Університети партнерів
Permanent URI for this collectionhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2699
Browse
9 results
Search Results
Item Створення планової геодезичної мережі методом парних ланок засічок. Навчальний посібник з курсу “Основні геодезичні роботи”. Частина VIII.,(2011) Літнарович, Руслан Миколайович; Литнарович, Руслан Николаевич; Litnarovych, Ruslan MykolaiovychВ данной VIII части пособия рассматриваются методы полевых контролей, строится модель для проведения исследований, разрабатывается методика уравновешивания и исследуется точность элементов сети. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3318Item Проект і дослідження геодезичної основи обласного центру лінійно-кутовим методом несуцільних спостережень статистичними випробуваннями Монте Карло. Навчальний посібник з курсу “Основні геодезичні роботи” частина V(Чернігівський державний інститут економіки і управління, 2001) Літнарович, Руслан Миколайович; Литнарович, Руслан Николаевич; Litnarovych, Ruslan MykolaiovychРозроблено проект геодезичної основи , створюваний лінійно-кутовим методом несуцільних спостережень у вигляді центральної системи із 9 пунктів з точністю визначення координатних пунктів 1,75 мм. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3315Item Проектування і дослідження трилатерації обласного центру методом статистичних випробувань Монте Карло. Навчальний посібник з курсу «Основні геодезичні роботи». Частина IV(Чернігівський державний інститут економіки і управління, 2001) Літнарович, Руслан Миколайович; Литнарович, Руслан Николаевич; Litnarovych, Ruslan MykolaiovychВ запроектованій прецизійній мережі на територію обласного центру виміряні всі сторони. В подальшому необхідно врівноважити мережу i порівняти її з істинною моделлю. Мета дослідження трилатерації обласного центру — забезпечення облікової одиниці площі землекористувачів в 1 кв.м. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3314Item Дослідження точності впливу ситуативної тривожності на характеристики пам’яті методом статистичних випробувань МонтеКарло. Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ППС О51(Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем`янчука, 2006) Андрощук, Людмила Миколаївна; Літнарович, Руслан Миколайович; Андрощук, Людмила Николаевна; Литнарович, Руслан Николаевич; Androshchuk, Liudmyla Mykolaivna; Litnarovych, Ruslan MykolaiovychНа основі результатів психологічного експерименту побудована математична модель залежності ситуативної тривожності на характеристики пам`яті у вигляді поліному першого степеня за способом найменших квадратів. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3039Item Дослідження точності апроксимації результатів психолого – педагогічного експерименту методом статистичних випробувань Монте Карло, Частина 1. Побудова істиної моделі(Рівненський інститут Відкритого міжнародного університету розвитку людини "Україна", 2008) Літнарович, Руслан Миколайович; Литнарович, Руслан Николаевич; Litnarovych, Ruslan MykolaiovychЗа результатами психолого – педагогічного експерименту при дослідженні впливу ситуативної тривожності на характеристики пам`яті, будується математична модель способом найменших квадратів у вигляді поліному третього порядку. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3037Item Побудова і дослідження математичної моделі якості засвоєння базової дисципліни методом статистичних випробувань Монте Карло. Апроксимація поліномом першого степеня. Модель ППП 81 – 49(Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем`янчука, 2009) Грицюк, Марія Віталіївна; Літнарович, Руслан Миколайович; Грицюк, Мария Виталиевна; Литнарович, Руслан Николаевич; Hrytsiuk, Mariia Vitaliivna; Litnarovych, Ruslan MykolaiovychВ даній роботі генеруються середні квадратичні похибки, які приводяться до заданих нормованих, будується спотворена модель, зрівноважується по способу найменших квадратів. Знаходяться ймовірніші значення коефіцієнтів а, в поліному першого степеня апроксимуючої математичної моделі. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3003Item Наукова школа МЕГУ. Конструювання і дослідження математичних моделей. Монографії молодих вчених. Книга 27.(Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем`янчука, 2010) Літнарович, Руслан Миколайович; Гула, Василина Василівна; Корзун, Ганна Петрівна; Салей, Ганна Дмитрівна; Чугай, Олена Миколаївна; Litnarovych, Ruslan Mykolaiovych; Hula, Vasylyna Vasylivna; Korzun, Hanna Petrivna; Salej, Ganna Dmytrivna; Chuhai, Olena Mykolaivna; Литнарович, Руслан Николаевич; Гула, Василина Васильевна; Салей, Анна Дмитриевна; Чугай, Елена Николаевна; Корзун, Анна ПетровнаНа основі методу статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО генеровані псевдовипадкові числа , які нормуються і приводяться до заданої середньої квадратичної похибки, на основі якої конструюються спотворені моделі. Спотворені моделі зрівноважуються за способом найменших квадратів. Проводиться оцінка точності зрівноважених елементів. Набирається велика статистика і робляться узагальнюючі висновки. Вперше появляється унікальна нагода порівняти істинні і абсолютні похибки математичних моделей. Хоча загальні теоретичні положення, приведені в кожній монографії уніфіковані і повторюються, однак всі обчислення кожної математичної моделі строго індивідуальні, що і забезпечує авторство молодого вченого за результатами проведених досліджень. Для студентів, аспірантів і здобувачів вчених степенів Природничого факультету і факультету Кібернетики МЕГУ При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2797Item Побудова і дослідження математичної моделі якості засвоєння базової дисципліни методом імітаційного моделювання.(Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем`янчука, 2011) Павленко, Руслан Миколайович; Літнарович, Руслан Миколайович; Литнарович, Руслан Николаевич; Litnarovych, Ruslan Mykolaiovych; Павленко, Руслан Николаевич; Pavlenko, Ruslan MykolaiovychНа основі результатів педагогічного експерименту побудована математична модель залежності якості здачі екзамену у бальній системі по шкалі EСST (У) і результатів анкетування студентів після здачі екзамену (Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6,Х7,Х8) у вигляді множинної регресії по способу найменших квадратів. В даній роботі генеруються середні квадратичні похибки, які приводяться до заданих нормованих, будується спотворена модель, зрівноважується по способу найменших квадратів. Знаходяться ймовірніші значення коефіцієнтів А множинної регресії апроксимуючої математичної моделі. Робиться оцінка точності і даються узагальнюючі висновки. Застосований метод статистичних випробовувань Монт嬬¬¬¬–Карло дав можливість провести широкомасштабні дослідження і набрати велику статистику. Для студентів і аспірантів педагогічних вузів. Ключові слова: математична модель, базова дисципліна, якість. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2740Item Побудова і дослідження математичної моделі якості засвоєння базової дисципліни методом статистичних випробувань Монте Карло. Множинний регресійний аналіз . Модель ІН 91М – 14.(Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем`янчука, 2010) Павленко, Руслан Миколайович; Літнарович, Руслан Миколайович; Litnarovych, Ruslan Mykolaiovych; Литнарович, Руслан Николаевич; Павленко, Руслан Николаевич; Pavlenko, Ruslan MykolaiovychНа основі результатів педагогічного експерименту побудована математична модель залежності якості здачі екзамену у бальній системі по шкалі EСST (У) і результатів анкетування студентів після здачі екзамену (Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6,Х7,Х8) у вигляді множинної регресії по способу найменших квадратів. В даній роботі генеруються середні квадратичні похибки, які приводяться до заданих нормованих, будується спотворена модель, зрівноважується по способу найменших квадратів. Знаходяться ймовірніші значення коефіцієнтів А множинної регресії апроксимуючої математичної моделі. Робиться оцінка точності і даються узагальнюючі висновки. Застосований метод статистичних випробовувань Монте Карло дав можливість провести широкомасштабні дослідження і набрати велику статистику. Для студентів і аспірантів педагогічних вузів. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2739