнавання контексту спостережень в задачі інспекції трубen_US
dc.title.alternativeInformation System of Noise-Protected Recognition of Observation Context in Pipe Inspection Tasken_US
dc.typeBachelous paperen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Meniak_baс_rob.pdf
Size:
2.17 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.96 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: