Наукові видання (ІФСК)
Permanent URI for this collectionhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/116
Browse
7 results
Search Results
Item Використання інструментів штучного інтелекту: порівняльний аналіз систем автоматизованого перекладу(Львівський державний університет безпеки життєдіяльності, 2020) Красуля, Алла Вікторівна; Красуля, Алла Викторовна; Krasulia, Alla Viktorivna; Турчина, М.В.У статті розглядаються особливості та перспективи використання інструментів штучного інтелекту (ШІ) в галузі письмового перекладу та навчанні перекладу у закладах вищої освіти (ЗВО) України. Відповідно до результатів наукових розвідок світових та українських дослідників застосування ШІ в перекладацькій діяльності ще не набуло значного поширення, не зважаючи на стрімкий розвиток цього інструменту за останні 10 років. Окрім того, актуальним залишається питання підвищення технічної компетентності українських перекладачів. На сьогодні випускники-перекладачі університетів України здебільшого мають самостійно опановувати ці технології, виходячи на ринок праці, що значно знижує ефективність роботи та рівень перекладацької освіти у порівнянні з більш прогресивними методами навчання в країнах Західної Європи, США тощо. Мета нашого дослідження полягає у теоретичному й практичному обґрунтуванні сучасних тенденцій розвитку технологій штучного інтелекту в перекладацькій дяльності. У статті визначено передумови застосування технологій ШІ та здійснено порівняльний аналіз інструментів ШІ у письмовому перекладі. У ході компаративного зіставлення було схарактеризовано особливості використання систем автоматизованого перекладу (АП, англ. Computer-Aided Translation (CAT)) у галузі письмового перекладу, а саме: Trados, SmartCAT, MemoQ. У дослідженні аналізуються такі показники CAT-систем, як: ефективність ручного та машинного перекладу, функціональні можливості, доступність програми для установки та опанування фахівцем-новачком або студентом-перекладачем, а також зрозумілість користувацького інтерфейсу CAT-системи. На основі цих показників визначено найбільш ефективну CAT-систему для використання у навчанні основам автоматизованого перекладу студентів у процесі опанування перекладацької спеціальності у ЗВО України. Компаративний аналіз таких САТ-систем, як Trados, SmartCAT та MemoQ виявив, що студентам-перекладачам варто застосовувати їх у процесі виконання письмового перекладу лише після опанування базових навичок більш зручних для користувача програм, зокрема – хмарною системою SmartCAT. Було з’ясовано, що ця програма не поступається Trados Studio та MemoQ за функціональними показниками, проте її освоєння є інтуїтивно зрозумілим, оскільки вона має вбудовану систему навчання перекладу, що є значною перевагою для перекладача-початківця.Item Застосування штучного інтелекту у перекладацькій діяльності: від минулого до майбутнього(Сумський державний університет, 2021) Красуля, Алла Вікторівна; Красуля, Алла Викторовна; Krasulia, Alla ViktorivnaНа сьогодні штучний інтелект (ШІ) кидає виклик перекладацькій діяльності. Отже, як штучний інтелект змінює ситуацію в галузі перекладу? Чи залишаться в найближчому майбутньому перекладачі-люди без роботи? Для того, щоб зрозуміти сутність ШІ, було проаналізовано історичні чинники його виникнення, схарактеризовано особливості нейромашинного перекладу, спрогнозовано певні зміни в галузі перекладу, досліджено особливості діяльності компаній-розробників інструментів ШІ, а саме: ATRIL, ILANGL, LILT, MEMOQ, MEMSOURCE, SMARTCAT, STAR; та оцінено перспективи розвитку та застосування ШІ в перекладацькій галузі.Item Künstliche intelligenz(Sumy State University, 2020) Nikolaiev, Y.; Зайцева, Інна Олексіївна; Зайцева, Инна Алексеевна; Zaitseva, Inna OleksiivnaKünstliche Intelligenz hat sich im letzten Jahrzehnt von einem Science-Fiction-Traum zu einem kritischen Teil unseres Alltags entwickelt. Wir verwenden Künstliche-Intelligenz -Systeme, um mit unseren Handys über Siri zu interagieren, Autos wie Teslas zu interpretieren. Künstlich intelligente Algorithmen sind hier, sie haben unser Leben bereits zum Besseren oder Schlechteren verändert. Aber das ist nur der Anfang, und eines Tages werden wir 2019 auf Künstliche Intelligenz zurückblicken und darüber lachen, wie primitiv es war. In erster Linie sind KI-Systeme bereits darauf vorbereitet, Millionen von Jobs zu übernehmen. Jeder Job, bei dem ein Mensch Informationen von anderen Menschen herunternimmt und in ein System eingibt, wird wahrscheinlich veraltet. So sind Kassierer, Rezeptionisten, Telemarketer und Bankangestellte auf dem Weg. Da selbstfahrende Autos, selbstfahrende Drohnen und andere Förderer von A nach B komplexer werden, verlieren wir auch Jobs wie Lastwagenfahrer, Postangestellte, Kurierdienste und sogar die Lieferung von Pizza. Fabriken werden auch voll automatisiert, ebenso Autowaschanlagen und Kinos. Sogar ein Job als Journalist ist durch die schnelle Verbesserung von Nachrichtenalgorithmen bedroht, die Informationen sammeln und schneller und genauer liefern können.Item From real to virtual(Sumy State University, 2016) Cherkas, V.; Tarasov, A.; Hrebeniuk, B.Each of us is a part of the Progress. Every our dream or our desire is a fuel of the big machine named – technology. Originally, humans are lazy, and therefore we not only survived but we become cleverer. What if an ancient human hadn‘t been so lazy and had not invented a wheel or spear? I think, It would be much harder to survive. However, let‘s continue.Item Artificial intelligence(Сумський державний університет, 2013) Shapovalenko, A.Technology of artificial intelligence will soon be able to help ensure the safety of your family, protecting it from the threat of international and domestic burglaries. In the USA the Department of Security also implements special software in its monitoring system, which scans phone calls and other messages. These programs can rapidly process large volumes of data and are even able to distinguish between a normal conversation from a potential threat. The old security system simply relied on sensors that reacted to a movement. Modern systems are directly related to artificial intelligence, which helps detect the presence of a stranger in the house. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/33830Item Artificial intelligence: threats and promises(Видавництво СумДУ, 2008) Литвиненко, Галина Іванівна; Литвиненко, Галина Ивановна; Lytvynenko, Halyna Ivanivna; Snytnikova, O.There are any number of vaguely plausible reasons why Friendly AI might be humanly impossible, and it is still more likely that the problem is. But one should not so quickly write of the challenge, especially considering the stakes. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/16063Item Проблема искусственного интеллекта: возможности формального анализа(издательство Института философии Российской Академии наук, 2009) Швырков, Александр Иванович; Швирков, Олександр Іванович; Shvyrkov, Oleksandr IvanovychВ статье проведен анализ структуры проблемы искусственного интеллекта, различных способов ее трактовки, места и отношения друг к другу ключевых понятий соответствующей области. Сделана попытка структурировать представления, касающиеся данной сферы, сферы, до сих пор развивавшейся довольно хаотично и стихийно. Материал статьи может оказаться особенно полезным для тех исследователей (в первую очередь философов), которые только начинают знакомство с проблематикой, связанной с искусственным интеллектом. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2694