К вопросу о построении нелинейных регрессионных моделей

dc.contributor.authorДолгих, Владимир Николаевич
dc.contributor.authorШаповалов, Сергей Павлович
dc.contributor.authorДолгіх, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorDolhikh, Volodymyr Mykolaiovych
dc.contributor.authorШаповалов, Сергій Павлович
dc.contributor.authorShapovalov, Serhii Pavlovych
dc.date.accessioned2010-12-23T07:56:06Z
dc.date.available2010-12-23T07:56:06Z
dc.date.issued2008
dc.descriptionThe methods preliminary linearisations of nonlinear functions of regresses are criticized. To define the parametres of nonlinear equations it is suggested to minimize the sum of squares of errors with the help of methods of nonlinear programming. The examples are given.ru_RU
dc.description.abstractОбсуждаются недостатки методов предварительной линеаризации нелинейных относительно параметров функций регрессий. Предлагается определять параметры нелинейных регрессионных моделей, непосредственно минимизируя сумму квадратов отклонений экспериментальных точек от линии регрессии методами нелинейного программирования. Приведены примеры, демонстрирующие преимущества предлагаемого подхода по сравнению с методами, использующими линеаризацию. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1243ru_RU
dc.identifier.citationДолгих, В.Н. К вопросу о построении нелинейных регрессионных моделей [Текст] / В.Н. Долгих, С.П. Шаповалов // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2008. — №2. — С. 77-81.ru_RU
dc.identifier.sici0000-0002-4936-9461en
dc.identifier.urihttp://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1243
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherИздательство СумГУru_RU
dc.rights.uricneen_US
dc.titleК вопросу о построении нелинейных регрессионных моделейru_RU
dc.typeArticleru_RU

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
CD7CFF79d01.pdf
Size:
133.6 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
4.34 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: