Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8180
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Идентификация и оптимизация слабо формализованных процессов в классе стационарных LQ моделей
Other Titles Identification and Optimization of Weak Formalized Processes in the Class of Stationary LQ Models
Ідентифікація та оптимізація слабо формалізованих процесів у класі стаціонарних LQ моделей
Authors Filchenko, Dmytro Viktorovych
Nazarenko, Oleksandr Maksymovych
ORCID
Keywords мультикритериальная идентификация
слабо формализованные процессы
прогнозирование
оптимальное управление
Type Article
Date of Issue 2009
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8180
Publisher Институт кибернетики имени В.М. Глушкова, Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем
License
Citation Назаренко А.М. Идентификация и оптимизация слабо формализованных процессов в классе стационарных LQ моделей [Текст] / А.М. Назаренко, Д.В. Фильченко // Межвед. сб. научн. трудов "Кибернетика и вычислительная техника". — 2009. — Вип. 158. — С. 81-99.
Abstract Запропоновано алгоритм мультикритеріальної ідентифікації лінійно-квадратичних моделей з відомими та невідомими керуваннями для імітації, прогнозування та оптимізації слабо формалізованих процесів. Розв’язані задачі короткострокового прогнозування та оптимального керування. Чисельний експеримент проведений на реальних статистичних даних динаміки макроекономічних систем. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8180
Предложен алгоритм мультикритериальной идентификации линейно-квадратических моделей с известными и неизвестными управлениями для имитации, прогнозирования и оптимизации слабо формализованных процессов. Решены задачи краткосрочного прогнозирования и оптимального управления. Числениный эксперимент проведён на реальных статистических данных динамики макроэкономических систем. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8180
An algorithm of multicriterion identification of linear-quadratic models with known and unknown controls has been proposed for simulation, forecasting and optimization of weak formalized processes. The problems of short-term forecasting and optimal control have been solved. Numerical experiment has been performed using real statistical data of macroeconomic systems dynamics. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8180
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Argentina Argentina
2
Australia Australia
1
Belarus Belarus
24
Brazil Brazil
2
Canada Canada
8
China China
11
EU EU
3
Finland Finland
1
France France
35
Germany Germany
3691
Greece Greece
1
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
2
Ireland Ireland
4677437
Israel Israel
7
Japan Japan
3
Kazakhstan Kazakhstan
7
Latvia Latvia
11
Lithuania Lithuania
1
Macao SAR China Macao SAR China
1
Malta Malta
1
Moldova Moldova
22
Netherlands Netherlands
9
Norway Norway
1
Poland Poland
7
Romania Romania
1
Russia Russia
609
Spain Spain
5
Sweden Sweden
389824
Switzerland Switzerland
1
Taiwan Taiwan
3
Turkey Turkey
6
Ukraine Ukraine
83154320
United Arab Emirates United Arab Emirates
1
United Kingdom United Kingdom
41707103
United States United States
1527927431
Unknown Country Unknown Country
83154319

Downloads

Belarus Belarus
4
China China
249402547
France France
1
Germany Germany
1104425
Kazakhstan Kazakhstan
1
Netherlands Netherlands
1104439
Russia Russia
78
Tajikistan Tajikistan
1
Ukraine Ukraine
249402545
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1527927432
Unknown Country Unknown Country
356

Files

File Size Format Downloads
filchenko.preprint.kivt(2009).pdf 588,67 kB Adobe PDF 2028941830

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.