Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1243
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title К вопросу о построении нелинейных регрессионных моделей
Authors Dolhikh, Volodymyr Mykolaiovych
Shapovalov, Serhii Pavlovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0002-4936-9461
Keywords
Type Article
Date of Issue 2008
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1243
Publisher Издательство СумГУ
License
Citation Долгих, В.Н. К вопросу о построении нелинейных регрессионных моделей [Текст] / В.Н. Долгих, С.П. Шаповалов // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2008. — №2. — С. 77-81.
Abstract Обсуждаются недостатки методов предварительной линеаризации нелинейных относительно параметров функций регрессий. Предлагается определять параметры нелинейных регрессионных моделей, непосредственно минимизируя сумму квадратов отклонений экспериментальных точек от линии регрессии методами нелинейного программирования. Приведены примеры, демонстрирующие преимущества предлагаемого подхода по сравнению с методами, использующими линеаризацию. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1243
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Belarus Belarus
2
China China
1
Denmark Denmark
1
France France
11217
Germany Germany
448
Greece Greece
134474
Iran Iran
1
Ireland Ireland
857251
Kazakhstan Kazakhstan
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
13
Russia Russia
39
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
14
Ukraine Ukraine
5535702
United Kingdom United Kingdom
2812676
United States United States
20418295
Unknown Country Unknown Country
55

Downloads

China China
3
Czechia Czechia
1
Germany Germany
449
Ireland Ireland
857250
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
10
Ukraine Ukraine
11066396
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
11066399
Unknown Country Unknown Country
238

Files

File Size Format Downloads
CD7CFF79d01.pdf 133,6 kB Adobe PDF 22990748

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.