Навчальні та наукові видання видавництва СумДУ
Permanent URI for this collectionhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/180
Browse
2 results
Search Results
Item Python and Data Science(Sumy State University, 2021) Швець, Уляна Станіславівна; Швец, Ульяна Станиславовна; Shvets, Uliana Stanislavivna; Князь, Ігор Олександрович; Князь, Игорь Александрович; Kniaz, Ihor OleksandrovychPython is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures. Python’s elegant syntax and dynamic typing, together with its interpreted nature, make it an ideal language for scripting and rapid application development in many areas on most platforms. The Python interpreter and the extensive standard library are freely available in source or binary form for all major platforms from the Python Web site, https://www.python.org/, and may be freely distributed. The same site also contains distributions of and pointers to many free third party Python modules, programs and tools, and additional documentation. The Python interpreter is easily extended with new functions and data types implemented in C or C++ (or other languages callable from C).Item Аналіз даних(Видавництво СумДУ, 2008) Тиркусова, Надія Володимирівна; Боровик, Валентина Олександрівна; Глущенко, Луїса Олександрівна; Borovyk, Valentyna Oleksandrivna; Боровик, Валентина Александровна; Глущенко, Луиса Александровна; Hlushchenko, Luisa Oleksandrivna; Tyrkusova, Nadiia Volodymyrivna; Тыркусова, Надежда ВладимировнаНавчальний посібник містить теоретичні відомості, базо-ві поняття, які дозволяють ефективно застосовувати статистичні методи для оброблення та аналізу даних. Опис кожного методу супроводжується прикладами з різних галузей життєдіяльності, таких, як економіка, медицина, сільське господарство та ін. Роз-глянуті можливості використання статистичних функцій та „Па-кету Аналізу” у МS Excel для статистичного аналізу даних та їх практичне застосування. Навчальний посібник призначений для студентів спеціа-льностей „Інформатика” та „Прикладна математика”, а також може бути корисним для аспірантів та дослідників, що викорис-товують статистичні методи для оброблення та аналізу даних. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1020